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Habilidades de investigación en 3D Gaussian Splatting / NeRF / gráficos por computadora: 18 habilidades de IA (lector de artículos, comparación de métodos, planificador de experimentos, revisor de código, depurador de entrenamiento, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre un catálogo curado de 1011 métodos, además de un servidor MCP stdio para renderizado 3DGS dirigido por agentes.

Deja que Claude Code o Codex razonen: entienden la solicitud, redactan un prompt claro para DeepSeek Harness y revisan el resultado. dsh-baton ejecuta las pruebas, enumera los cambios y hace que un subagente compruebe cada requisito; el modelo principal solo lee el resultado y decide. Codex espera en una única llamada de hasta 59 minutos, sin hooks que confiar ni sondeos. Puedes cambiar la solicitud mientras corre y elegir el modelo Harness de la tarea. En trabajos grandes ahorra la mayor parte del presupuesto de planificación.

Plugin de previsualización y edición de diseños de OpenPencil.

Agente de navegador.

Conecta una sesión DSH con QQ mediante NapCat HTTP: reenvía a QQ las respuestas del agente y devuelve a la sesión los mensajes que envías desde QQ.

Memoria local a largo plazo respaldada por Git para DeepSeek Harness con recuperación híbrida CJK/inglés, contexto citado, sincronización transaccional, vistas previas y reversión.

Compresión de contexto guiada por el modelo (Active Context Pruning) para DeepSeek Harness: el modelo decide cuándo y qué comprimir.

Navegador real compartido para DSH: una ventana nativa de Electron que el humano puede observar y retomar, controlada por el agente a través de CDP con 20 herramientas browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), aislamiento de sesión por tarea, persistencia de cookies, detección de CAPTCHA; se autoaloja en dsh web sin necesidad de una shell de escritorio.

Espacio de estudio para DeepSeek Harness: importa tus PDF, DOCX, PPTX y Markdown, además de grabaciones de clases; crea tarjetas, cuestionarios y preguntas abiertas con citas de origen y programa repasos espaciados con FSRS-6 en un panel web integrado. Las grabaciones importadas se transcriben con tu propia clave de SiliconFlow, Groq o Gemini. Las clases en directo pueden usar SenseVoice en el dispositivo sin clave (unos 239 MB en la primera instalación). Requiere DSH 0.2.0-rc.2 o posterior, pero inferior a 0.3.

Mueve una sesión DSH existente a otro preset de agente mediante una entrega de cinco secciones previsualizable, conservando la sesión de origen y pausando el destino para confirmación o continuando inmediatamente.

Permite a DeepSeek Harness ver y manejar cualquier programa de Windows. El modelo observa la pantalla real y controla ratón, teclado y ventanas. Ejecuta varios pasos en un viaje de ida y vuelta y enfoca la ventana antes de introducir datos para acertar al hacer clic. Sirve para tareas de escritorio como dibujo CAD, simulación de circuitos y envío de mensajes.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Controla un servidor ComfyUI local o remoto desde DeepSeek Harness: las herramientas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generan y editan imágenes y vídeos, con una biblioteca de flujos de trabajo (extracción de grafos: por componente / flujo principal / todo), un área de carga con coincidencia automática de resolución, una cola en vivo, plantillas de SDXL y Wan 2.1, una habilidad complementaria y un proxy de medios del mismo origen.

La tienda de plugins de DeepSeek Harness: explora, instala, habilita y actualiza plugins dsh desde un catálogo auditable por git.

Tema industrial-editorial de Arknights: Endfield para la DSH Web UI: papel crema, texto en tinta, radio de borde cero, dos paletas de acento intercambiables (amarillo señal / cian verdoso), más fondo de contornos marching-squares opcional, marca de agua ENDFIELD y placa de progreso de arranque.

Memoria a largo plazo curada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas en markdown legibles por humanos, un único almacén de archivos planos compartido entre hosts (ignorado por git cuando reside dentro de un repositorio de proyecto), y un límite de índice determinista impuesto por ctx.tools.guard()

Diagnostica y repara DeepSeek Harness en Windows nativo en torno al stack oficial persistente de PowerShell y Workspace Write, crea el acceso directo del escritorio y mantiene los preajustes anteriores de Git Bash y BusyBox detrás de una configuración heredada explícita. Sin WSL.

Orquestación multiagente al estilo UltraCode: una capa de workflow generable, guardable, gobernable, observable y reanudable.

Conecta una sesión DSH y QQ mediante NapCat HTTP, reenvía a QQ las respuestas del agente y devuelve a la sesión los mensajes que envías desde QQ.

Agregado de funciones de escritorio que instala la colección DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect y los controles de reasoning-effort en versiones fijadas.

Modo red team: indicar una organización objetivo; una sesión lanza cinco roles (reconocimiento, triaje de activos, búsqueda de vulnerabilidades, explotación, pivote interno) en paralelo ajustable. El preflight valida habilidades/recursos. Puntuación en cuatro etapas (reconocimiento, Internet, límite, interno), con topes del servidor y deduplicación por privilegio mayor. Hallazgos en SQLite local. Consola lateral persistente de nueve páginas: mapa de activos, agentes, sesiones/túneles, hallazgos, objetivos, informes, base POC y biblioteca de habilidades. v0.15.2 añade registros HTTP de evidencias/acciones, ingesta por lotes, control de alcance, sonda de pivote de túnel, prueba de datos, registro de limpieza y admisión T0-T3 contra desviaciones. 59 herramientas redteam_*; 38 habilidades.

Pasarela móvil autenticada para DeepSeek Harness: conecta el cliente nativo iOS complementario por WebSocket para sesiones, eventos en vivo, tareas, objetivos, aprobaciones, comandos y transferencias de archivos, con emparejamiento por QR y revocación de dispositivos.

Permite que la IA inserte en streaming UI escrita en TSX en la conversación o en un panel lateral. TSX ya es un lenguaje nativo del modelo, por lo que no hay que enseñarle un esquema JSON. Renderiza sin parpadeos, conserva el estado entre fotogramas sin remontaje forzado y un clic en la tarjeta inicia el siguiente turno. Incluye vista en línea, ideal para streaming, y Canvas lateral, más orientado a agentes. Las tarjetas pueden ejecutar bash, curl, llamar al modelo y leer o escribir archivos.