Plugins

Agente de un solo personaje para QQ (SnowLuma/OneBot 11), Bilibili y Douyin; Douyin requiere Windows siempre encendido. Incluye tarjetas de persona, memoria individual con decaimiento Ebbinghaus y corrección, rutina de reloj virtual, mensajes proactivos y extracción automática, más 10 pestañas de ajustes. Grupos QQ se deniegan por defecto: solo responde si están en allowlist o allGroups se activa explícitamente, y siempre requiere @ al bot. Chats privados: solo amigos QQ. Auto-respuesta Bilibili/Douyin OFF por defecto; Bilibili solo propietario/allowlist/seguimientos mutuos; Douyin solo propietario/allowlist, salvo habilitar respuesta a todos. Usa código MIT de dsh-qq-bridge y dsh-douyin-bridge con crédito en código/LICENSE; no hace falta instalarlos.

Modo rápido de DeepSeek Harness: mismo modelo/reasoning effort, menos tokens de salida mediante prompts. Solo el control de disciplina de salida está activado por defecto (late mode, desde step 4); los demás están apagados e independientes. Con salida de herramienta larga, activa trim. Ensayos en una máquina, no ranking: 30 pares con salida larga y trim, 0.756x tiempo y 21% menos tokens; 24 pares en 6 PR reales de pallets/click, 0.805x y 23% menos. SWE-bench Lite oficial con harness propio no mejora: 8 instancias, 3 runs agrupados en 72 pares, 0.933x tiempo/0.903x tokens; el intervalo de wall time aún cruza 1, mismo ajuste varía 30% entre runs. Apilar controles sobre trim rinde peor que trim solo. Datos/repro en repo.

Espacio de trabajo para crear dramas cortos con IA en DeepSeek Harness: preset dedicado para el agente de drama, 35 herramientas de agente y 10 skills incluidas para esquema, personajes, guion, storyboard y exportación.

Ejecuta el check-in diario de WorkBuddy (CN) al iniciar DSH: descubre todas las cuentas con sesión en esta máquina, reclama los créditos diarios y muestra una entrada de estado en la línea de título de la sesión con panel de detalles y reintento de cuentas fallidas.

Puente de sesiones para DeepSeek Harness: maneja otras sesiones reales de DSH directamente desde tu prompt — crea sesiones de nivel superior en cualquier espacio de trabajo, envía mensajes o interrumpe cualquier sesión, espera respuestas y transmítelas segmento a segmento (incluida la cadena de pensamiento), reanuda sesiones sin conexión, encuentra sesiones entre espacios de trabajo, ejecuta un vigilante en segundo plano que monitoriza y programa una tarea principal (avisa si se estanca, corrige desviaciones, cancela si se bloquea) y archiva sesiones con un solo comando.

Plugin de memoria entre sesiones para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extracción automática, indexación SQLite FTS5, recuperación semántica RRF inyectada en el prompt del sistema en cada turno, mantenimiento programado, consolidación LLM vía ctx.llm, prevención de explosión de contexto, identidad Soul global vía ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confianza, resumen al final del turno. v0.6.0: incrustaciones semánticas locales (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sin llamadas a la nube. v0.6.1: corregida la expansión de ~ en la config de rutas. Instalación sin configuración.

Explora e instala complementos DSH sin salir del harness: un comando /store, una pestaña Configuración → Complementos, dos herramientas invocables por el agente y una habilidad incluida, con una puerta de aprobación que enumera los indicadores de riesgo detectados antes de cualquier instalación.

Administrador de MCP y habilidades: activa/desactiva servidores MCP y habilidades desde un panel de Configuración para liberar contexto en tiempo real; capa intermedia opcional de IA (mcp_search/mcp_call) llama bajo demanda a servidores desactivados, con filtrado de visibilidad basado en estado que mantiene visibles los servidores activados por el usuario.

Controlador de autoevolución con prioridad en la evidencia: generación acotada de candidatos Cordis, admisión de Loader real de un solo intento, evaluación Harbor y un linaje con registro reanudable tras fallos.

Migra automáticamente las skins de mascota de escritorio de Codex a DSH: una mascota animada en la esquina que refleja el estado del agente (pensando, usando herramientas, esperando aprobación, fallido, completado), con diálogos de vidrio esmerilado por sesión y un panel de ajustes completo.

Una única capa de memoria para todas las herramientas y agentes de IA: inyección de Context Bundle, recuperación en el momento del prompt, herramientas MCP y captura de hilos de DSH al final de cada turno.

Plugin de canal QQ para DeepSeek Harness mediante OneBot v11/SnowLuma, con aprobación de acceso por emparejamiento, memoria a largo plazo, base de conocimientos, eventos proactivos y panel de administración.

