Plugins

Panel nativo de gestión de taberna para DeepSeek Harness: múltiples tarjetas de personaje, múltiples libros de mundo, presets conmutables.

Mercado abierto de plugins: búsqueda en vivo del tema dsh-plugin de GitHub con verificación de package.json por repositorio (distintivos de manifiesto dsh.bundle/dsh.client y un filtro de solo verificados), instalaciones npm-first con comprobaciones anti-squatting del mismo origen, detección de actualizaciones y cinco herramientas de agente para uso sin interfaz.

PWA móvil completa para DSH, construida sobre dsh-mobile-gate: pasarela de acceso remoto segura más instalación en la pantalla de inicio (manifest y service worker), capacidad sin conexión, gestos táctiles (arrastrar para actualizar, deslizar desde el borde para volver, pellizcar para el tamaño de fuente), notificaciones push al terminar el agente y diseño táctil primero — el escritorio no se ve afectado.

Evalúa plugins de terceros antes de confiar en ellos: escaneo estático de patrones maliciosos (exfiltración, acceso a credenciales, ofuscación, persistencia) y uso de rutas con privilegios excesivos, cobertura de dependencias transitivas, línea base de hash de paquetes oficiales para detección de manipulación de la cadena de suministro, y una compuerta opcional de llamadas a herramientas del plugin.

Motor de reglas de permisos al estilo Claude Code: niveles hard/deny/ask/allow con un nivel hard por encima del acceso completo, reglas por espacio de trabajo, protección de rutas con comodines y un editor visual por etapas; las reglas persisten en settings.yaml.

Puente IM multicanal para DeepSeek Harness: enruta mensajes de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ y Feishu (Lark) a un agente DSH y retransmite sus respuestas, con sesiones por canal y deduplicación de respuestas.

Conecta el estado del ciclo de vida, los errores y las solicitudes de aprobación de DeepSeek Harness con un compañero de escritorio OpenPets que se ejecuta localmente.

Especializado en la gestión de ramas y estado de Git: un cajón de estado de Git en el borde derecho de la interfaz web de DSH con un gráfico de carriles DAG de commits, filas de cambios sin confirmar y stashes, diffs en línea, acciones de rama/etiqueta con clic derecho y fetch de todos los remotos con un clic.

Registra un paquete de habilidades SpecWorkflow para aclaración de requisitos, especificaciones de implementación, ejecución, revisión de entrega, planificación de reparaciones, diagnóstico de errores e investigación con respaldo de fuentes.

Programación proactiva: un latido adaptativo y una red de valor (urgencia, relevancia, coste de interrupción) deciden cuándo el agente debe hablar sin que se le pida.

Estudio de contenido para cuentas oficiales de WeChat: escritura rotativa para evitar la homogeneización, manual de remediación para baja creatividad, línea base visual de imágenes de bendición, canalización gpt-image con aceptación por OCR y la API web de borradores xiaolvshu medida en la práctica.

Convierte datos brutos (CSV / tabla pegada / resultados SQL / DuckDB) en un informe Markdown estructurado con conclusiones de negocio, métricas y gráficos.

Previsualiza los diagramas Mermaid como imágenes mediante renderizado local en DSH Web cuando el mensaje del chat contiene un bloque de código fenced de Mermaid, y también permite integrarse con servidores de renderizado externos.

Llamadas de voz iniciadas por el agente: `offer_call` hace sonar al humano (接听/拒接/稍后再说); las llamadas aceptadas se sintetizan y reproducen localmente con CrispASR + Qwen3-TTS (9 voces, 2 dialectos chinos), y las rechazadas devuelven la decisión al agente.

Bucle de voz gratuito para la interfaz web: entrada de micrófono con SpeechRecognition del navegador con resultados provisionales en vivo, además de botones de altavoz para leer en voz alta y lectura automática de las respuestas del asistente, sin configuración y sin clave de API.

Enrutador unificado de generación de imágenes para DeepSeek Harness (DSH): descubre automáticamente modelos de imagen desde cualquier endpoint compatible con OpenAI, proporciona herramientas draw_image y draw_list_sources, y es compatible con SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen y más.

Renderiza en línea las imágenes pegadas o subidas dentro del chat de DSH Web y da visión a los modelos solo de texto: la herramienta visual_review, invocable por el modelo, llama primero a cualquier API multimodal compatible con OpenAI y, si falla, recurre a un worker local de Qwen3-VL.

Comprensión de imágenes y OCR completamente locales mediante el Vision Framework de macOS: `ocr_image` (texto, diseño de tabla + coordenadas) y `view_image` (escena, caras, QR): pega varias imágenes en el cuadro de entrada web o pasa ruta/URL/base64; las imágenes nunca salen de tu Mac.

Bundle MCP de visión y DSH para DeepSeek solo de texto: herramientas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images y vision_status, una página de configuración visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por defecto, almacenamiento en caché de resultados y tolerancia al límite de tasa; las claves no aparecen en los registros.

Monta el endpoint MCP de búsqueda Exa alojado (https://mcp.exa.ai/mcp) a través del puente @deepseek-ai/dsh-mcp-client integrado: herramientas web_search_exa y web_fetch_exa, anónimas en el nivel gratuito o con tu propia EXA_API_KEY.

Herramientas nativas de navegador impulsadas por CloakBrowser con sesiones aisladas por agente, instantáneas acotadas, interacción basada en referencias, capturas de pantalla y enrutamiento seguro.

Permite a los agentes acceder a archivos en la máquina donde se ejecuta el navegador: el usuario autoriza un directorio local mediante File System Access, las llamadas a herramientas se retransmiten por el WebSocket propio del plugin; modo de compatibilidad de solo lectura para contextos móviles/inseguros.

Operaciones remotas por SSH para DSH: empareja servidores mediante SSH o un remote-hostd con código de un solo uso y luego ejecuta comandos, gestiona trabajos en segundo plano y lee o escribe archivos remotos con cambios revisables (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Preset de agente Learning Mode: un agente de codificación que enseña mientras codifica — explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática y espacios de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable vía dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).