Plugins

Preset de agente de codificación diaria ultraligero para DeepSeek Harness (dsh) que elimina orquestación pesada para una ejecución de herramientas rápida y directa.

Programa mensajes para un chat dsh: botón Schedule con selector de fecha y hora y panel lateral de pendientes de todos los chats. Se entregan como mensajes normales del usuario aunque el navegador esté cerrado. Incluye schedule_message, list_scheduled_messages y cancel_scheduled_message para que el modelo vuelva al chat por su cuenta.

Un control nativo de esfuerzo de razonamiento para el compositor: una barra de niveles de azul a violeta con campo de estrellas y un barrido de brillo. Ocupa el asiento del modelo y usa el servicio oficial model-directories, de modo que la escala proviene de la propia declaración de razonamiento de cada modelo y no requiere ningún otro plugin.

Recurso alternativo para compaction-basic: si el resumen LLM falla, queda vacío o no cabe en la ventana, compila el span de forma determinista con un puntero seq por línea (compilador dsh-compaction-instant incluido). Añade herramientas recall y search, comandos /recall y /context, activador inactivo al 45 % de la ventana y archivo span en disco. El motor se monta como una fila del preset del agente (docs/dsh-integration.md).

Canal de cuenta oficial de WeChat para DSH: los mensajes de WeChat ejecutan turnos del agente y las respuestas vuelven mediante la API de mensajes de atención al cliente, con callbacks cuya firma se verifica y una lista permitida de openid.

Herramientas SSH visibles para el modelo: read_remote, write_remote y edit_remote. Lee archivos UTF-8 remotos por páginas numeradas, crea archivos nuevos y rechaza destinos existentes (sin rama de sobrescritura), y aplica reemplazos literales con coincidencia única. Se direcciona con un único campo «alias:path», cuyo alias procede de ~/.ssh/config.

Plugin de acceso desde la máquina del cliente para deepseek-harness-gateway: abre un único WebSocket saliente hacia el gateway y retransmite por ese túnel la UI web local de dsh usando autenticación de código de emparejamiento + HMAC, así que no hacen falta puerto entrante, mapeo de puertos ni IP pública.

Reproduce un breve ding sintetizado en la pestaña del navegador en el momento en que un agente termina un turno, creado por completo con la Web Audio API; sin audio en el backend y sin notificación del sistema operativo.

Launcher de un clic para DeepSeek Harness: detecta si el backend está en ejecución, inicia dsh web si es necesario, espera hasta que esté listo y luego abre la página principal en una nueva ventana de Chrome. Incluye una CLI multiplataforma (dsh-launcher start / open / status / make-shortcut) y la herramienta de agente harness_launch.

Iconos en los títulos de sesión de la barra lateral: una llamada auxiliar al modelo en la misma ruta que la generación de títulos dibuja una metáfora SVG monocroma de 24x24 que se muestra antes del título de cada fila de sesión, con caché en disco.

Mascota de escritorio macOS bifurcada de anneheartrecord/dsh-desk-pet, en una ventana real siempre visible que cubre los espacios a pantalla completa: la postura sigue lo que hace el DSH local en seis estados, el menú clic derecho es un menú AppKit real con modo silencioso y lista de sesiones, e incluye siete skins. Dos de las siete se dibujan mediante geometría con un script del propio repositorio sin necesidad de un modelo de imagen ni créditos de API; la skill incluida aún expande una foto a las dieciocho posturas usando tu propia herramienta de imagen y credenciales. Sin Electron ni nada que añadir: la ventana se controla mediante ctypes sobre el Python que viene con macOS.

Efectos de sonido de aprobación de la película NiuLai: reproduce 「妈妈」 cuando se solicita confirmación del usuario, lo interrumpe y reproduce 「牛来！」 en el momento en que el usuario aprueba; reproducción nativa de Windows, sin dependencias externas.

Mantiene un registro local de resultados de tareas para DSH, verifica criterios de aceptación a partir de evidencia determinista, registra la disposición del usuario y el uso de tokens, y permite exportar con límites de resumen.

Bucle de autoaprendizaje para dsh: registra lecciones, redacta y promociona habilidades; revisión periódica del curador que corrige, consolida y retira habilidades.

Habilidad de historias de vida: captura momentos y fragmentos, crea un perfil de usuario y genera novelas, guiones o autobiografías.

Medición de uso de tokens y costos para dsh: estadísticas por sesión y agregadas con precios configurables e informes.

Seguridad y gobernanza para dsh: denegación de herramientas basada en reglas, pista de auditoría completa de llamadas a herramientas e informes de gobernanza.

Servidor A2A (Agent-to-Agent) nativo para dsh: expone este dsh como un agente invocable a través de HTTP con tareas JSON-RPC.

Asistente de investigación econométrica: 6 herramientas que cubren selección de métodos, preparación de datos, especificación de modelos, análisis empírico con plantillas de código Python/R/Stata, comprobaciones de robustez y presentación de resultados.

Fondo de pantalla animado y en vídeo para la GUI Web de DeepSeek Harness — imágenes GIF, WebP/APNG animados y PNG/JPEG estáticos, además de fondos de vídeo MP4/WebM, con detección automática de formato, control deslizante de atenuación y ajuste del tono de la interfaz.

Registra la skill remove-pdf-background-gray para DSH: blanquea los fondos de escaneo grises/blanco roto en PDF basados en imágenes preservando la resolución, la geometría de página y los bordes del texto con suavizado (escritura Flate sin pérdida), mediante un único script de Python (pypdf + Pillow + numpy).

Índice de conversación para DeepSeek Harness: muestra los encabezados Markdown de toda la sesión agrupados por turno, en panel lateral o cortina de ancho completo. Fija vistas al pasar el cursor para comparar, guarda marcadores y permite con clic derecho saltar a una sección o copiar el encabezado y sus niveles inferiores. Seis colores de tema, material translúcido, búsqueda por título/prompt/texto completo/entre sesiones, seguimiento de posición e interfaz chino/inglés.

Motor de transformación y ensamblaje de capacidades (marco de cibernética/sistemas de Qian Xuesen): la capa residente estática gestiona los registros de skill/MCP/plugin, absorbe automáticamente skills y métricas de herramientas, e impulsa un bucle de evolución con retroalimentación negativa (escanea Sick/Weak → muta → selecciona promover/rechazar → reversión en 30 s); incluye un panel Web UI y un puente a la tienda GitHub dsh-plugin.