Plugins

Flujo de trabajo de publicación de contenido de la Cuenta Oficial de WeChat en seis etapas, con herramientas de control de calidad y una habilidad incluida.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle ligero que invoca el CLI local de Python (python -m formatforge) y devuelve protocol JSON; la mejora se delega a cur[rent]...

Suite de complementos de Git y control de código fuente para DeepSeek Harness: operaciones locales de git más adaptadores de GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps y Gitea, con memoria autoevolutiva.

Gestiona, descubre, instala, actualiza y desinstala habilidades de DSH como plugins.

Modo RLM para dsh: subagentes recursivos mediante una función rlm() unificada: lanza, espera y encadena agentes hijos como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y contexto-como-variable.

Deshacer conversaciones y espacios de trabajo: usa la cronología /undo, la acción del encabezado de sesión o el icono de mensaje para volver atrás antes de cualquier prompt enviado; las instantáneas privadas de Shadow Git restauran archivos, los turnos revertidos quedan fuera del contexto del modelo y Undo Rollback puede recuperar errores. Incluye gestión de sesiones archivadas y tarjetas de colores por herramienta.

Diagnostica y corrige fallos de arranque por "duplicate loader entry id": encuentra filas de cargador duplicadas entre paquetes de perfiles y las convierte en parches dirigidos por id mediante una CLI sin dependencias (detectar / previsualizar / corregir / verificar).

Mejora nocturna autónoma para tu agente DeepSeek Harness: recopila sesiones pasadas sin conexión, repite tareas recurrentes con tu propio presupuesto de API y consolida habilidades validadas tras una puerta de validación reservada. Lleva el motor SkillOpt-Sleep de microsoft/SkillOpt a dsh como herramientas nativas más una habilidad incluida, sin entrenamiento de pesos. Requiere Python 3.10+ y el motor SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Plugin combinado: personalización de fondos de pantalla (subidas en resolución original, editor de recorte, opacidad por área, fondos dinámicos MP4/WebM) + extracción de fondos de Steam Workshop (analiza scene.pkg/.tex con un script Python incluido, vista previa/descarga) + widget de saldo y uso de DeepSeek + uso del plan OpenCode Go (porcentajes acumulados/semanales/mensuales en una píldora del encabezado superior; al expandir, muestra barras de progreso y cuenta regresiva hasta el reinicio). Las claves API se leen del almacén de credenciales de DSH en el host; nunca se guardan en el código fuente ni en el navegador.

Ejecuta Stata mediante DeepSeek Harness: el servicio nativo Stata AI Skill se inicia automáticamente con DSH (binarios de macOS/Windows incluidos), para ejecutar regresiones, archivos do y flujos de trabajo econométricos sin configuración manual.

Panel de planificación de entradas now/next/later en tres niveles para la interfaz web de DeepSeek Harness: una tira de prioridad rojo/amarillo/verde reemplaza la cola busy-Enter, Enter simple envía a later, con edición multilínea en el lugar, reordenación por arrastre y congelación/reanudación aislada por sesión; el botón de congelar enlaza con un plugin aparte, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (instalable desde dsh-market), mediante RPC stopNextTurn/resume + bloqueo del composer para un bloqueo real por sesión, combinado con su pausa automática global en horas punta para detener sesiones durante las ventanas de mayor coste de DeepSeek y reanudarlas fuera de hora punta.

Mercado comunitario de plugins DSH: entrada de "mercado de plugins" en Configuración + ventana emergente de tarjeta + instalación/desinstalación/gestión con un clic (bundle va por dsh plugin add, pack va por zip a disco).

Bundle de visión nativo de DeepSeek Harness: pega o arrastra imágenes, invoca modelos de visión compatibles con OpenAI mediante el deepseek-vision-mcp alojado.

Mercado abierto de plugins: búsqueda en vivo del tema dsh-plugin de GitHub con verificación de package.json por repositorio (distintivos de manifiesto dsh.bundle/dsh.client y un filtro de solo verificados), instalaciones npm-first con comprobaciones anti-squatting del mismo origen, detección de actualizaciones y cinco herramientas de agente para uso sin interfaz.

Inspector unificado de solicitudes/respuestas LLM: ajuste del esfuerzo de razonamiento, exportación de pensamiento externo, análisis de tráfico y paquetes.

Bundle MCP de visión y DSH para DeepSeek solo de texto: herramientas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images y vision_status, una página de configuración visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por defecto, almacenamiento en caché de resultados y tolerancia al límite de tasa; las claves no aparecen en los registros.

Recuperación del historial de conversación para DSH: recuperación en tres capas (literal/difusa/semántica) sobre el texto original de cada sesión pasada, totalmente local y sin conexión: la IA nunca olvida lo que le dijiste. Instalación con un solo comando mediante `dsh.bundle.patch`, la capa semántica se ejecuta en un hilo de trabajo.

Paquete todo en uno para DSH: la ventana de escritorio nativa de Windows (WebView2), visión DeepEye (GLM-4V-Flash) y entrada de voz (botón de micrófono) en una sola instalación.

Paquete de TUI al estilo Claude Code para DeepSeek Harness

Paquete de plugin de DeepSeek Harness: herramientas de graphlint para detección de código muerto pensadas para agentes (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Motor de gestión de tareas integrado: protocolo de puntos de decisión, muro de captura de ideas y almacén de incidencias al estilo Linear.

Memoria basada en eventos para chatbots de larga duración: decaimiento ponderado por emoción, tres niveles de confianza al recordar, sustitución de hechos antiguos por hechos nuevos y aislamiento por sujeto. Incluye tablas de relaciones, hechos, capítulos, habilidades y lagunas, además de una CLI, un endpoint HTTP y un paquete de plugin DSH.

Comprobación previa para autores de plugins: verifica los controles del mercado —exportación raíz, correspondencia de dsh.client con exports["./client"] y presencia del panel en npm pack— en cualquier carpeta o repositorio de GitHub, desde un panel o con un solo comando. Incluye herramientas de publicación y un kit de pruebas Node para bundles de cliente.

Reintenta una solicitud al modelo que ninguna otra capa de recuperación haya reclamado. Por defecto no tiene límite, con un techo para la espera exponencial, y nunca reintenta una cancelación. La política se edita desde Ajustes.