Plugins

Cuatro presets de agente en chino en un plugin: Standard, PTC, Minimal y Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), cada uno conserva el conjunto de herramientas integrado correspondiente. Standard, PTC y Creation traducen instrucciones host conocidas al chino sin cambiar tool IDs, schemas ni declaraciones SDK. La página Settings permite activar modos y editar nombre, descripción y system prompt.

Perfiles de system prompt por capas —global, workspace y session, inyectados en orden— con opción de desactivar o sobrescribir secciones integradas y runtime contexts individuales, y ver un diff línea por línea. Cada entrada define alcance: solo agente principal, solo subagentes o ambos. Registra instantáneas del prompt realmente recibido en cada turno, incluidos subagentes. Se gestiona desde un panel web y la herramienta `prompt_manager`.

Memoria entre sesiones y base de conocimiento por workspace en un plugin. Las memorias son JSONL plano en ~/.dsh/memory por defecto; cada sesión inicia con las relevantes en el system prompt y escribe una al terminar. Busca las carpetas kb/ de solo lectura por workspace y una carpeta global, citando líneas de archivo. Incluye 11 herramientas scribe_ (siete scribe_memory_*, cuatro scribe_kb_*), comando /scribe y pestañas de ajustes para resumen, memoria, base de conocimiento y migración. Bailian memory library, ChromaDB y cloud-primary con espejo local son opcionales; mover datos requiere aprobación explícita y queda registrado para poder revertirlo.

Solo enlaza archivos cuya existencia confirma: resolución asíncrona al pasar; cursor y borde azul discontinuo; TTL 30 s. Si no, texto normal y clic derecho pasa intacto al menú del host. Izquierdo: revela archivo seleccionado en Explorer vía Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (no explorer.exe /select). Derecho, 7 acciones: vista DSH; app predeterminada; mostrar Explorer; guardar como; copiar archivo; copiar ruta absoluta; insertar ruta. Ctrl/Shift+izq abre la predeterminada; Alt+izq copia ruta. Busca ruta absoluta, espacios de sesión/perfil y luego índice basename en caché con límite de profundidad; si la mención incluye palabras previas, recorta por la izquierda. Seis reglas de system prompt: rutas absolutas en argumentos y solo nombres en texto. Solo loopback.

Plugin DSH: memoria propia del agente en un CSV de solo anexado, con lectura y escritura estables y organización en reposo. Cada turno recibe un diccionario de etiquetas como valor función de systemPrompt.section; el modelo decide qué guardar y cada valor. Incluye memory_write / memory_recall y una UI con tabla, filtros por dimensión, búsqueda, exportación, copia, restauración y fusión. Sin dependencias; todo queda en archivos locales. Al instalar detecta el MEMORY.md de cada agente y añade un bloque controlado (marcado, idempotente, sin tocar bytes externos y reparado al montar).

Dibuja workspaces y conversaciones como mapa estelar 3D en el panel estándar: ocho diseños (spiral, rings, armillary sphere, solar system, double helix, irregular web, cubic lattice, radial tree) y ocho temas de color. Incluye mapa de biblioteca de memoria (archivos de instrucciones, skills y llamadas), recorridos entre estrellas y selector 中文/EN. Solo dibuja enlaces si un workspace contiene una conversación o una conversación desciende de otra.

Skills de Superpowers para DeepSeek Harness (dsh): metodología de ingeniería completa ofrecida mediante el proveedor de skills de sistema de archivos propio de dsh, con bootstrap siempre activo.

Enruta las solicitudes API de modelos de DeepSeek Harness mediante proxy del sistema, personalizado o SOCKS; las solicitudes fuera de los dominios configurados siguen directas.

Copia de seguridad, restauración y migración de equipo para DSH: empaqueta skills fuera de ~/.dsh (en ~/.agents/skills), manifiestos de plugins, configuración básica, memorias, tareas y sesiones opcionales en tar.gz con sidecar sha256. En otro equipo importa mediante una fusión de tres vías contra una base y muestra diferencias por archivo sin sobrescribir cambios. Las credenciales nunca se archivan: lista de bloqueo de 27 nombres, 7 sufijos de claves privadas y filtro de contenido, también aplicado al importar. Cada importación crea antes una instantánea de seguridad. Admite WebDAV, copias programadas, visor de archivos de solo lectura y tarjeta de nube en el panel. Sin dependencias npm en ejecución; usa el tar del sistema.

Reinicia DeepSeek Harness sin perder trabajo: espera a que todas las conversaciones estén inactivas y reanuda lo interrumpido. Si un supervisor gestiona el host, se lo solicita; nunca inicia un segundo host junto a uno activo. Antes de reiniciar limpia cookies antiguas que pueden desbordar el encabezado y bloquear el arranque. Guarda instantáneas de configuración y plugins (2 por defecto, máx. 10; elimina antiguas/incompletas); no las aplica ni restaura automáticamente y no vigila el host: solo sirven para consulta o rollback manual. Al terminar cuenta atrás y apaga la máquina. Funciona en Windows desktop y dsh web alojado, verificado en WSL con systemd. Windows-hosted web, WSL sin systemd y Linux nativo no probados.

