Plugins

Plugin de personalidad y memoria para DSH Desktop. Extrae personajes de chats, novelas, guiones o fichas; conserva memoria a largo y corto plazo, aprende correcciones de estilo y respuestas aprobadas, detecta filtraciones de persona tras cambiarla, visualiza recuerdos e importa/exporta tarjetas. La guía de tareas se reduce a una disciplina fija y ligera, sin planes, registros ni recordatorios dinámicos.

Ejecuta TiddlyWiki 5 como base de conocimiento persistente de DSH: diez herramientas de agente tiddlywiki_* (búsqueda filtrada, lectura/escritura/lotes/renombrar/eliminar, recientes, etiquetas, sincronización git con resolución de conflictos), un editor completo de TiddlyWiki integrado en la columna central de la GUI sobre un proxy del mismo origen, una pestaña wiki lateral derecha, una pestaña por sesión que resume las notas que una sesión leyó o escribió, una tarjeta de nota rápida con autoguardado de borradores y un bookmarklet de recorte opcional con adjunto de imagen — todo respaldado por un repositorio git con confirmación automática.

Compañero Live2D para DSH: modelo Cubism flotante con expresiones basadas en estado y seguimiento del ratón; geometría dirigida por configuración (tamaño/posición desde la config del plugin); muestra oficial Haru incluida (© Live2D Inc.).

Revisión de cambios de archivos de sesión al estilo Codex: tarjetas por turno (también puede incorporar las editadas por shell) con diff neto del turno; pestaña con diffs resaltados sin ajuste de línea, números reales, abrir en una línea, panel divisible y arrastrable, vista previa al pasar el cursor del archivo completo con 3 líneas alrededor de cada cambio, reversión por turno en un clic y tamaño de registros con botón para borrarlos. Los registros se dividen por sesión; las instantáneas direccionadas por contenido se deduplican y recolectan. Los temas claro/oscuro siguen DSH; la tipografía sigue DSH y las skins instaladas o cualquier fuente local, con ajuste px. Un interruptor añade al AGENTS.md global una regla para pensar en chino simplificado.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.

Servidor MCP integrado que permite a agentes externos (Hermes, Claude Code, etc.) manejar DeepSeek Harness por StreamableHTTP: ejecución de tareas síncrona y asíncrona, un entorno de archivos aislado de tres niveles, un puente de aprobación respaldado por la web, gestión y búsqueda de sesiones, y herramientas de archivos con rutas confinadas.

Enrutador de carga diferida para servidores MCP: descubre automáticamente MCP compatibles y mantiene solo un enrutador compartido en el catálogo de herramientas, revelando los esquemas de un servidor cuando un turno los necesita y ocultándolos de nuevo al terminar, de modo que muchos MCP instalados dejan de costar contexto en cada petición. Si hay incertidumbre, recurre a la visibilidad normal, y el MCP original conserva la propiedad de la ejecución, los permisos y el ciclo de vida del proceso. También admite conexiones diferidas explícitas con reutilización en caliente, reconexión limitada, stdio y Streamable HTTP.

Pipeline multiagente con controles de fase para cambios de OpenSpec: seis herramientas opx_* controlan la máquina de estados, dos presets (developer y reviewer) implementan y revisan, y 23 skills incluidas definen los criterios de calidad. El modo full ejecuta análisis e implementación y luego revisiones por herramienta, tarea y dimensión; el modo simple implementa y hace una única revisión de calidad combinada.

Gestor de skins para la GUI web DSH: descubre las skins instaladas y cambia la activa desde una página de Configuración dedicada, mutuamente excluyentes, recargadas en caliente sin reinicio.

Proveedor LLM que ejecuta la CLI de Claude Code instalada localmente como backend del modelo, de modo que las solicitudes pasan por una suscripción existente de Claude en lugar de una clave API medida; las llamadas nativas a herramientas se conectan mediante MCP.

Workspace de oficina y panel de sesiones: un panel flotante de sprites de 6 columnas que visualiza workspaces, sesiones, uso de tokens y subagentes, más Agent Mail y una pestaña de registro de oficina. Las vistas de Feishu/Lark (feed de mensajes, calendarios de reuniones, transcripciones) requieren además la herramienta `@larksuite/cli` instalada y autenticada por separado.

