Plugins

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

File-based cross-session memory: plain Markdown memory files with automatic retrieval injection, format-compatible with Claude Code's CLAUDE.md and memory files, so migrating is a manual file copy.

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Use third-party subscription accounts in DeepSeek Harness: chat, image understanding, image generation, and image editing with the models your subscription covers, with available models and reasoning levels synced from your account; currently supports OpenAI/ChatGPT subscriptions, more providers planned.

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

A settings-panel skin manager that auto-discovers installed Web UI skins, switches between them in one click, and maintains the profile patch automatically.

Usage tiers and shareable stats cards: 🐟→🐳 ranks by monthly token burn with a locally-computed estimated percentile, precise pricing for 46 models across 6 vendors (including size-tiered Chinese pricing), backfill of pre-install sessions, and old-vs-new comparison across the 2026-08-17 rate change. Local-only, no telemetry.

Telemetría de ejecución sin intervención para DSH: cada sesión escribe automáticamente tarea, nivel de modelo, herramientas, fallos, duración y estado en un diario legible con una sección de estadísticas (puro observador: sin herramientas, sin llamadas a LLM, sin inyección).

Puente de texto e imágenes con el bot de IA de WeCom para DeepSeek Harness

Plugin «taberna portátil» para DeepSeek Harness: generador de fichas de personaje al estilo SillyTavern V2/V3 y chat de rol de taberna. Compatible con libros de mundo, importación/exportación de fichas en JSON/PNG, temas de panel y música local. Solo depende del SDK oficial @deepseek-ai.

Mensajería agente a agente entre sesiones para DeepSeek Harness: dirígete a otra sesión por su nombre y entrega un mensaje en su bandeja de entrada.

Plugin de cadenas de respaldo para DeepSeek Harness: cambia automáticamente a un proveedor secundario cuando el modelo principal falla, con panel de configuración en la Web UI

Herramientas seguras de descubrimiento de OpenAPI 3.x y llamadas a la API para DeepSeek Harness

Un plugin de dsh que permite a la IA invocar automáticamente VLM (modelos multimodales) para el análisis visual.

Mercado de plugins para DeepSeek Harness: sincroniza en vivo el topic dsh-plugin de GitHub (más de 1800 repositorios) en una pestaña de ajustes buscable y paginada, con instalación de un clic y herramientas de agente (market_search / market_install).

Un HUD en la esquina para DeepSeek Harness que muestra de un vistazo la presión de tokens de tu sesión, el coste por modelo y el uso diario/mensual, con un presupuesto y saldo editables que registran tu gasto.

Inyecta reglas cuando hacen falta, sin desperdiciar contexto. Adaptación a DSH de opencode-stream-rules.

Proveedor de OpenAI Codex para DeepSeek Harness con OAuth por código de dispositivo, importación desde Codex CLI, renovación de tokens y un panel de ajustes web.

Proveedor de LLM de DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gestionado de ChatGPT

Proveedor de LLM de DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gestionado de ChatGPT

Generación automatizada de pruebas unitarias: un comando /testgen y una herramienta generate_tests que crean el andamiaje, ejecutan y corrigen las pruebas hasta que pasan (generadores por LLM y por plantillas sin conexión; vitest/jest/mocha/node:test).

Hace sonar tu teléfono mediante CallKit: herramientas `call_me` y `text_me`, más llamadas opcionales de fin de turno y de aprobación cuya respuesta hablada se transcribe de vuelta a la sesión.

Analítica de ejecución de sesión: pasos, llamadas a herramientas, fallos, acciones repetidas, uso de tokens y señales de verificación, presentados como informes en texto/Markdown/JSON.