Plugins

Revisión de cambios pendientes para DeepSeek Harness: cada cambio de edit, write y str_replace_editor se recopila automáticamente en la lista de archivos, donde se puede conservar o revertir un bloque de cambio, los bloques de una selección o el archivo completo, con soporte de deshacer/rehacer. Importa los cambios de control de versiones del espacio de trabajo, muestra el diff en una sola columna o lado a lado y ofrece una vista previa Markdown en la que también se pueden conservar o revertir cambios, búsqueda en el archivo, salto de bloques y referencias de línea copiables; los datos del diff se guardan de forma persistente, así que la revisión continúa tras reiniciar.

Adjunta un encabezado x-opencode-session estable por conversación a las solicitudes del proveedor OpenCode / OpenCode Go, corrigiendo errores 400 MissingSessionID y manteniendo la afinidad de sesión y el enrutamiento de caché de prompts intactos.

Segundas opiniones bajo demanda mediante ask_advisor, con solicitudes editables, aprobación humana por llamada y consejo de texto de un modelo configurado en DSH.

Una UI de terminal inspirada en opencode para DeepSeek Harness que se inicia como plugin de aplicación de perfil dsh, con barra lateral de sesiones, chat en streaming, tarjetas Markdown de herramientas, listas de tareas, sugerencias de comandos slash, pie de telemetría con medidor de contexto y solicitudes de aprobación integradas.

Comando Cordis /hongtou: canalización de dos fases (JSON estructurado por LLM + renderizado determinista de plantillas XML de Word 2003)

Un plugin que reúne 15 familias de temas curadas y 9 réplicas completas del skin de dsh-web-ui detrás de una sola opción de configuración, con JSON de tema personalizado solo con CSS, importación controlada de paquetes de skins personalizados mediante selector de carpeta, vista previa, aplicación, eliminación y restauración de valores predeterminados. Se publica en npm como `dsh-appearance-gallery`.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Banco de trabajo de artículos LaTeX estilo Overleaf: anota cualquier texto en el PDF renderizado y deja que un agente dsh revise las fuentes con comprobaciones de compilación e historial de git.

Plugin de DeepSeek Harness que muestra los saldos de la API y los modelos disponibles en Ajustes

Panel de tokens, coste y saldo debajo del compositor: indicador en vivo más gráficos SVG sin dependencias para el uso por turno, el coste estimado y el saldo de la cuenta DeepSeek.

Enrutamiento automático del esfuerzo de razonamiento para dsh: un clasificador local ajustado de 7 preguntas (ModernBERT, 842 MB, <1 s de inferencia en CPU) elige low/high/max para mensajes sin intención; los reintentos dentro de la sesión escalan el nivel (low a high a max) bajo restricciones de exclusión; el servicio juez falla seguro a low si no es alcanzable. Un chip de nivel en la barra de entrada muestra el nivel actual y los últimos 20 juicios. Toda la inferencia es local — el texto de la tarea nunca sale de la máquina.

Portero de redacción de patentes para dsh: primero criba la idea frente al estado de la técnica chino, luego realiza entrevistas de alineación entre cinco partes, redacción de divulgación en ocho capítulos, figuras y ejecuciones de simulación, revisión en siete dimensiones y exportación a docx/PDF. Las skills funcionan de inmediato; las herramientas de búsqueda, exportación y experimentación provienen de un servicio MCP de Python incluido que se entrega desactivado: una línea en ~/.dsh/patent-services.yaml lo habilita y uvx descarga el wheel desde PyPI.

Pipeline de optimización de tokens por capas para DeepSeek Harness: escalera de salida, carga diferida de MCP, motor de compactación e informe de aciertos de caché. Construido sobre APIs reales de plugins DSH; ahorra ~40-60% de entrada en sesiones largas.

Plugin de DSH que empaqueta la habilidad kimi-ppt: crea, edita y exporta presentaciones como .pptx generado localmente con vistas previas renderizadas por Pillow. Derivado de open-kimi-ppt-skill (MIT).

Mantiene un conjunto de claves API por proveedor con rutas clonadas creadas automáticamente, cambia a la siguiente clave ante errores de cuota o de rate limit, sondea las claves enfriadas para su recuperación y expone los conjuntos, el cooldown y los códigos de cambio en una sección de Settings.

AI Company Framework: convierte una frase en una empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 plantillas de flujo de trabajo, runtime AgentTeams + panel de actividad, barra lateral de empleados con aislamiento por sesión, bridge de bot Feishu (bot de boss y por empleado, enrutamiento de grupo, push autónomo, puerta de decisión humana, guía de contacto externo), memoria SQLite por cliente con memoria de tres capas (fusión entre grupos), conmutador de modo /company; sin RAG.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Registra las suscripciones de ChatGPT Codex, Claude, Grok y Antigravity como proveedores LLM de DeepSeek Harness mediante OAuth, por lo que no se necesita clave de API para ellas.

Un conjunto de habilidades de modelado matemático con compuerta para DeepSeek Harness: una canalización de cinco etapas con compuertas, patrones de redacción de artículos premiados, análisis de sensibilidad, diagnóstico estadístico y un preset de concurso.

Dirige automática e inteligentemente cada tarea delegada al mejor modelo configurado usando alias, etiquetas de capacidad y guía de uso, manteniendo el trabajo rutinario rápido y económico mientras envía el trabajo complejo a especialistas más potentes. Configura tu equipo de modelos en la Web UI o con una configuración guiada, ejecuta especialistas en paralelo con una unión de resultados fiable y ve el modelo elegido de un vistazo en las vistas de subagentes y dentro del árbol de Tasks de Better Sidebar.

Servidor MCP de datos financieros de acciones A de China para el harness: 11 herramientas fin_data__* (cotizaciones/velas K/financieros/calendario/datos especiales/anuncios/EDB/reconciliación/fondos/índices) sobre THS REST oficial gratuito (principal) + AKShare (respaldo) + Wind (dominios exclusivos), con degradación observable, compresión de presupuesto de contexto (lado del resultado -72.2% medido), y un lago de datos de mercado de 10 años sin conexión; BYOK.

Mercado de complementos de investigación curado: añade una página de Complementos de investigación a Configuración con complementos revisados a mano para búsqueda bibliográfica, gestión de referencias, redacción y bancos de trabajo — instalación, actualización y eliminación con un clic fijadas a la versión revisada, reinicio desde el panel y exactamente una solicitud de red (su propio catálogo).

Genera y muestra imágenes automáticamente en el chat de DSH a través de canales API o CLIs locales (mmx / codex / agy), y también puede reconocer imágenes usando la CLI correspondiente.

Modo chino global: un pequeño interruptor tipo píldora junto al compositor que inyecta un requisito de idioma en el prompt del sistema de cualquier preajuste (salvo personas completas); la respuesta, el razonamiento y la salida de herramientas alternan cada uno entre chino e inglés, y se admiten preajustes anclados.