Plugins

Invoca skills de DSH con el gesto `$name` en vez de `/name`, con selector en el compositor y la misma decoración azul de referencia textual que `/name`.

Cuaderno de lecciones entre sesiones (notebook de respuestas erróneas del agente) para DeepSeek Harness: inyecta literalmente en cada turno un índice de memoria limitado a 2 KB. Las herramientas `mem_recall` y `mem_save` exigen cuatro secciones, una referencia localizable y aprobación humana explícita antes de escribir nada en disco. Registra `/memory` y guarda cada lección como entrada Markdown sin dependencias en `.memory/`.

Superficies de contexto de sesión portadas desde T3 Code: tarjeta al pasar sobre una sesión con máquina, rama Git, modelo, preset de agente, política de aprobación y tokens; indicador de estado para aprobación pendiente, espera de entrada, trabajo, error o subagentes; chips de proveedor/modelo, franja de encabezado, ruta de linaje, acciones de menú para copiar contexto o ejecutar compactación DSH y preferencia en Settings para elegir datos visibles. No añade nada al compositor.

Elimina permanentemente una conversación de DeepSeek Harness y todas sus copias locales: registro de sesión, cachés derivadas, entradas del índice del espacio de trabajo, archivos de desbordamiento y adjuntos sin referencias.

Amplía Files nativo de la barra derecha sin reemplazarlo: botón @ por fila para insertar la ruta canónica en el composer, tamaño, modificación ordenable y estado untracked/unstaged/staged. Barra git con rama y conteos ahead/behind, expandible a 20 commits recientes; selector para repos independientes. Búsqueda recursiva del workspace, abrir resultado o expandir árbol. Las vistas previas permiten revelar en árbol e insertar @; navegación de teclado ARIA tree; clic derecho en Files para volver al árbol nativo en ejecución.

Forzador y conversor offline de chino tradicional, independiente del harness (skill, bundle DSH y CLI). Un único eje de conversión en ambas direcciones, filtros exclusivos para cantonés/japonés y preferencia léxica opcional. También incluye guardia de salida LLM y análisis de consola cp950/GBK.

Además de referencias @ integradas, admite rangos de líneas (@src/a.ts:12-40), skills, plugins y cualquier repo git; muestra el costo en tokens de cada referencia antes de enviar.

Revisión previa del árbol de plugins de un perfil DSH: controles estáticos de sintaxis, estructura de paquetes, referencias a parches y ensamblado del árbol de configuración. Opcionalmente ejecuta una prueba de arranque real en una instancia aislada de `dsh web` y una prueba de página con Edge headless por CDP.

Registra la skill de diagnóstico de marca de los cinco elementos de Zemingxingxiao y cinco skills de referencia (teoría, manual de diagnóstico, biblioteca de 240 casos, plantillas visuales y glosario), además de un enrutador del prompt de sistema y la plantilla HTML obligatoria del informe con 13 diagramas teóricos.

Memoria persistente a largo plazo para DeepSeek Harness: almacén JSON con entradas tipadas (fact, preference, entity, rule, episodic), expuestas como herramientas Agent `memory_remember` y `memory_recall`. Ordena los recuerdos por coincidencia de palabras clave, importancia y frecuencia de acceso.

Completa referencias @path en el compositor web: escribe @ (opcionalmente ./src/ma) para listar archivos y directorios coincidentes; selecciónalos con las flechas y el borrador recibirá una referencia `@./relative/path`, entre comillas si la ruta contiene espacios.

Bloc de notas en la barra lateral con títulos e imágenes en línea (rechaza vídeos). Al hacer clic en un título, copia el cuerpo al portapapeles; las notas se pueden referenciar con @ en el compositor. Opcionalmente, se abre en cada sesión nueva.

Arrastra o pega archivos e imágenes en el compositor de DSH Web: aparecen en una única fila desplazable de fichas y se envían como referencias @path.

Memoria local por proyecto con revisión antes de recuperar, referencias a fuentes, consolidación reversible y servicio Cordis portable. El adaptador Harness ofrece búsqueda y ajustes; la integración con Brain es opcional.

Plugin web de DeepSeek Harness (dsh): abre workspaces en VSCode desde la barra lateral y abre directamente en VSCode archivos citados en el chat, con soporte de línea y columna.

Plano de control local-first para gestionar varios runtimes, perfiles, presets, sesiones, planes y referencias de conocimiento de DSH.

Debate multiagente aislado para DeepSeek Harness: participantes de distintos temperamentos investigan por separado, se interrogan entre sí y los jueces convergen en una conclusión. Se ejecuta como tarea en segundo plano con progreso y recuento de tokens por agente, ejecución paralela por oleadas y reanudación referenciada por sesión.

Añade tarjetas de datos de CodePen, Pinterest, Z-Library y GitHub al menú nativo de referencias @, con paginación para Pinterest y ordenación para Z-Library.

Herramienta de referencias @-file para DSH: registra at_file_read e inserta en la sesión el contenido de archivos del workspace, con protección contra recorrido de rutas y límite de truncado de 50 KB (MIT).

Mejora el arrastrar y soltar en el compositor: inserta archivos .md/.txt/.markdown pequeños en el borrador o guarda los grandes en .dsh-drop con referencias @ (Shift fuerza la inserción). Al soltar SKILL.md, valida el frontmatter y lo instala con un clic en las skills del proyecto o del usuario; el skill watcher lo activa de inmediato.

Procesa los registros de sesiones DSH locales (JSONL) para generar comprobantes personales de uso e impacto: informes Markdown diarios, semanales y mensuales, además de un comprobante HTML autónomo, relacionados con el git log local. No usa la red y prioriza la privacidad.

Memoria persistente del compañero en un solo archivo: resume intereses, preferencias, tareas y trabajos anteriores en el prompt del sistema y ofrece herramientas de lectura y actualización.

Local Context Engine por proyecto para DeepSeek Harness: recupera, comprime y prioriza historial, código, archivos, preferencias del usuario y trayectorias de agentes para crear una ventana de contexto dinámica para cualquier LLM.

Asiento de asistente residente en una superposición web con sesión propia: chat, imágenes, recordatorios, heartbeat de guardia y referencia de tareas de solo lectura bajo demanda.