Registra dos servidores MCP que controlan por COM las aplicaciones de escritorio AutoCAD y SolidWorks instaladas, además de dos skills bajo demanda. Solo Windows, Python 3.11+. Los servidores upstream fijados se instalan al primer uso; solo aparece el servidor cuyo CAD está registrado. Cada uno anuncia dos metaherramientas en lugar del catálogo completo (shim de descubrimiento propio para SolidWorks y DISCOVERY_MODE=search upstream para AutoCAD). Reduce los esquemas cargados antes de la primera solicitud de 23.404 a 256 tokens y de 83.732 a 365, respectivamente.

Añade una página de skills a la navegación de la app DSH (sidebar.panellist). Enumera las skills que esta máquina expone realmente en los seis tipos de raíz y explica por qué una no aparece (motivo de descarte, raíz ausente o desactivada). Activa/desactiva una skill renombrando solo su archivo de entrada SKILL.md o SKILL.md.disabled; las raíces de proyecto son de solo lectura.

Añade a la GUI web de DSH una mascota arrastrable: Big Fat Fish, una chica ballena (Jingjing), con 8 skins intercambiables. Recuerda entre sesiones: tres llamadas «gorda» en el día provocan un saludo frío y tres apodos uno cálido. Los contadores se guardan en un archivo del plugin y se reinician a medianoche local. Tras 30 min dice que no esperaba; al principio es tímida. Tras 10 min inactiva se desplaza visualmente a una esquina sin mover la posición elegida. El plugin incluye y sirve los 8 PNG, sin solicitudes a terceros. Nota: el arte lleva marca de agua OleapCrow y lo proporcionó el propietario del repositorio; las 8 skins recolorean el mismo dibujo. No se ha probado en un DSH activo.

Banco de desarrollo de juegos para TapTap Maker, con más de 150 skills incluidos, canal de imágenes personalizado, ChatGPT web con rotación de cuentas, efectos CC0 y música web. Impone una política que evita gastar créditos de Maker.

Envuelve el conjunto de habilidades de presentación ppt-master upstream como plugin instalable de DeepSeek Harness: incluye las habilidades byte por byte, tres herramientas de ciclo de vida (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), aislamiento opcional del intérprete venv y una tarjeta de configuración en la página Plugins. Requiere python3 >= 3.10 y las dependencias pip instaladas mediante ppt_master_setup_deps.

Skill para planificar viajes dentro de China: itinerarios diarios por hora, enlaces directos de reserva de 12306 y Trip.com, KML sin conexión y siete temas HTML. Requiere Python 3.9+ en PATH; los scripts incluidos usan solo la biblioteca estándar.

Antes de llenar el contexto, un modelo auxiliar resume; el ledger en disco sobrevive reinicios y se reancla tras compaction. El modelo elige entre seis pools; Auto cambia con un clasificador solo al superar el umbral para conservar cachés. Un watermark de 3 líneas inicia handover de 4 pasos (backup fork, documento, compactar, despertar) sin perder subagentes; Control manual: /ctx-pause, /ctx-resume y /ctx-handover. Agent Teams opcional, /vision y revisión escalonada de diff grandes con tester y revisor independiente. UI/README/ajustes en 11 idiomas; skills MySQL/Redis de solo lectura, commits y documentos requisitos/diseño. En una sesión real de un día, 6 pliegues sustituyeron 209 mensajes y el contexto quedó en decenas de miles de tokens.

Hub OneBot v11 entre una implementación upstream (LLOneBot y similares) y bots downstream: retransmite eventos y acciones sin modificarlos. Ofrece una cronología por sesión, un registro de acciones, memoria por capas (temas y tareas activas, eventos a largo plazo, perfiles de personas y grupos) y herramientas onebot_* para responder, gestionar medios y miembros, y llamar a la API sin procesar.

Conecta ZCode CLI, el agente de programación incluido con el cliente, a DSH como proveedor de modelos. Una sesión app-server residente inyecta la cuenta Start Plan y firma cada solicitud con el token OAuth del plan, consumiendo directamente la cuota de ZCode Start Plan / Coding Plan. Ofrece streaming real, entrada de imágenes y reanudación por sesión, sin clave API.

Conecta los modelos de lenguaje e imagen de SenseNova Token Plan a DSH con un toque (desactivado de forma predeterminada); configura automáticamente el reconocimiento de imágenes y el nivel de razonamiento. Ante un límite de solicitudes, espera y reintenta sin confundirlo con una cuota agotada. Tras iniciar sesión en la consola de SenseNova, muestra el uso, los fondos de crédito y el consumo por modelo. También permite iniciar sesión en Xiaohuanxiong mediante QR, importar sus modelos y multiplicadores de consumo, y sustituir la búsqueda web de DSH.

Proveedor Google Gemini multi-cuenta: elige la cuenta con más cuota restante, conmuta ante 429 con cooldown exponencial, sondea cuentas deshabilitadas en segundo plano e incluye una página de settings en chino/inglés.

Adaptador de DeepSeek Harness para Context Mode: herramientas ctx_* en proceso para ejecución de código en sandbox y una base de conocimiento FTS5, además de guía de enrutado de la ventana de contexto.