Plugins

Ledger de proyecto por IA. Active ledger: estado actual; turn journal: append-only; decisiones/objetivos/lecciones: una tarjeta por archivo con índice multidimensional. Solo el usuario cambia principios. Un modo de compactación separa conservar/reinyectar literal, guardar en _stash/ o descartar. En workspace container con varios proyectos se fija uno; el lock persiste en el home del plugin sin marca en el proyecto. Log de 5 niveles: L4 guarda palabras del usuario literalmente, nunca se inyecta y se consulta a demanda. Antes de compactar, cápsula literal de citas, errores y archivos cambiados con fuentes se guarda en disco y sobrevive reinicios. Handoff permite retomar en otro chat. Local, sin deps runtime. 21 herramientas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridad panel/manifest configurable.

Pila persistente de tareas de varios pasos para agentes de DeepSeek Harness: incluye `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` y el comando `/focus`, sin inyección automática de prompts.

Ejecuta una instrucción en todas las máquinas Windows y macOS conectadas, entre redes y regiones. Un relay sin dependencias se comunica solo mediante conexiones salientes (Tailscale, VPS público tras TLS o túnel). Cada máquina ejecuta el comando en su propio checkout y devuelve commit, fingerprint del árbol de trabajo y hash del comando; una discrepancia de entorno se marca como no verificable, no como resultado distinto. Enviar trabajo requiere un operator token separado del device token de cada máquina.

Skill para el medidor de irradiancia UV LinShang LS125 y la sonda UVALED-X3: enlace de 9600 8N1 obtenido por ingeniería inversa (tramas de 28 bytes, CRC-16/MODBUS, comandos poll y clear), herramientas de captura/decodificación y firmware host STM32F103 verificado que lee la sonda sin el medidor original. Código y documentación escritos por un agente IA (DeepSeek Harness).

Widget de cuota OpenCode GO fijado a la barra lateral, con barras de uso rolling/weekly/monthly y tiempo transcurrido/restante bajo cada una, proxy de uso same-origin, comando /opencode-go y corrección runtime de x-opencode-session para solicitudes de chat del gateway GO. Fork de yumusb/dsh-opencode-go-usage.

Añade Explain a la tarjeta de aprobación: una llamada al modelo devuelve exactamente tres líneas sobre la operación pendiente, los archivos o estado que lee/escribe/modifica/ejecuta y un veredicto riesgo/atención/seguro con una frase de justificación. También muestra detalles de llamadas write y edit, que el renderizador deja vacíos al leer solo el campo command.

Fork mantenido de dsh-approval-gate. Si una operación neutral alcanza el umbral de confirmaciones y el juez no está disponible, se aprueba automáticamente en vez de volver a pedir intervención humana. Las explicaciones para quien aprueba se generan en chino a partir del modo sandbox, comando y rutas reales. También deniega de forma determinista la exfiltración de credenciales y la destrucción de rutas del sistema, enmascara la entrada del juez, ofrece cadena de modelos jueces, permisos por fingerprint y vista de aprobación con diff unificado y reversión con un clic.

Ejecuta la herramienta bash estándar de DSH sobre Git Bash para Windows, de modo que los comandos vayan directamente a bash -c en lugar de ser reinterpretados por la herramienta pwsh.

Permisos de archivos para llamadas de shell por ruta y capacidad, no por nombre de comando. Analiza la línea de comandos para detectar lectura, escritura, creación, borrado y ejecución necesarios; si falta capacidad, muestra una tarjeta de aprobación en vez de rechazar sin más. Compila las mismas reglas en el perfil macOS Seatbelt para el proceso, sus hijos y el código oculto en sus argumentos. La pestaña Approvals muestra el registro de auditoría e indica si cada llamada la respondió una regla, el revisor automático o una persona.

