Plugins

Conecta las imágenes de la sesión a proveedores de visión configurables y devuelve análisis de solo texto a las rutas de modelos elegibles de DeepSeek Harness.

Tonos de finalización por espacio de trabajo, además de sonidos de atención para eventos de aprobación, pregunta, revisión de plan, objetivo bloqueado y fallo de tarea, con síntesis integrada, voz (TTS) y audio personalizado.

Banco de trabajo arrastrable y alineado a la cuadrícula con 28 mini-tarjetas en los márgenes de la conversación (saldo de API, uso de tokens, coste, presión de contexto, tareas pendientes, objetivo, mapa de calor de uso, repositorio de GitHub, retransmisión de imágenes), con niveles de tamaño S/M/L/XL.

Tarjeta con el saldo de la cuenta DeepSeek y el coste por sesión al pie de la barra lateral.

Gasto de la API de DeepSeek (sesión actual y todas las sesiones) y saldo de la cuenta en el panel lateral, con precios oficiales y soporte de tarifas de hora punta/valle.

Empareja dos máquinas DeepSeek Harness con un código de un solo uso — directamente en una LAN, o entre redes mediante un relay con cifrado de extremo a extremo y un valor oficial predeterminado sin configuración — para que un agente ejecute tareas e intercambie archivos en la otra mientras cada máquina mantiene sus archivos en su sitio.

Un núcleo de juicio para DeepSeek Harness: un bucle cognitivo que da origen y atribución a cada decisión y lleva la planificación hasta el cierre, memoria hipocampal que condensa la experiencia en conocimiento reutilizable, y una tarjeta de persona personalizable (nombre, personalidad, estilo de comunicación). Requiere DSH ^0.1.0-rc.7.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Cambio de modelo y control del esfuerzo de razonamiento para DeepSeek Harness: las herramientas de agente set_model y list_models permiten al agente cambiar de forma autónoma su proveedor, modelo o profundidad de pensamiento a mitad de tarea, con motivo obligatorio, lista blanca de proveedores y protección de presión de tokens de la ventana de contexto; el modelo activo se inyecta en el contexto de ejecución, y la transición automática de Plan Mode cambia a un modelo de planificación configurado al entrar en modo plan y restaura el modelo de ejecución anterior al salir.

Sesiones de pares persistentes Endeavour y Challenger para DeepSeek Harness que planifican, ejecutan tareas secuenciales y verifican los resultados reportados.

Puerta de enlace Feishu/Lark para DeepSeek Harness con conversaciones persistentes por tema, tarjetas de ejecución en vivo, entradas de imágenes y archivos, aprobaciones y preguntas en el chat, listas de permitidos de origen y tareas de agente duraderas de una sola vez o recurrentes creadas en lenguaje natural.

Inicia sesión en DeepSeek Harness con una suscripción Claude Pro/Max (sin clave de API), reduce las imágenes de las solicitudes de Anthropic a un borde largo de 2000px, aligera las cargas útiles del resumidor /compact y muestra el uso del plan de 5 horas/semanal además de los recuentos de mensajes de DSH.

Mascota de uso del plan para la GUI web de DSH: un personaje flotante con animación de esqueleto informa la cuota en un globo de diálogo, detectando automáticamente el proveedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar un porcentaje del plan o el saldo de la cuenta, y recurriendo a las estadísticas locales de tokens cuando la API del proveedor no está disponible; arrastrable, escalable con la rueda (90-260px), sonidos de clic sintetizados y rutas solo de loopback.

Entrada con una sola mano y sin teclado para el compositor: mantén pulsado el ratón sobre el cuadro de entrada, habla y suelta — el texto aparece en el borrador, y deslizar hacia arriba cancela sin dejar media frase. No hay botón de micrófono al que apuntar ni atajo que recordar; la mano nunca tiene que salir del área de entrada, que es justo lo importante cuando la otra mano está ocupada. El reconocimiento se ejecuta totalmente sin conexión (SenseVoice mediante sherpa-onnx, sin clave de API, el audio nunca sale del equipo).

Empareja al ejecutor en marcha con un modelo revisor más potente mediante llamadas advisor() sin parámetros y comprobaciones de patrulla por pasos, devolviendo guía de plan, corrección o parada.

Bucle de retroalimentación de lint sin configuración para JS/TS, Python, Go y Rust: herramientas lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix impulsadas por el propio eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy del repositorio (autodetectados desde archivos de configuración, con node_modules/.bin local del repositorio resuelto primero y nada empaquetado), además de un delta de hallazgos posterior a la edición inyectado automáticamente en el evento fs/observed del harness y una puerta de finalización acotada — editar → lint → autorreparación con una sola llamada a lint_fix para los agentes dsh.

Pegado estilo Cherry Studio: texto o código multilínea/indentado/con delimitadores pegado en el compositor de DSH Web se colapsa en una tarjeta con borde, plegable y etiquetada por idioma, y se restaura como un bloque de código delimitado al enviarlo.

Plano de control y orquestación multimáquina y multiagente para DSH: descubre Agents y espacios de trabajo entre dispositivos, enruta tareas por máquina, repositorio, capacidad y carga hacia runtimes de Agent locales o remotos, transmite progreso y resultados, reenvía aprobaciones y recupera tareas duraderas tras desconexiones.

Reproduce un timbre y una alerta de voz en chino cuando aparece un popup de aprobación, pregunta o revisión de plan en la interfaz web de DSH, para que nunca pierdas una solicitud.

Plugin de configuración LSP de TypeScript y JavaScript para DeepSeek Harness mediante typescript-language-server.

Plugin de configuración LSP de Swift para DeepSeek Harness mediante sourcekit-lsp.

Plugin de configuración LSP de Rust para DeepSeek Harness mediante rust-analyzer.

Plugin de configuración LSP de Ruby para DeepSeek Harness mediante ruby-lsp.

Plugin de configuración LSP de Python para DeepSeek Harness mediante Pyright.