Plugins

Panel de anatomía para los órganos de Agent-Body: sirve un panel de signos vitales en vivo en /anatomy dentro del propio harness (órganos, latido, libro de sanación, contadores de autoentrenamiento y el flujo de pulso real), leído directamente de los archivos de tiempo de ejecución en lugar de reescribirse. Solo host, sin bundle de cliente ni paso de compilación.

El órgano de memoria de Agent-Body: tras 2 minutos de silencio entra en sueño ligero y tras 5 en sueño profundo, donde reglas deterministas destilan la experiencia real en tarjetas de memoria (trampas, manuales, puntos calientes, problemas sin resolver, hechos). Los comandos entrantes recuperan tarjetas relacionadas por palabra clave y las inyectan en el contexto; las tarjetas sin uso decaen con una vida media y se archivan en lugar de borrarse. También elimina el ruido de las advertencias de homeostasis de todo el cuerpo: las repeticiones dentro de una ventana se cuentan en vez de reimprimirse, y una advertencia que se repite sin curarse converge en un desfase de estado estacionario conocido y se silencia. La consolidación y el recuerdo no hacen llamadas al modelo.

Aplicaciones nativas para iOS y Android para el control remoto de DeepSeek Harness, con cifrado de extremo a extremo, navegación por workspace y actualizaciones de sesión en tiempo real.

Compresión automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime las salidas de herramientas antes de que lleguen al modelo y mantiene cada compresión con pérdida reversible mediante herramientas de recuperación CCR.

Compresión Gzip para respuestas /api, que corrige los tiempos de espera de carga de historial en conexiones remotas o de bajo ancho de banda; omite SSE y respuestas ya codificadas.

Recuperación semántica, gestión de recursos, autorrecuperación (espacios duales de usuario + agente) y memoria de sesión para DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gestión de recursos memadd/memremove, estado de observador memqueue, captura de sesión memcommit y generación de guías de habilidades memlearn.

Píldora flotante de uso del plan OpenCode Go: porcentajes de consumo en tres ventanas (rodante/semanal/mensual) con mini gráficos de área, respaldados por muestreo en segundo plano contra la API oficial /v1/usage.

Memoria global y por proyecto: se inyecta en el system prompt al iniciar la sesión; el panel Settings pide confirmación al editar. El agente recibe la herramienta de solo lectura memory_query. npm: dsh-my-memory

Gobernanza de plugins: los plugins nuevos/actualizados se preparan primero en un área de candidatos y luego se montan en caliente tras el arranque: el éxito promueve, el fallo desactiva automáticamente, los fallos repetidos congelan, modo seguro con un clic y panel de diagnóstico en la barra lateral (npm: dsh-my-guardian).

Plugin asistente para escritura de novelas (v4.1.1): análisis de estructuras de frases/emociones/imágenes, gestión de pistas narrativas, búsqueda semántica local, espectro atmosférico, informes de perfil de estilo, banda base de seis dimensiones de escritura, modo original y materiales creativos, centinela de escritura (continuidad/OOC/esquema); incluye servidor MCP stdio (utilizable con Claude Desktop / Cursor).

Una entrada de guía en mitad de la ejecución para DeepSeek Harness Web: mientras el agente trabaja, aparece una barra de entrada encima del compositor para inyectar solicitudes de modificación en la siguiente decisión mediante agent.steer(), sin detener la conversación. Los borradores persisten por sesión, los mensajes inyectados no leídos pueden recuperarse desde el globo, y se admite un prefijo de guía opcional.

Pestaña de actividad de archivos en la barra lateral de DSH: registra lecturas/creaciones/modificaciones de archivos del agente y de la barra lateral (incluidas las operaciones ocultas dentro de comandos bash), con aislamiento por sesión, persistencia tras reinicios y vista previa flotante al hacer clic en un archivo (npm: `dsh-file-activity`).

Pensar en chino: inyecta un prompt de sistema para que los pensamientos y las respuestas se mantengan en chino, expande el bloque de razonamiento por defecto con plegado interactivo y localiza las etiquetas de la interfaz (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Un tema web que recrea la página de inicio de DeepSeek Harness con un fondo fluido, una cuadrícula de puntero elástica, peces animados y efectos ajustables.

Sección Skills y MCP en Ajustes: explora, crea, edita y elimina skills con vigilancia de directorios en vivo, activa/desactiva la carga de cualquier skill en disco mediante claves de política en frontmatter, registra carpetas locales o repos de GitHub como raíces de escaneo adicionales, edita las filas de servidores MCP en el parche de perfil, importa la configuración MCP desde Claude Code o Codex, e instala desde un mercado seleccionado de repos de skills y servidores MCP.

El paquete DeepSeek Harness registra una habilidad que convierte producción larga (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) en pipeline de 9 roles: scouts T1 literatura / T2 datos / T3 casos en paralelo, T4 analista, T5 redactor, T6 compañero crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par ejecutados por el coordinador. A través de 6 fases con verificación triangular de evidencias, M-gate de 23 comprobaciones, auditoría G0-G14 incluido gate de rastro IA chino, puntuación peer-review con matching de revistas, y 4 checkpoints humanos. Instala con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch más lib/index.js); envía tarjetas de rol T1-T9, plantillas y 11 scripts de verificación sin dependencias, con READMEs en cinco idiomas.

Plugin de análisis estático LLVM que genera bitcode de todo el programa para proyectos C/C++ y ejecuta análisis de alcanzabilidad de kernel-analyzer (KAMain). Ofrece herramientas kanalyzer_* al agente y el servicio ctx.kanalyzer a otros plugins.

Permite a DeepSeek Harness ver y manejar cualquier programa de Windows. El modelo observa la pantalla real y controla ratón, teclado y ventanas. Ejecuta varios pasos en un viaje de ida y vuelta y enfoca la ventana antes de introducir datos para acertar al hacer clic. Sirve para tareas de escritorio como dibujo CAD, simulación de circuitos y envío de mensajes.

Plugin LLVM de análisis estático para DeepSeek Harness: genera bitcode analizable y ejecuta el análisis de alcanzabilidad de kernel-analyzer (KAMain) mediante ctx.kanalyzer.

Protección de bucles para dsh: observa llm/stream, detecta y relanza llamadas solo de razonamiento o material reiterado, e incluye dos interruptores durante el flujo.

Mejora la experiencia con modelos: varias formas de completar parámetros, mejor compatibilidad, memoria del esfuerzo de razonamiento, subagentes que siguen en tiempo real el modelo y esfuerzo del padre, y ajuste automático del esfuerzo por IA.

Explorador de archivos del proyecto en la columna de detalles (selección múltiple, arrastrar y mover, subir, descargar, renombrar, papelera, abrir con el sistema) con una pestaña de vista previa de solo lectura dentro de la sesión para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + resaltado de código, una insignia en vivo del rendimiento del modelo y una GoalBar multilínea.

Empareja tus modelos y presupuestos de tokens con cada rol, y luego deja que DSH delegue subagentes especializados según el tipo de tarea. Cubre análisis de arquitectura, UI/UX, implementación de código, exploración de la base de código e investigación de documentación, con configuración automática más esfuerzo de razonamiento y permisos de herramientas por rol.

Plegado de turnos estilo Codex para la interfaz web DSH: mantiene visibles las respuestas finales, agrupa el razonamiento y la actividad de herramientas consecutivos, y muestra métricas configurables de duración en vivo, llamadas a herramientas y tokens con resúmenes multilingües.