Plugins

Acceso LAN para la UI Web oficial de DSH a través de un proxy inverso con puerta de acceso: DSH conserva su propio binding de loopback y un segundo puerto añade una puerta con contraseña, HTTPS autofirmado y emparejamiento por dispositivo que puede revocarse individualmente, con un código QR para abrirlo desde el teléfono.

Navegador Chrome o Edge real para el agente, reflejado en la barra lateral para observarlo y tomar el control. Cada conversación tiene proceso, perfil y puerto CDP propios, así que los inicios de sesión no se comparten. Usa Chrome o Edge ya instalado, no descarga navegador y no necesita app ni extensión compañera. Mientras la barra lateral está activa, otro Playwright o DevTools puede conectarse al mismo puerto CDP.

Banco de trabajo DevTools del navegador nativo para agentes para DeepSeek Harness. / Otorga a tu DSH capacidades muy poderosas de Chromium DevTools

Un plugin de DeepSeek Harness (DSH) que permite controlar brazos robóticos colaborativos de Universal Robots (UR) directamente desde lenguaje natural, desarrollado por Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. basándose en la misma lógica que el servidor nUR MCP propio de la empresa. (Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.)

Banco de trabajo de programación para DSH: paneles de espacio de trabajo acoplables, una barra lateral de proyectos agrupada, grupos de pestañas de editor divididas con hibernar/reanudar, vista previa de archivos y vistas de diff, construido sobre desarrollo paralelo con git worktrees y primitivas de colaboración entre sesiones.

Plano de control y orquestación multimáquina y multiagente para DSH: descubre Agents y espacios de trabajo entre dispositivos, enruta tareas por máquina, repositorio, capacidad y carga hacia runtimes de Agent locales o remotos, transmite progreso y resultados, reenvía aprobaciones y recupera tareas duraderas tras desconexiones.

Rellena la ventana de contexto, los max tokens, los niveles de pensamiento y la entrada de imágenes que falten en modelos DSH personalizados a partir de models.dev, y lista los modelos sin coincidencia para editarlos manualmente.

Señales de ciclo de vida mediante Web Audio para DeepSeek Harness: diez eventos configurables, tres valores predeterminados de bajo ruido, sonidos personalizados por evento y sin recursos de audio incluidos.

Cuatro habilidades de flujo de trabajo de GitHub para triage de PR, retroalimentación de revisión, diagnóstico de GitHub Actions y publicación segura de PR en borrador, reutilizando capacidades DSH existentes con respaldos de gh/git.

Conexión mediante GitHub Device Flow más un flujo de trabajo de PR dentro de la conversación: una barra de estado sobre el compositor para crear/revisar con IA/fusionar, y herramientas github_* para búsqueda, lectura y escritura de issues y PR.

12 habilidades de ingeniería probadas (git commit, revisión de código, test-first, desarrollo de plugins, depuración, changelog, revisión de PR, descomposición de tareas y más): cada SKILL.md pasa un validador de formato alineado con las reglas oficiales de habilidades más una prueba de humo de carga aislada.

Sugerencias de mensajes siguientes conscientes del contexto en el compositor DSH, con ciclismo de activación repetido y revisión explícita del usuario antes de enviar.

Importa sesiones, historial de chat y agentes de pi / opencode / codex / claude-code a DeepSeek Harness: botón de sincronización con un clic, comandos con barra y aviso de migración al iniciar sesión

DSH-TUI: un plugin de terminal ligero y rápido conectado directamente al runtime de DSH.

Añade artefactos de especificación, skills, comandos, implementación orientada a objetivos y contexto de progreso de tareas.

SHOPLINE AI Toolkit: conecta con el servidor MCP oficial de SHOPLINE Developer e incluye siete skills de agente de SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline); el equivalente de SHOPLINE al Shopify AI Toolkit.

Operaciones de ADB para dispositivos y banco de pruebas en DSH: detección de dispositivos, logcat estructurado (streaming en segundo plano), instalación de apk, pull/push de archivos e instantáneas de rendimiento con dumpsys.

Inmunidad evolutiva frente a errores para DeepSeek Harness: registra cada episodio de una herramienta que falló y luego se corrigió, lo destila en un «anticuerpo» reutilizable guardado en SQLite+FTS5 y lo inserta antes de que el agente repita el error.

Plugin DSH: herramientas nativas browser_* controlan el Chrome que ya usas mediante native messaging y CDP. Sin WebSocket, puerto ni botón Connect. El paquete incluye native host y extensión MV3.

Controla Android desde la barra lateral por texto, no capturas. 30 herramientas leen la UI, tocan por text/id/ref y miden movimiento; el espejo permite marcar una zona y enviarla con una frase, adjuntando al chat el cuadro anotado y sus controles. Chequeo: 200–600 tokens vs >1k captura; 100–200 ms en caliente. H.264→WebCodecs sin transcodificar (26 s: p50 2 ms, 1 decoder, 0 pérdidas); MSE automático; ?avc=0 fuerza la ruta antigua. Audio apagado/por serial; socket opcional PCM estéreo 48 kHz (22 s/1047 paquetes/0 pérdidas), se libera al cerrar. Cerrar corta captura; decoder/recorder/servidor terminan ≤3 s; canal inactivo 90 s; solicitudes cerradas no se reabren. adb_proc audit detecta fugas. Helpers incluidos; host requiere adb/ffmpeg. adb_ocr y OCR de UI vacía solo macOS.

Muestra qué índice de graft está sirviendo una sesión de dsh y si todavía coincide con el código, y ofrece al modelo graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton y graft_map como herramientas nativas.

Adobe Lightroom Classic como herramientas dsh nativas a través del servidor MCP lightroom-py: lee el catálogo, aplica ajustes de revelado y presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG y escribe valoraciones, etiquetas, palabras clave e IPTC: 15 herramientas que controlan el Lightroom Classic instalado en la máquina local, sin comunicación con la nube; el paquete Python está en PyPI y el plugin de Lightroom se instala con un comando.