Plugins

RAG con base de conocimiento local para DeepSeek Harness: indexa archivos del proyecto y busca contexto relevante.

Memoria personal local y auditable para DeepSeek Harness: preferencias, convenciones de proyecto, flujos de trabajo y lecciones de errores persistidos como un archivo JSON con registro de cambios en el espacio de trabajo, con incorporación inicial, extracción automática de convenciones de proyecto y lecciones respaldadas por evidencia.

Mando remoto móvil para DeepSeek Harness: compañero con cifrado extremo a extremo sobre RPC con lista de permitidos de doble plano (LAN, Tailscale, túnel rápido de Cloudflare opcional o punto de encuentro autoalojado).

Centro de memoria y conocimiento de DeepSeek Harness que enruta llamadas de actualización, recuperación y suscripción entre plugins compatibles, con un backend opcional transaccional en Rust.

Un editor visual de diapositivas por conversación para DeepSeek Harness con anotaciones de IA, archivos de espacio de trabajo y guía de conocimiento compartido.

Puerta de seguridad en tiempo de ejecución sobre el canal de herramientas: deniega llamadas que nombren hosts fuera de una lista de permitidos de salida, redacta credenciales en los resultados en el valor canónico y no solo en el contenido renderizado, y añade cada decisión a un registro de auditoría JSONL; se distribuye en modo solo monitor.

Capa de ejecución autorreparable: un bucle de control de recursos con cambio de estrategia y escalada de reparación, información sobre tormentas de errores y fallos de fibras, traspaso de conocimiento entre sesiones, un panel de autorreparación y 7 herramientas.

Fuente de datos empresariales de Qichacha (企查查) como plugin dinámico de Cordis: 5 herramientas de agente (autenticación con inicio de sesión por QR, búsqueda de empresas, búsqueda de conocimiento, búsqueda de herramientas, ejecución de herramientas) que cubren más de 100 dimensiones de datos (registro mercantil, accionistas, judicial, propiedad intelectual), más un gestor de cuentas en la página de ajustes; IO de red/archivos mediante subprocesos de DSH que lanzan node -e; credenciales interoperables con el cliente local BizOwl.

Conecta DSH con Beav local para operaciones de IA en Xiaohongshu (RED/RedNote) y redes sociales: flujos de investigación de temas, conocimiento, copywriting, imagen, audio y vídeo corto con aprobación y seguimiento de artefactos.

Complementa automáticamente la búsqueda semántica QMD cuando el model hace grep/glob en un directorio de base de conocimiento. Plugin DSH sin dependencias, con inyección asíncrona mediante next-step y sin invocación manual.

Memoria a largo plazo inyectada al inicio de la sesión: preferencias/hechos/resúmenes/conocimiento en ámbitos globales y por proyecto, recuerdo con presupuesto vía `agent/pre-step` y almacén JSON duradero.

Trae tu historial existente de Claude / ChatGPT a DSH: importación instantánea sin tokens del memories.json dentro de una exportación de Claude, transcripciones locales de Claude Code sin necesidad de exportar y conversaciones destiladas mediante el modelo que ya tengas configurado en DSH. Cada memoria lleva evidencia literal verificada contra la fuente por código: una paráfrasis se descarta y se cuenta, y la evidencia hallada solo en turnos del asistente siempre se deriva a revisión en lugar de almacenarse.

Plugin de migración de sesiones entre herramientas para DeepSeek Harness (dsh): importación de alta fidelidad, continuación, extracción de conocimiento, exportación bidireccional y redacción de privacidad.

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer.

Manages reusable agent role templates (job prompt, model and reasoning effort, tool allowlist, skills) and starts role members through the native Agent Team interface to delegate and continue tasks.

Adds an `ocsr` skill and an `ocsr_dispatch` tool that run headless `opencode run` as fresh-context, cross-vendor worker backends, with a Python driver for watchdog timeouts and per-worker output files. Windows only (Windows PowerShell): requires the OpenCode CLI, Python 3 and a model allowlist at `~/.ocsr/allowed-models.json`.

Renders .ttl, .owl, .rdf, .jsonld, .nt, .n3, .nq and .trig ontology files as an interactive graph in the DSH sidebar preview, with local Turtle, N-Triples, RDF/XML and JSON-LD parsing and no runtime dependencies.

Run AI commands in real NyaTerm terminal sessions, reusing saved groups, jump hosts and local terminals, with a per-workspace allowlist; commands stay visible and auditable in NyaTerm.

arXiv paper survey assistant with a settings-page UI, a local knowledge base, a feedback loop, keyword search plus optional local-embedding semantic search, and per-paper deep-read notes. Requires a configured DSH LLM provider; semantic search and full-text deep read need an optional Python environment (pymupdf + fastembed), otherwise they fall back to keyword search or are skipped.

A cross-workspace Library for DeepSeek Harness: agents record files, tools, environments, knowledge and work records so any later session can index, search and reuse them.

Adds a knowledge-base sidebar backed by the separately installed local Obsidian Quote service: select registered vaults or folders, retrieve read-only note excerpts and cited context, extract rules, generate project convention briefs, and view shared citation statistics.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

QQ (OneBot 11 / NapCat) channel for DeepSeek Harness: bridges QQ private chats and group chats into their own dsh sessions. Ships group guardrails (mention-only, quiet hours, cooldowns, daily quota, peak-hour mute), a tool gate with write-action audit, an outbound filter that stops the model from echoing input tags, voice transcription, media and forwarded-card support, dryRun and usage stats. Forked from dsh-onebot-qq 0.9.4. Cannot be installed alongside the upstream dsh-onebot-qq (two QQ channels on one NapCat crash-loop DSH). Private chats answer admins only (an empty admin list means nobody); group chats default to all groups and answer any @-mention, so set groupPolicy to allowlist to restrict who can drive the agent.

Ambient firefly forest behind the DSH Web UI: a full-window canvas with a dark shrub layer, breathing fireflies on grass blades, and an owl or a moth that lights up when a drifting spark passes; on DSH Desktop a workbench panel adjusts brightness, firefly density, owl frequency, season and UI transparency.