Plugins

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Complemento de persona / prompt maestro por conversación: crea, edita, cambia y elimina plantillas de persona desde la barra de herramientas del compositor, con inyección de prompt del sistema de máxima prioridad, barandillas de interacción fijas, herencia de subagentes, valor predeterminado para nuevas conversaciones y persistencia local en JSON.

Adaptador DeepSeek Harness para Koma Miko Agent Specs.

Vigila los lanzamientos de DSH y complementos, vuelve a probar los artefactos publicados exactos en runners desechables, publica evidencia de compatibilidad legible por máquina y reconcilia los problemas gestionados tras las correcciones.

Cambio de ramas y worktrees de Git aislados como espacios de trabajo reales, desde el compositor de la interfaz web.

Compactación de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, los guardianes deterministic deciden — reducción eager por átomo (extract/summary/false bajo guardianes verbatim) + eviction diferida del reference-graph (0-LLM) + recall byte-exacto desde un log append-only.

Inyecta una sección fija de prompt del sistema para que el agente piense y responda en chino, independientemente del idioma del usuario.

Niveles de uso y tarjetas de estadísticas compartibles: 🐟→🐳 clasificaciones por consumo mensual de tokens con percentil estimado calculado localmente, precios precisos para 46 modelos de 6 proveedores (incluidos precios chinos por nivel de tamaño), relleno de sesiones preinstalación y comparación antiguo vs. nuevo tras el cambio de tarifas del 2026-08-17. Solo local, sin telemetría.

Plugin de DeepSeek Harness: pulido ✨ con un clic para los borradores del compositor: reescritura instantánea (flash) y rellenado automático.

Prepara cualquier proyecto para agentes de IA con un solo comando. Detección adaptativa del stack tecnológico (7 lenguajes × 14 frameworks × 61 componentes); genera automáticamente AGENTS.md, el esqueleto de la documentación, CI/CD e infraestructura de pruebas.

Agente de GUI para Android con capturas de pantalla vía ADB, grounding compacto de la jerarquía de UI, acciones iterativas verificadas, aprobaciones y una vista Mobile Web.

Uso de la suscripción de OpenCode Go (ventanas móviles/semanales/mensuales con cuenta regresiva de reinicio) en el panel del editor, con un editor de credenciales integrado.

Paquete ascendente no oficial para DeepSeek Harness. Incluye una pasarela CodeBuddy con catálogo de modelos sincronizado en ejecución, reasoning effort por modelo, búsqueda/obtención web, generación de imágenes y puente de credenciales en streaming; además, canales de suscripción TraeWork CN y Qoder CN mediante pasarelas locales de traducción y un registro de proveedores compatibles con OpenAI según el tipo de clave. Se gestiona desde una tarjeta de ajustes plegable.

Agrupa en un único selector los modelos de WorkBuddy (multicuenta personal, empresarial y WorkBuddy AI internacional), Qoder CN y Trae CN. Comparte el historial de conversación, muestra multiplicadores de crédito en vivo y permite ajustar reasoning effort por modelo; usa la mayor ventana de contexto declarada por la edición internacional y ofrece registro diario cuando el canal lo admite.

Bundle upstream no oficial para DeepSeek Harness. Gateway de CodeBuddy con catálogo de modelos sincronizado en tiempo de ejecución, esfuerzos de razonamiento por modelo, búsqueda/lectura web, generación de imágenes y un puente de credenciales en streaming, además de canales de suscripción TraeWork CN y Qoder CN vía gateways de traducción locales y un registro de proveedores compatibles con OpenAI por tipo de clave, todo gestionado desde una tarjeta de ajustes en acordeón.

Arrastrar y soltar al estilo Codex: arrastra cualquier archivo a la GUI web de DSH, se deposita en ~/.dsh-dropbox y la ruta se inserta en el compositor como un chip azul completo.

Ratón y teclado reales para un agente de DeepSeek Harness: describe con palabras qué hay que pulsar, un modelo de visión lo localiza y un dispositivo HID USB hace clic.

Del chat al lienzo y a la obra: impulsa ComfyUI como IDE visual de flujos dentro de DSH. Incrusta ComfyUI (local o nube) como lienzo en pantalla dividida en DSH Web: el agente escribe prompts y scripts en el chat, los aplica en vivo y produce imágenes, música, vídeo y 3D. Operaciones: componer pipelines, leer/escribir flujos, editar nodos, cablear enlaces, ejecutar, ajustar y depurar. Producción: barridos de parámetros por lotes (batch_run) y recuperación automática de salidas al chat (get_outputs). Mantenimiento: lanzamiento y actualización con un clic de ComfyUI, su núcleo y los nodos personalizados. Este paquete es el plugin del lado DSH e incluye el nodo puente del lado ComfyUI.

Índice estructural de código para DSH: búsqueda de símbolos con Tree-sitter en 8 lenguajes (incluidos C/C++), un mapa del repositorio acotado y clasificado por PageRank del grafo de imports e inyectado en el prompt del sistema, grafo de llamadas a nivel de función mediante code_refs, comprobaciones opcionales de dependencias circulares y módulos huérfanos con code_health, además de contexto de cambios del árbol de trabajo y contexto de código consciente de la tarea.

El #dsh-plugin mall completo dentro de DeepSeek Harness: explora, busca y puntúa todo el catálogo de temas dsh-plugin de GitHub actualizado cada 2 horas, revisión previa de instalación por IA con veredictos install/caution/avoid, puntuaciones de cinco dimensiones con gráficos de radar, UI en nueve idiomas, recomendaciones del editor y personalizadas, instalación/actualización/reversión con un clic mediante un panel global de tareas y una habilidad /dsh-mall dentro del agente.

Fuerza la compresión de contexto al ejecutar modelos llama.cpp de bajo contexto como Qwen3.8-27B, mejorando la eficiencia del modelo y la fluidez de uso, junto con prompts de compactación bien refinados.

Panel de uso de DeepSeek para DSH Web: estimación de días restantes a partir del gasto promedio reciente, costes diarios/mensuales/acumulados con comparación entre periodos, clasificación de costes por modelo, ahorro por caché, impacto de precios en horas punta/valle y un widget flotante de saldo arrastrable.

Añade una herramienta generate_image respaldada por la cola de FAL, cualquier API de imágenes compatible con OpenAI o una suscripción de ChatGPT/Grok, y muestra el resultado en línea en la conversación.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.