Personajes vinculados al model y mundo compartido para DeepSeek Harness: persona/memoria editables, diarios AI y consolidación del sueño opcionales, controles chino/inglés, mascotas desktop según la tarea, temas y estadísticas; las actualizaciones conservan ajustes. Windows/Linux/macOS; requisitos por sistema en la guía. Diarios/consolidación consumen tokens. Se recomienda cerrar mascotas/burbujas visibles antes de instalar/actualizar (archivos abiertos pueden fallar). Consultas de cuentas Codex/OpenAI API validadas por usuarios; otras fuentes pendientes de validación/feedback.

Añade una sección al system prompt para mantener palabras privadas fuera de entregables formales y, cada cierto número, dejar una nota breve al final.

Sucesor drop-in de corrinehu/dsh-workbuddy-connect, ya eliminado; conserva package name, config row id y provider ids para actualizar instalaciones existentes en sitio. Corrige el channel check 400/11128 neutralizando frases de identidad DSH y quitando el nombre del producto de mensajes system. Lee versiones reales del cliente Windows y CLI incluido, no una constante compilada (a diferencia de functy y forks comunitarios). Verificado el 2026-10-21 en Windows, WorkBuddy 5.8.3 y DSH 0.2.1-rc.2.

Muestra probabilidades y horarios de reinicio de Codex en el compositor DSH, con notificaciones del sistema opcionales al completarse los reinicios y una herramienta de estado e historial de solo lectura.

Sandbox de hardware para DSH: monta escenas 3D de ESP32/BME280/PIR/LED con cableado validado por protocolo y voltaje; ejecuta código real de proyectos Python contra I2C/GPIO simulados con inyección de fallos. Simuladores de red informan por HTTP a un backend real (validación end-to-end con un sistema activo de reservas). Observa dispositivos reales en solo lectura y refleja su estado en la escena; admite nuevas placas con definiciones de pines basadas en datos. Incluye 16 herramientas `hw_*` y `SKILL.md`.

Subsistema de memoria para DeepSeek Harness: memoria ontológica event/fact/rule y sistema de objetivos `goal.js`. Las palabras activadoras de Bridge escriben valores belief; la activación de objetivos se puntúa al leer con `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim` para recuperar asociaciones de largo plazo goal/value. Incluye journal ledger, archivo episódico, decaimiento de baja confianza y ciclo cerrado `memory_append/read/consolidate` + `linghun_goal_update/get/state`. Independiente de la línea original dsh-linghun. 16/16 en LoCoMo-Plus.

Agenda diaria mantenida por el agente: la herramienta `journal_record` añade todos y memorias fechados, con detalle y etiquetas opcionales, a un archivo JSON por día bajo el home de DSH. Un calendario mensual en la barra derecha marca cada día por tareas pendientes/completadas o memorias; permite marcar tareas y muestra debajo las entradas del día elegido. La frase de deberes añadida al system prompt se edita desde el calendario.

Plugin de ventana flotante global para escritorio DeepSeek Harness (DSH): un atajo global abre la ventana; permite cambiar workspace y sesión, gestionar aprobaciones y seguimientos, y exportar sus propios registros de diagnóstico para investigar problemas del plugin.

Gestor de Skills para DSH con sistema de packs versionados: nunca sobrescribe archivos editados; las actualizaciones omiten tus cambios y los informan. Incluye 6 skills integradas, ajustes agrupados por problema y herramientas para que el agente lea y escriba la biblioteca durante la conversación.

Vigila el saldo de servicios externos usados por agentes IA, como Tavily, SerpAPI, Firecrawl, Bocha y Tinyfish. Opcionalmente, inyecta el saldo en el system prompt para que el agente use los servicios según corresponda.

Plugin de temas basados en tokens para DeepSeek Harness, con 10 preajustes, colores personalizados y selector de fuentes del sistema.

Temas nativos basados en tokens para la GUI web de DeepSeek Harness, con colores personalizados y selectores de fuentes del sistema.

Memoria por proyecto para DSH. La creación de conocimiento y los prompts propios del plugin se pueden editar para rediseñar la biblioteca y cómo se guía al modelo sin tocar código. Por defecto, un documento de proyecto diseñado por ti (handoff inicialmente) define el proyecto; el plugin detecta a qué proyecto pertenece cada sesión, vincula allí el conocimiento y promueve lo generalizable a capas theme/global. La lógica natural filtra el conocimiento por adelantado, con compresión y archivo del contexto configurables.

Plugin de selección automática de nivel de razonamiento para DeepSeek Harness (DSH): el modelo Jev System One decide cuánto pensamiento merece cada mensaje, la escala se deriva de los niveles declarados por el modelo, un sobre de contexto permite que preguntas de seguimiento como «continúa» hereden la profundidad del tema, la baja confianza se redondea hacia arriba y cualquier fallo mantiene el nivel original. | Esfuerzo de razonamiento por mensaje impulsado por Jev: escalas por modelo derivadas de lo que cada modelo declara, sobre de contexto de tamaño fijo para que los seguimientos hereden la profundidad del tema, empates resueltos hacia arriba y fallback silencioso en todo error.