Plugins

Evita el crecimiento excesivo del contexto de solicitud en DeepSeek Harness: cataloga las herramientas MCP y los skills en ctx.capability, los expone en niveles exposed/progressive/blocked, e invoca bajo demanda los de baja frecuencia mediante meta_search/meta_invoke, con una pestaña visual de configuración.

Se instala con 25 skills de ingeniería y productividad incluidas (mattpocock/skills v1.2.3); no hace falta instalar skills manualmente. Construido con 30 mil millones de tokens. Este plugin aporta 10 veces más eficiencia de desarrollo sobre las skills originales. GitHub issues es el backend principal compatible; Markdown es una vista previa; GitLab aún no es compatible.

Añade una página de sesiones archivadas en Configuración para buscar, restaurar y eliminar sesiones archivadas de DeepSeek Harness por espacio de trabajo.

App MCP local-first para figuras científicas. Importa, revisa y publica una biblioteca global en disco; reutiliza plantillas exactas en Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor y Wisp.

Plugin de seguridad para ingeniería inversa y pentest en un único paquete: reducción de herramientas en el primer turno, enrutamiento por dominio y 33 herramientas que cubren APK, web, binarios nativos, protocolos, malware y muestras de LLM — con manuales para desempaquetado, evasión de licencias y antianálisis, motor de evaluación H-CoT (enrutamiento semántico, comando /hcot), banco de trabajo web con estantería de herramientas basada en libro mayor, flujo de casos en disco (cadena de evidencias persistente, hallazgos validados numerados con E, reanudación tras compactación), descubrimiento externo de herramientas basado en GitHub y 361 documentos de referencia bajo demanda.

Plugin de seguridad y cumplimiento de solo lectura para DeepSeek Harness: detección de inyección de prompt, redacción de PII chinos, y auditoría de configuración local con informes redactados y reproducibles.

Laberinto de ejecución para sesiones DSH: el recorrido real del agente — avance principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos, reintentos de solicitud y ramas de subagentes — dibujado en una sola línea temporal de reloj; con tres trazas bajo cada carril que comparten ese eje (densidad de llamadas a herramientas, pulso de tokens, presión de contexto) y un panel de análisis determinista debajo (matriz de resultados de herramientas, cadenas de recuperación ante fallos, distribución de duración); míralo crecer en vivo en una pestaña de sesión, o sube hasta 5 registros de sesión para una comparación en el mismo eje.

Fondos de imagen local y vídeo MP4 para DSH Web: un panel de fondo en la barra lateral, temas guardados que incluyen un preset integrado de marco de ventana, conmutador de silencio, restauración del último fondo, más los comandos /bg, /bg-theme y /bg-clear.

Plugin de monitoreo de mercado en tiempo real para listas de seguimiento de acciones A: una ventana emergente plegable en la esquina superior derecha de la interfaz web de DeepSeek Harness (DSH) para seguir cotizaciones en tiempo real, cambiar de grupo, ver gráficos intradía y de velas (K-line), y configurar precios objetivo de compra/venta.

Navegador real compartido para DSH: una ventana nativa de Electron que el humano puede observar y retomar, controlada por el agente a través de CDP con 20 herramientas browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), aislamiento de sesión por tarea, persistencia de cookies, detección de CAPTCHA; se autoaloja en dsh web sin necesidad de una shell de escritorio.

OpenMAIC: aulas, diapositivas, widgets interactivos y enseñanza socrática.

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Automatización de aprobación con riesgo-condicionado para DeepSeek Harness: flash preclasifica si una escritura/comando es irreversible: las operaciones seguras se auto-aprueban, las peligrosas se elevan a aprobación humana (a prueba de fallos). Revisión de diff de archivos con reversión de un clic e instantáneas con alcance de sesión (v0.5.1: instantáneas precisas mediante trazado de parámetros de llamada a herramienta, incluyendo casos de aprobación humana).

Sistema de deshacer/rehacer y reversión para DSH: cada cambio de configuración se guarda automáticamente; deshaz, rehaz o restaura a cualquier versión desde la WebUI o las herramientas CLI/GUI sin conexión (funciona incluso cuando DSH no arranca).

TUI de agente en Rust/ratatui con prioridad DSH, con llamadas a herramientas en streaming, subagentes, sesiones duraderas y una UI cliente extensible mediante Cordis.

Renderiza la salida HTML del agente como interfaz real en la GUI web de DeepSeek Harness, con tarjetas visuales, matemáticas KaTeX, diagramas Mermaid, fuentes de código abierto integradas e inyección de especificaciones de diseño.

Integración de DeepSeek Harness para OpenContext con memoria duradera entre sesiones, captura y recuperación automática de prompts, resúmenes de sesión, percepciones estructuradas y recuperación de documentos.

Control deslizante de intensidad de reasoning al estilo Codex para DSH, más un control deslizante de «pez gordo corriendo». Control deslizante de modelo y reasoning-effort al estilo Codex para DeepSeek Harness.

Renderizado por streaming fluido y desplazamiento suave para la interfaz web de DeepSeek Harness.

Inyecta secciones de prompt del sistema configuradas en despliegue e intercambios de referencia en cada solicitud de conversación mediante interceptación de flujo, con un panel de configuración web.

Una vista de lectura más tranquila para DeepSeek Harness: detalles nativos del proceso, razonamiento en vivo y respuestas finales limpias.

Aplica la marca OpenQuantum, metadatos del navegador y assets PWA a la interfaz web nativa de DeepSeek Harness.

Lectura en voz alta dentro del chat para DeepSeek Harness: toca para leer, pausar y reanudar las respuestas de la IA con voces naturales de Doubao TTS (BYOK); lee solo la respuesta final, con código, tablas y diagramas filtrados; motor local, el complemento no guarda ninguna clave de API.