Plugins

Encuentra posibles problemas de UX en tu proyecto: revisa automáticamente código React/TypeScript, localiza cada problema y da sugerencias concretas.

Activación por condiciones: vigilancias duraderas de archivos, comandos, HTTP, procesos y webhooks que despiertan al agente.

Reescribe solicitudes salientes `/chat/completions` con un andamiaje de cadena de pensamiento evolutivo (genoma de nueve dimensiones, selección elitista con cruce de fragmentos y una reevaluación determinista), puntúa respuestas con una base fija de 20 objetivos y añade una línea por reescritura a `live-requests.jsonl` en la raíz de datos del plugin (por defecto `<cwd>/.aecot`, configurable con `AECOT_ROOT`).

Skill Smart Charts: convierte archivos de datos CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML interactivo autónomo con ECharts: 32 tipos de gráfico, incluidos mapas offline, 3 temas, sin CDN. Un perfil de datos --profile (dtype por columna, cardinalidad, ausencias, muestras, estadísticas, granularidad de entidad, señales) permite al agente leer los datos y elegir el gráfico; cada gráfico incluye una ficha de hechos (plot_stats + data_preview) cuyos números son los únicos citables. El código de transformación del LLM se ejecuta en un sandbox restringido (lista negra + lista blanca de AST + builtins seguros); --doctor autocomprueba el entorno de Python. Totalmente offline, con ECharts incluido.

Panel de saldos y uso de API multiplataforma para la GUI web de DSH: saldos de DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita y xAI bajo el compositor, coste estimado por sesión y por subagente con precios pico/valle de DeepSeek, descubrimiento automático de relés configurados en los ajustes de DSH, y un widget de ballena arrastrable opcional.

🌊 Panel acoplado persistente y totalmente personalizable de saldo/uso para DeepSeek Harness — mapa de calor de actividad, comparación de doble canal, solo local y centrado en la privacidad.

Accede a DSH desde el móvil o fuera de casa mediante enlace público Cloudflare Quick Tunnel, acceso LAN HTTP/HTTPS con certificado autofirmado generado automáticamente, auth token y gzip. Añade panel flotante con icono móvil y QR, URL pública y puerto LAN configurables, bots WeChat/Feishu/Telegram con estado por canal y avisos al terminar sesiones. Para DSH 0.2.x; también funciona en 0.1.2-rc.1+.

Convierte artículos de DSH en diagramas Excalidraw de sesión: diagram_create, edición con guardado automático, exportación PNG/SVG/.excalidraw y lectura con diagram_read. 0.6 añade resumen editable e índice para árboles grandes de tres niveles.

Elimina bucles de razonamiento degenerados del historial visible para el modelo, evitando que se reproduzcan aguas arriba en el siguiente turno. Detecta dos patrones —una frase repetida sin parar y la rotación de frases cortas— y sustituye el tramo coincidente in situ; incluye una válvula de escape que aborta turnos incapaces de detenerse.

Banco de diseño lateral: HTML en lienzos con marco de dispositivo, se actualiza al cambiar y proxya servidores locales con hot reload. Clic/arrastre envía selector, archivo y estilos; extrae diseño, ajusta pantallas/CSS, genera React/Vue/Next.js/HTML y compara píxeles. Seis herramientas: `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design`. `check_design` mide pantallas reales en Chrome/Edge local oculto: detecta contenido tapado, errores de script, assets ausentes, enlaces rotos y problemas de contraste/tamaño con archivo y línea CSS; captura los graves. Design mode para nuevas sesiones, con interruptores por parte en Plugins. En acceso remoto, diseños locales van en sandbox frame.

Sustituye el botón de modelo del compositor DSH por un panel de dos niveles (lista de proveedores y lista de modelos con búsqueda) con un control deslizante continuo y arrastrable de esfuerzo de razonamiento: relleno azul-violeta, nebulosas y estrellas en niveles altos, color distinto por nivel. Al elegir un modelo, el panel sigue abierto y el control pasa al nivel medio de ese modelo. Parte de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédito en README); el panel, la toma del slot, la suite de pruebas offline y la documentación son nuevos.