Un vault de Obsidian compartido para todos los agentes: núcleo en Python sin dependencias (buscar/promover/adjudicar/olvidar), plantilla de vault y plugin de dsh (memory_search/show/submit/status).

Conecta DeepSeek Harness con LINE: ejecuta su servidor webhook firmado, configura Cloudflare Tunnel (URL rápida o túnel con token API) y mantiene el endpoint de LINE apuntando al túnel actual. Cada usuario LINE obtiene una sesión separada con una persona elegida; los avisos programados son opcionales. Requiere un canal LINE Messaging API (Channel ID y Channel Secret). Solo pueden hablar usuarios permitidos o aprobados desde la cola pendiente.

Expone un DeepSeek Harness en ejecución como servidor MCP por Streamable HTTP o puente stdio incluido. Un agente externo puede crear espacios y sesiones, enviar prompts, hacer fork, renombrar y cambiar modelos, leer/escribir archivos, ejecutar comandos shell en primer o segundo plano, llamar herramientas propias del agente por nombre y consultar tokens por turno y acumulados; muestra un recibo de coste si hay un plugin de precios.

Convierte tu aplicación de agentes de IA en un espacio de trabajo interactivo para idear y diseñar, con paneles editables, conocimiento estructurado e iteración guiada.

Motor de orquestación de activos de datos que encadena herramientas del conjunto en flujos predefinidos (enmascarado, limpieza, inventario, empaquetado, certificación, revisión de salud de conjuntos de datos para IA, inspección gubernamental y evaluación de circulación), con procesamiento incremental y programado.

Memoria a largo plazo para dsh mediante un servicio Hindsight local. Conserva cada turno con marcas de tiempo locales e incorpora recuerdos relevantes, reordenados con conciencia temporal, al contexto antes de responder. Cada espacio usa un memory bank, varios pueden compartirlo y admite nombres en chino. El contenido conservado es configurable (por defecto, mensajes del usuario y respuestas de IA); el historial solo se importa si lo eliges. Incluye una página de configuración de tres pasos con despliegue local en un clic (uv + Python 3.12), tarjeta de estado lateral y panel para explorar y buscar recuerdos. El modelo predeterminado de embeddings y reranking requiere una clave de API SiliconFlow; solo Linux está verificado por ahora.

Plugin de UI generativa para DeepSeek Harness: el modelo escribe una interfaz en vez de describirla. Un DSL declarativo se compila y ejecuta en un Worker sandbox sin DOM; luego el host lo dibuja con DOM nativo. También ofrece una vía alternativa sandboxed-frame…

Proveedor web_search para DeepSeek Harness con backends de búsqueda intercambiables; se instala mediante dsh-tool-web-enhanced-profile.

Consulta bases de conocimiento de Tencent ima en un panel lateral de DSH, previsualiza archivos PDF, Office, notas y medios sin salir del panel, y permite que el agente los busque y lea mediante cinco herramientas.

Controla Chrome con sesión activa: pestañas reales, iframes del mismo origen. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sin puerto; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: enlace/objetivo/URL con cookies de sesión; guarda en Downloads o directorio de trabajo, sigue redirecciones y conserva nombre del servidor. Iframes de otro origen: solo listados, sin acceso. Paquete: host nativo + MV3; primera carga copia/instala y registra native messaging. Sin clonar, `install.sh` ni `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo; sin Developer mode) o copia desempaquetada incluida en `chrome://extensions`; hasta añadirla, error guiado. Windows: registro Chrome/Edge, tubería con nombre.

Recuperación semántica de solo lectura para meow-memory: índice vectorial local bge-m3 de entradas de memoria y turnos de conversación, grafo de conocimiento y recuperación textual literal. Nunca escribe en el almacén de memoria y requiere meow-memory.

Controla desde DeepSeek Harness el navegador headless Moli instalado localmente: fetch renderizado, evaluación de JavaScript, Markdown, árboles semánticos, capturas y PDF. Un CSS selector devuelve un contenedor en lugar de toda la página; el autor midió 40–80 veces menos tokens en páginas de listados. El scroll activa la carga diferida. Instala Moli si falta. El autor informa pruebas con un motor real en Windows, Linux y macOS.