Plugins

Always-on ADHD-friendly output shaping: one system-prompt section makes replies action-first with numbered steps and concrete time estimates; adhd_on / adhd_off / adhd_status tools persist the mode across restarts.

Planner/executor delegation with named roles: a strong planner steers, disposable executor sub-agents (per-role routes and prompts) implement. Default role plus per-delegation override, a global reasoning-effort knob in the composer chip, and a settings page for role management.

Integrated visual creation toolchain for DSH: prompt reverse-engineering and audit optimization plus multi-provider image generation with async background rendering.

Type @ in the composer to reference another conversation: pick a historical session and inject its compacted context into the current prompt.

WeChat Reading (WeRead) multi-target export for DeepSeek Harness via the official Skills API gateway: browse your bookshelf, export highlights & thoughts to flomo, a local Markdown file, or Notion, optionally reworked by a configurable LLM prompt.

Conversation-map rail down the left edge of the transcript: one tick per user turn, read from the full session log on the host rather than from the rendered page, so long sessions are covered end to end. Hovering fans the neighbouring ticks open by pixel distance and floats a scrollable preview of that turn prompt and its last reply; clicking scrolls to the turn, paging older history in first when it has not been rendered yet; the tick for the visible turn stays highlighted while you scroll.

Adds a Codex-style message navigation rail for quickly locating earlier prompts in long DeepSeek Harness Web UI conversations.

一个可直接链接到 DeepSeek Harness（DSH）Web profile 的独立安全检查插件。在安装或使用不受信任的 Skill 前，先执行浏览器本地粗检，再由用户决定是否调用 DSH 已配置的大模型进行结构化复核。

Añade reglas de manejo de ambigüedad al prompt del sistema de dsh para que el agente solicite opciones de aclaración antes de adivinar.

Inyecta en tiempo real la hora, el clima, la ubicación, la batería y el contexto del dispositivo en el prompt del sistema de DSH, con una página de configuración bilingüe.

Condensa los títulos de sesión de DSH de una oración completa a una frase breve sin verbo, con el objetivo de mantenerse por debajo de cinco palabras.

Mejora del compositor web: recupera los prompts enviados entre sesiones con ArrowUp/ArrowDown, los busca con Ctrl+R, restaura borradores con formato y abre una conversación /btw o /side acoplada.

Observabilidad con Langfuse para DeepSeek Harness (DSH): árboles de trazas por turno agregados por id de sesión, con versionado de prompts y evaluación.

Añade controles de optimización de prompts, cancelación y deshacer al compositor de DeepSeek Harness.

Cadenas multimodales por tipo de archivo: los modelos de procesamiento predefinidos por comodín convierten archivos de imagen, vídeo y audio en tokens de prompt antes de que lleguen al modelo de sesión solo texto, con cadenas de respaldo por preajuste y una página de ajustes Multimodal.

Controles combinables de trabajo, razonamiento, calidad y autoevolución revisada por humanos para DeepSeek Harness Web.

Controles combinables de trabajo, razonamiento y calidad para DeepSeek Harness Web.

Guarda de seguridad estática y en tiempo de ejecución para dsh: escaneos basados en reglas de código malicioso, inyección de prompt y desperdicio de tokens, intercepción en tiempo de ejecución de llamadas peligrosas a herramientas, comando /scan, herramienta plugin_scan, panel web y lista de permitidos.

Insignia en la cabecera de la conversación que muestra la versión de DeepSeek Harness, consulta npm en busca de la última versión y sugiere actualizaciones.

Prompt mínimo x capacidades PTC web: persona de una línea, SDK run_code, subagentes, Ralph, búsqueda/obtención web y Git Bash de Windows; la herramienta de flujo general permanece oculta.

Meta-skill que empareja tareas con skills, con una escalera de pereza para una carga mínima, una tabla de enrutado editable por el usuario y un flujo de instalación con cuarentena, escaneo SkillSpector y aprobación humana.

Memoria bitemporal respaldada por un daemon de SodaMem: el recuerdo se aporta al prompt mientras se ensambla cada turno y cada turno cerrado se ingesta, sin llamada a herramienta ni al modelo en la ruta de lectura; cada hecho recordado cita el turno del que proviene y lleva fechas de validez, así los hechos superados dejan de recuperarse.

Reescribe cada petición según un perfil de prompt aprendido y actualiza automáticamente hábitos, reglas antihallucinación y registros de aprendizaje.

Descubre y verifica roles portables de RoleHub, fija cada bundle exacto y luego lanza su prompt y sus skills incluidas en una sesión de DSH aislada y continuable, con vinculaciones de herramientas aprobadas por el Host y adjunción opcional a Agent Team Room.