Lista skills globales y por proyecto y permite activarlas individualmente en cada proyecto. Una skill desactivada no se inyecta en esa sesión. npm: dsh-my-skill-manager

El plugin renderiza todos los bloques cercados de la conversación: Markdown para texto, código con resaltado highlight.js para otros lenguajes y tarjetas mermaid ampliables. También renderiza context-body, copia todo el contenido y exporta a MarkdownView. npm: dsh-md-render

RAG de base de conocimiento bibliográfico local: 10 herramientas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), búsqueda híbrida BM25+vectores+reranker, QA con citas y enlaces DOI clicables, embeddings bge totalmente locales sobre un índice SQLite de un solo archivo. Requiere Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu y sentence-transformers; el instalador `npx dsh-kb-rag-install` los configura y predescarga el modelo.

Gobernanza de plugins: los plugins nuevos/actualizados se preparan primero en un área de candidatos y luego se montan en caliente tras el arranque: el éxito promueve, el fallo desactiva automáticamente, los fallos repetidos congelan, modo seguro con un clic y panel de diagnóstico en la barra lateral (npm: dsh-my-guardian).

Una entrada de guía en mitad de la ejecución para DeepSeek Harness Web: mientras el agente trabaja, aparece una barra de entrada encima del compositor para inyectar solicitudes de modificación en la siguiente decisión mediante agent.steer(), sin detener la conversación. Los borradores persisten por sesión, los mensajes inyectados no leídos pueden recuperarse desde el globo, y se admite un prefijo de guía opcional.

Un segundo cerebro autónomo para DeepSeek Harness: captura automáticamente conocimiento de diálogo duradero en una bóveda Markdown local (dedup personalizada, búsqueda CJK, compatible con git), con una base de conocimiento gráfica y un grafo de conocimiento interactivo (filtro de leyenda, coloreado por dimensión temporal, selección por cuadro, fusionar, eliminar, exportar/importar PNG).

Complemento de anuncios de voz basado en eventos y sin dependencias: sin modelo extra, sin coste de tokens. Habla con la voz natural integrada del sistema, compatible con Windows y macOS; anuncios de respuesta final, alertas de aprobación y preguntas, anuncios opcionales de eventos (fin de turno, comando completado, cambio de objetivo, errores de herramientas, actualizaciones de tareas), respuestas finales reproducibles y una página de ajustes visual bilingüe.

StrataGate ofrece a DeepSeek Harness una memoria local-primero, a largo plazo y evolutiva para preferencias del usuario, decisiones de proyecto, conversaciones y resultados de herramientas entre sesiones; superpone el historial con decaimiento temporal ajustable por el usuario, refuerza los recuerdos mediante su uso en respuestas reales, muestra recuentos de uso conscientes del espacio de trabajo y mantiene las evidencias recuperadas trazables hasta sus mensajes originales.

Suite de agentes de investigación: control de objetivos a largo plazo con cadenas de evidencia auditables, programación cron, equipos multiagente de expertos, memoria de investigación autoevolutiva (FTS5 + RRF) y una UI de espacio de trabajo personalizada.

Motor de contexto Zero-residence: los payloads grandes de herramientas se expulsan del contexto activo a un almacén consultable y solo quedan punteros deterministas, de modo que los tokens de prompt por turno dejan de crecer con la transcripción. Cualquier contenido enmascarado se reconstruye literalmente desde el registro de la sesión a petición, por id de llamada de herramienta o seq de sesión.

Núcleo de órganos de Agent-Body: plugins organizados como un solo cuerpo. Cada comando se vuelve un impulso nervioso que inerva de forma determinista el órgano competente y nombra la capacidad a usar; un latido de intervalo variable bombea directivas del operador, propiocepción y avisos de homeostasis por el sistema; los reflejos se disparan sin llamadas al modelo; los fallos siguen atribución determinista (herramienta, argumentos, permiso, timeout, red), prescripción y bucle de reverificación, y los errores de argumentos nunca se reintentan. Un órgano ausente lo compensa el de mayor solapamiento de capacidades, y los esquemas de herramientas se filtran por la intención actual (reducción medida del 84.7%, reproducible en el repo). Es el paquete de plugins núcleo del repo agent-body.

Proveedores de subagentes Codex / Claude Code / ACP basados en roles para DeepSeek Harness: hijos reanudables, recuperación duradera de sesión, permisos de producto por rol y delegación con un límite de permisos.