Recurso alternativo para compaction-basic: si el resumen LLM falla, queda vacío o no cabe en la ventana, compila el span de forma determinista con un puntero seq por línea (compilador dsh-compaction-instant incluido). Añade herramientas recall y search, comandos /recall y /context, activador inactivo al 45 % de la ventana y archivo span en disco. El motor se monta como una fila del preset del agente (docs/dsh-integration.md).

Ejecuta un debate tesis-antítesis-sello cuyo veredicto se calcula a partir de códigos de salida reales de comandos y recuentos de casos, nunca de la prosa del agente.

Panel de ajustes no oficial de DeepSeek Harness para Command Code: créditos, ventanas de uso y sincronización del catálogo de modelos.

Añade al lateral de DeepSeek Harness Web un indicador de solo lectura con la versión DSH activa, canales npm latest/next/alpha y etiquetas de compatibilidad, más un comando de actualización solo para copiar.

Plugin para DeepSeek Harness con botón de búsqueda web directa y comando de barra `/search`.

Orquestación multiagente al estilo OMC para DeepSeek Harness: 29 skills omd-* y 12 comandos /omd-* sobre el flujo plan-execute-review-verify y los modos team/autopilot/ralph.

Mejora de UI con prioridad al chino: traduce nombres de comandos slash y tarjetas del inventario de plugins, con tres modos (solo chino / chino e inglés / oculto) y cambio instantáneo sin perder el inglés.

El comando slash /dshpp informa del uso de sesión y tokens, tasa de aciertos de caché y costo estimado a partir de los logs de sesión del harness. El repositorio también incluye CLI y consola web local para gestionar ciclo de vida, proveedores, sesiones y seguridad de plugins.

Gestor de contexto para DeepSeek Harness: resume automáticamente cada turno en registros ordenados por prioridad, los inyecta junto con notas fijadas entre sesiones y texto personalizado en cada petición al modelo, y pliega en resúmenes rangos de conversación real de cualquier tamaño para ahorrar tokens. Persistente y seguro frente a reinicios. NOTA: instalación manual en varios pasos — copia las tres carpetas del paquete en profiles/node_modules y añade las filas proporcionadas de cordis.patch.yml, luego reinicia DSH; no es una instalación estándar de un solo comando.

Registra un comando de barra /code-review con cinco perspectivas de revisión en paralelo y puntuación de confianza por hallazgo, tanto para pull requests como para código local.

Skill de búsqueda del Canon taoísta (DaoZang): busca por palabra clave o semántica en 285,117 fragmentos y extrae el texto original exacto con números de línea y marcas de coincidencia. Configura el espacio de trabajo en un comando desde el conjunto de datos Godners/DaoZang.

Memoria de decisiones y objetivos con linaje: comandos explícitos y una herramienta de modelo registran decisiones de forma determinista, una tarjeta de estado las reancla a través de la compactación, la respalda un flujo de eventos sin pérdida con recuperación BM25+jieba, y una suite de regresión de fidelidad a nivel de escenario controla los releases.

Servidor MCP de memoria a largo plazo por capas: turnos sin procesar → fragmentos de tareas → resúmenes diarios → índices de temas, incrustaciones locales MiniLM de 384 dimensiones o backend de API compatible con OpenAI, búsqueda semántica con respaldo Jaccard, instalación del plugin de DSH con un solo comando.

Configuraciones de ejecución al estilo IDE para DSH: guarda prompts de LLM y comandos de shell como run configs reutilizables (globales o por workspace), ejecútalos desde el encabezado de sesión o la página de nueva sesión, y gestiona con la herramienta task_run_config escrituras sujetas a aprobación.

Integración del bot oficial de QQ (q.qq.com) para DeepSeek Harness: chatea con el agente completo desde chats privados, grupos y canales — conexión larga WS (latido / reconexión / RESUME), aislamiento de sesión por chat, preset de agente estándar, botones de aprobación en línea con /revoke, comandos de barra, lista blanca a prueba de fallos y credenciales vía el dominio credentials.