Plugins

Registra modelos Qoder CN e internacionales en DSH y obtiene automáticamente la tarifa de cada modelo, que cambia en horas valle. También ofrece check-in diario, indicador de uso y consulta de créditos. Requiere una sesión de Qoder en este equipo o iniciar sesión una vez en el navegador.

Capa de coordinación de plugins: los plugins declaran sus capacidades, los comandos se enrutan al plugin propietario sin llamada al modelo, los esquemas de herramientas se cargan bajo demanda para reducir tokens de prompt, el historial de ejecuciones se consolida en memoria a largo plazo mientras está inactivo y los fallos se clasifican antes de cualquier reintento.

Configuración de modelos gratuitos con un clic para DSH web, pensada para principiantes en programación: instalador de un clic para Windows (install.bat) y macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); cuatro canales gratuitos permanentes — Zhipu GLM (texto + imagen), SiliconFlow (Qwen3-8B y más de 15 modelos por debajo de 9B), iFlytek Spark Lite y el pool gratuito de OpenRouter, que enruta por openrouter/auto y elige de un pool que cambia con el tiempo; la pista de configuración de abajo a la izquierda se oculta al conectar cualquier modelo gratis; recordatorio de precios de DeepSeek en tiempo real (punta/valle); centro de ayuda para principiantes incluido.

Tablero de notas adhesivas para DeepSeek Harness: una entrada en la barra lateral abre un panel de notas Markdown con autoguardado, colores, pegado de imágenes y renderizado de listas de tareas.

Optimizador de reasoning_effort por ronda para dsh — reduce automáticamente el razonamiento en llamadas de herramientas simples y lo aumenta para trabajos pesados, recortando el tiempo de pensamiento entre llamadas de herramientas.

Tareas programadas: ejecuta un prompt en horarios cron, cada ejecución abre una nueva sesión de agente para realizar el trabajo, con vinculación de espacio de trabajo, ejecución manual, nombrado automático de sesiones y una página de gestión de tareas a pantalla completa.

Plugin chino para quitar el sello de IA en la escritura (AI-isms / AI writing / humanize): di 「去掉AI味」 para reescribir el texto y 「写的不错」 para aprender automáticamente nuevas palabras de IA a la lista de evitadas. Gratis, de la comunidad 知乎 「去AI味写作技巧」.

Plugin de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness (DSH): memoria de proyecto en Markdown mantenida por el agente mientras trabaja, con divulgación progresiva de archivos temáticos, destilación silenciosa opcional en segundo plano, aislamiento por proyecto y panel de ajustes con recarga en caliente. Mecanismo alineado con Claude Code auto memory.

Memoria de experiencias y reflexión para agentes DSH: extrae automáticamente lecciones candidatas tras las tareas y recupera en tareas posteriores las que el usuario revisó. Incluye procedencia de fuentes, recuperación por proyecto, gestión de conflictos, feedback de uso y revisión de caducidad. Captura y recuperación tienen controles separados; escribir lecciones en AGENTS.md requiere vista previa y aplicación explícita. La guía inicial de 4 pasos se abre en ajustes.

Compositor tipo terminal para la GUI web de DSH: historial de comandos (↑/↓, búsqueda por prefijo, Ctrl+R), autocompletado estilo Codex y predicción del siguiente prompt (aceptar con Tab o →), barra de selección (copiar/citar/preguntar en el chat lateral), pegar con clic derecho, índice del chat arrastrable y un hilo de chat paralelo en la barra lateral derecha.

Complemento Cordis de DeepSeek Harness (DSH) que expone las herramientas de flujo de trabajo aflare

Panel lateral de Chrome que integra la interfaz web dsh y permite al agente leer la página actual, capturar tráfico HTTP y controlar el navegador.

Plugin de DeepSeek Harness: pulido ✨ con un clic para los borradores del compositor: reescritura instantánea (flash) y rellenado automático.

Prepara cualquier proyecto para agentes de IA con un solo comando. Detección adaptativa del stack tecnológico (7 lenguajes × 14 frameworks × 61 componentes); genera automáticamente AGENTS.md, el esqueleto de la documentación, CI/CD e infraestructura de pruebas.

Registra automáticamente las llamadas de herramientas fallidas en herramientas nativas, PTC run_code e invocaciones en línea: deduplica y contabiliza las causas raíz en una skill para que los errores repetidos desaparezcan.

Superagente a nivel de sesión: vigila un repositorio de GitHub y activa esta sesión cuando cambia una issue o una pull request. Requiere un gh CLI con sesión iniciada; las credenciales nunca llegan al modelo.

Memoria personal entre sesiones en SQLite local, con aprendizaje automático de conversaciones, estados de compañero y recuperación semántica opcional. Actualmente está pensada para uso local de un solo usuario en Windows.

Base de conocimiento de equipo para compartir conocimiento sin conexión (escenario FDE box): puntos de entrada de navegación, búsqueda de texto completo y refinamiento; la materia prima se pone en cola automáticamente y se destila en páginas wiki mediante una sesión de bot en serie (patrón Karpathy LLM Wiki: materia prima inmutable, refinamiento en dos pasos, flujo de registros, lint mensual).

Blame automático.

Ratón y teclado reales para un agente de DeepSeek Harness: describe con palabras qué hay que pulsar, un modelo de visión lo localiza y un dispositivo HID USB hace clic.

Agente de navegador en panel lateral de Chrome para DeepSeek Harness con herramientas para inspeccionar páginas, navegar, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla a través de un puente local.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Aprobación automática estilo CC para DeepSeek Harness: reglas deterministas de denegación/autorización más un clasificador de autorización/rechazo de dos etapas con disyuntor y guía ante denegaciones.

Conecta una cuenta de ChatGPT a modelos Codex en DeepSeek Harness mediante PKCE de navegador u OAuth de código de dispositivo, con renovación automática de tokens e inicio de sesión web o sin cabeza.