Plugins

Revisiones de asesor que convergen por rondas, un modo de ingeniería cuyas escrituras requieren un token de diseño, escalado de una tarea a un modelo más fuerte y consulta paralela multimodelo; una página de ajustes edita las rutas de modelo, los tiempos de espera y los presupuestos.

Entrenador de revisión de Go: analiza registros SGF, completa los análisis de porcentaje de victoria y puntuación con el motor KataGo incluido, explica en el chat las jugadas costosas y escribe los comentarios en una copia SGF. Un panel web muestra el tablero con jugadas problemáticas, elecciones de la IA y variantes.

Extensión RTK (Rust Token Killer) para dsh-router: reescribe cada llamada a la herramienta bash mediante `rtk rewrite` para que el agente lea una salida de comando comprimida, y recurre al comando original cuando rtk no está presente o no tiene un equivalente.

Rellena lo que el adaptador oficial pi-ai deja fuera en la página Models: sondeo de alcanzabilidad de la pasarela con latencia, extracción con un clic del catálogo de modelos de la pasarela con escritura de vuelta mediante casillas en los ajustes, saldo de DeepSeek y cuota del proveedor mostrados en su lugar, el protocolo y endpoint al que cada proveedor está realmente cableado, y un menú desplegable de modelos que lista solo lo que funciona ahora mismo — una clave muerta, un saldo vacío o una cuota agotada se ocultan hasta que lo soluciones, y vuelven por sí solos.

Integra sitios externos de chat con IA en un panel lateral de DSH mediante un proxy inverso del mismo origen y adaptadores DOM por sitio. Un botón del composer puede reescribir el borrador con el modelo host o ejecutar un ciclo de dos rondas: comprimir y optimizar la conversación, enviarla al sitio integrado, capturar la respuesta y devolverla al composer.

Memoria autónoma en un único archivo SQLite local: una rutina nocturna deduplica, fusiona, atenúa y enlaza entradas. Incluye recuperación híbrida RRF de siete señales (FTS5 + tokenización jieba prioritaria para chino, KNN vectorial opcional, PPR de grafo), grafo de conocimiento tipado, detección de conflictos en vez de sobrescrituras y paneles de telemetría web.

Archivo de lectura para dsh: tras leer código abierto, captura notas rápidas o escribe notas profundas que se agrupan en una tarjeta por repo / archivo / símbolo, guardadas como un log de solo adición de notas Markdown que puedes abrir en Obsidian; consulta tu historial, explora lecturas recientes o busca en tu propia bóveda de Obsidian y enlaza notas relacionadas a un registro de lectura. Nueve herramientas, un comando /codevault y una skill de lectura de código.

Adobe Lightroom Classic como herramientas dsh nativas a través del servidor MCP lightroom-py: lee el catálogo, aplica ajustes de revelado y presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG y escribe valoraciones, etiquetas, palabras clave e IPTC: 15 herramientas que controlan el Lightroom Classic instalado en la máquina local, sin comunicación con la nube; el paquete Python está en PyPI y el plugin de Lightroom se instala con un comando.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness con gobernanza, autoevolución y una vía de escritura con aprobación. Recuerdo clasificado por calor, convenciones de entorno, ciclo de vida del olvido, cadenas de sustitución, defensa contra envenenamiento, autodestilación y una medición abierta.

Guarda de limpieza irreversible de secretos: reescribe claves de acceso, tokens de portador y bloques de clave privada como marcadores `[REDACTED:<category>]` antes de que lleguen al registro de sesión y al modelo.

Plega las filas de Think y de llamadas a herramientas en una píldora resumen flotante con recuento de fallos en rojo, para una vista de chat más limpia y amigable para redactores.

Optimizador de prompts en la barra de entrada: reescribe borradores con 6 estrategias × 3 idiomas más instrucciones personalizadas, con opcional objetivo/pendientes/resumen de compactación/resultado de herramienta y contexto del chat, un diálogo de confirmación, historial de los últimos 5 y persistencia de ajustes en tres niveles.

Despachador diario para TickTick: consulta a intervalos tareas vencidas de una lista elegida, las escribe en Markdown y solo avisa si cambia el conjunto (WeChat vía ClawBot, flomo o macOS). Puede ejecutar cada tarea en su propia sesión headless de DSH con límite de tiempo; opcionalmente espera al horario valle de DeepSeek y aplaza la cola hasta entonces. Incluye panel para la cola de escrituras diferidas y las herramientas dispatcher_status / dispatcher_config / dispatcher_run / dispatcher_report.

Aprende lo que dejas sin decir en tus prompts a partir de turnos desordenados y de tus propias correcciones, e inyecta las directivas aprendidas en el prompt del sistema de cada nueva conversación; las directivas son editables en Ajustes y un botón del compositor reescribe el borrador actual con ellas.

Ejecuta pipelines de AItelier desde DSH sobre MCP: 39 herramientas (22 de lectura, 17 de escritura) para generar, ejecutar, inspeccionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-paso. Los pasos se ejecutan en AItelier en lugar de en la sesión DSH y se sondean por run_id, pausan en checkpoints impuestos por el motor respondidos con answer_checkpoint, y dejan rastros por paso y salidas de paso para leer después; add_provider / map_model / edit_role apuntan un rol individual a un endpoint local o más barato. Agrupa una habilidad aitelier-pipelines.

Arnés de memoria de agente de tres niveles: L1 CLAUDE.md siempre activo, índice L2, esqueleto detallado L3 con plantillas, una puerta que bloquea las escrituras en archivos protegidos sin un token de aprobación de un solo uso, registro de eventos sin juicios, destilación semanal y una habilidad de bucle de ejecución TDD.

Editor de código estilo VS Code: árbol de archivos lateral sobre el espacio de trabajo, edición con Monaco, lectura/escritura de archivos, estado y diff de Git, búsqueda y vista previa de Markdown.

Añade un botón de mejora de prompt al composer de DSH que reescribe borradores en prompts listos para el agente.

Busca en la biblioteca curada de proyectos de IA en GitHub de AIGC Radar (admisión de 500 estrellas, etiquetas bilingües zh/en, instantáneas de crecimiento de estrellas) mediante su endpoint MCP con tarjetas de resultados nativas; un listener de agente/pre-paso sugiere proactivamente una comprobación de reutilización antes de que el agente escriba código.

Enruta imágenes a un modelo de visión de tu elección — reescritura automática, herramientas explícitas o híbrido — para que un modelo de chat solo texto no falle un turno que contiene una imagen.

Una franja sobre el compositor que enumera los archivos modificados en la sesión actual (contraída por defecto), con un botón Review que abre un panel de cambios por sesión mostrando hunks antes/después a partir de los resultados de las herramientas de edición/escritura de la propia sesión, sin necesidad de git.

Operaciones remotas por SSH para DSH: empareja servidores mediante SSH o un remote-hostd con código de un solo uso y luego ejecuta comandos, gestiona trabajos en segundo plano y lee o escribe archivos remotos con cambios revisables (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Escribe listas de modelos de proveedores en vivo en los ajustes de DSH y muestra ventanas de plan 5h/7d o saldo medido para el modelo de la sesión actual.

Telemetría de ejecución sin intervención para DSH: cada sesión escribe automáticamente tarea, nivel de modelo, herramientas, fallos, duración y estado en un diario legible con una sección de estadísticas (puro observador: sin herramientas, sin llamadas a LLM, sin inyección).