Plugins

Reúne cinco herramientas DSH listas para producción en un plugin (8 espacios): regresiones Git (introductor, cambios recientes, bisect, antigüedad blame), decodificación de stack traces con contexto local, validación YAML/ENV/properties con sugerencias de erratas, escape shell multiplataforma (POSIX/PowerShell/cmd) y auditor SQL MyBatis Plus (N+1, falta @Transactional, LIKE con % inicial, SELECT *, falta WHERE). Sin dependencias npm y totalmente offline; segura en concurrencia salvo bisect. Subplugins instalables: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Añade download_file para obtener una URL con 16 conexiones aria2c y usar un flujo único si aria2 no está disponible. aria2c requiere instalación aparte; el canal aria2 no verifica certificados TLS.

Gate de lanzamiento para calidad de respuestas IA. Dos vías: reproducir un archivo VeriScope existente con el gate Python original o aplicar solo con Node un umbral a una exportación Ragas por fila, sin VeriScope, Python ni pandas. Devuelve PASS/FAIL/REVIEW con evidencia y recibo verificable; admite umbrales por fila y comparación decimal exacta. No reevalúa ni llama al modelo; REVIEW nunca pasa a PASS.

Crea y edita contenido de Feishu/Lark con diez herramientas: bases y registros Bitable, documentos que convierten Markdown en bloques nativos, hojas de cálculo, wikis, archivos Drive y mensajes; además, gráficos de panel Base V3 y consultas agregadas en servidor.

Recuerdo automático BM25 local, guarda de escritura fail-closed, doctor estático y panel para un almacén Markdown Engramory. Sin red, daemon ni llamadas al modelo salvo opt-in; la calidad se mide con un benchmark reproducible del repo.

Compresión de contexto basada en notas: sustituye la compactación resumida por LLM por un cuaderno persistente escrito por el modelo y un historial bruto recuperable, con cero llamadas al modelo en el límite de cambio.

Convierte una bóveda Markdown local en dos carpetas elegidas en Settings: una de conocimiento donde DSH escribe notas y otra de memoria para recuerdos por turno y captura al finalizar. Markdown con frontmatter, búsqueda BM25, archivo reversible y aislamiento que rechaza traversal, rutas absolutas y escapes por symlink.

Ejecuta en DeepSeek Harness por MCP el toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expone headroom_compress, headroom_retrieve y headroom_stats como herramientas mcp__headroom__* del servidor upstream, instalado bajo demanda con uvx. La compresión pierde datos pero es reversible: recupera originales por hash desde un almacén CCR local. Incluye registrador MCP de Headroom y sanitizer de cabeceras de modelo para el proxy upstream.

Biblioteca privada de memoria para DSH, con personas configurables; solo registra cuando se lo pides y guarda todo en Markdown local.

Mueve sesiones a una papelera restaurable; las de subagents siguen a su padre como árbol. Admite archivo por lotes, restauración y purga; solo la purga destruye bytes.

Ensamblador de prompts independiente con registro de fuentes, texto personalizado, edición y vista previa de estrategias y snapshots por sesión mediante hooks públicos de DSH.

Elimina una conversación completa desde el menú de sesión. Al hacer clic derecho en un texto seleccionado aparecen Copy, Quote (inserta un bloque de cita Markdown en el compositor) y Ask. Ask envía la selección y tu pregunta a un único subagent reutilizable y continuable (etiqueta `ask`, redescubierto en el catálogo tras reiniciar) y transmite la respuesta en la barra lateral derecha.

Agrupa en una cadena de la barra lateral DSH las sesiones que se transfieren entre sí: detección automática a partir del handoff prompt, numeración por cadena, cambio de nombre en línea, búsqueda, reorganización con arrastre y selección múltiple, fijar arriba, archivar fuera de la barra lateral en un panel y mostrar context/pasos por sesión. Los umbrales de handoff configurables pueden iniciar una transferencia automática: redactar el siguiente prompt, abrir una sesión, pegarlo y cambiar a ella.

Muestra registros de sesiones DSH y cachés de archivo en una página de la barra lateral, y mueve las eliminaciones a una papelera restaurable. Rechaza sesiones con escrituras de los últimos 10 minutos.

Replica sesiones de otros agentes de programación en DeepSeek Harness como tareas que se pueden continuar, con un workspace por aplicación.

Expone todos los modelos de todos los proveedores configurados en DeepSeek Harness mediante un único endpoint compatible con OpenAI en un puerto loopback fijo. Una página lateral muestra base URL, key, puerto e IDs de modelo.

Proveedor de modelos Grok mediante un gateway compatible con OpenAI, con descubrimiento de modelos, generación de imagen y vídeo, herramientas de texto a voz y tareas multimedia locales persistentes.

Conecta los modelos MiniMax Code a DSH, reutilizando el inicio de sesión de la app de escritorio o usando uno propio. Incluye acceso de modelos compatible con Anthropic, catálogo en vivo, check-in diario que otorga créditos gratis y saldo que sigue al modelo elegido.

Conecta DSH a modelos compatibles con OpenCode mediante la CLI local de OpenCode: passthrough nativo de LlmAdapter, sesiones OC persistentes con resultados de herramientas entre turnos, duplicación de herramientas y panel de comprobación del entorno CLI. Requiere instalar OpenCode CLI localmente.

Añade Standard Compute como proveedor de modelos compatible con OpenAI mediante el adapter integrado pi-ai, con el router model standardcompute y dos model pins directos. Solo configuración, sin código.

Solo los dominios indicados pasan por un proxy: añade el host de modelo que lo necesita y la búsqueda web y las demás solicitudes siguen por la red normal. Varios proxies con nombre pueden cubrir distintos dominios y hay una lista never-proxy. Los ajustes guardados se aplican a la siguiente solicitud sin reiniciar.

Organiza modelos de canales gratuitos en tres cadenas fallback de 1M y una cadena personalizada; los ordena por rendimiento medido, filtra modelos según umbrales de rendimiento y tasa de error y rota las cuentas. Requiere una pasarela compatible con OpenAI (predeterminada: :8326).

Proveedor LocalAI para modelos de lenguaje, embeddings, reranking, voz y generación de imágenes con controles propios de LocalAI en DSH. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Proveedor Jina de embeddings y reranking en DSH. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.