Plugins

Convierte DOCX a PDF sin Microsoft Office, LibreOffice ni red, con el motor Rust/Skia dxpdf. Repara OOXML no válido según el esquema que genera WPS Office y recupera las páginas en blanco que Word inserta en saltos de sección par/impar. Requiere Python 3.8+ en PATH y `pip install dxpdf lxml`.

Sincroniza grupos, claves y modelos de una instancia sub2api con las rutas provider de dsh-llm-pi-ai. Inicio desde el panel por contraseña/OAuth y una ruta provider por cada clave relay.

Animaciones de inicio y salida de DeepSeek Harness: cinco estilos dibujados a mano (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) o video/GIF propio. Ajustes de velocidad, partículas, color, texto, silencio y ajuste. La animación de salida requiere el parche único reversible incluido para desktop-shell: `node tools/patch-asar.mjs --apply`; sin él, cerrar solo oculta la ventana.

dsh-dual-bridge: Plugin lateral para `@deepseek-ai/dsh` (DeepSeek Harness): empaqueta el contexto del proyecto como prompt estructurado y lo copia al portapapeles para leer y consultar en DeepSeek Web abierto en la misma pantalla. Extrae texto de PDF/Word/PPT/Excel, hace OCR de imágenes y detecta poppler local. Todo es local: no usa red, APIs web ni controla el navegador.

Monitorización de sitios web con Relvato para DeepSeek Harness: añade el servidor MCP alojado por Relvato (58 herramientas) mediante `dsh-mcp-client` y requiere una clave API Relvato.

Mantiene activo el backend NapCat QQ junto a DSH. Comprueba al inicio el puerto HTTP de OneBot 11, inicia NapCat si no responde y vuelve a comprobar cada 45 segundos. Cierra cadenas de procesos duplicadas, oculta la consola y puede crear una tarea programada al iniciar sesión si se define su nombre. Añade ajustes y las herramientas `napcat_status`, `napcat_restart` y `napcat_dedupe`. Puede recordar la contraseña QQ tras confirmar el riesgo para renovar un token fast-login vencido sin escanear QR. Solo Windows; sin la tarea programada, el QQ iniciado se cierra junto con DSH.

Busca ropa, shaders, modelos base, accesorios, texturas, animaciones y objetos para avatares VRChat en BOOTH, desde una pestaña BOOTH junto a la conversación o con dos herramientas de solo lectura. Antes de la consulta, traduce las palabras clave chinas al japonés.

Diez fondos animados a pantalla completa para el panel de conversación DSH —cielo estrellado, lluvia de código, circuitos, lucha con espada, gato, chica, caza, carreras, nieve y burbujas—; elige un tema aleatorio por turno y aplica un velo a la columna de texto para conservar la legibilidad.

QQbot supervisa grupos QQ elegidos mediante OneBot 11 y agrupa mensajes al alcanzar un umbral de cantidad. Resume cada lote con un modelo ya configurado en DSH y envía un informe por grupo a amigos elegidos mediante mensaje privado de QQ. Incluye filtros por palabra clave y remitente, página de ajustes, consola web local y archivo de resúmenes.

Resaltado de sintaxis para informes con una sola herramienta `highlight_code`: 68 lenguajes, 15 temas y 11 formatos (HTML integrado, SVG/PNG para Word, LaTeX), incluidos los temas clásicos de SyntaxHighlighter. PNG requiere Python 3 con Pillow; los demás formatos no necesitan un runtime externo.

Cite Lens para dsh: selecciona texto de un PDF en la pestaña Files para citarlo o preguntarlo en el chat actual. Convierte las citas del modelo con formato `[main.pdf p.7 "exact words"]` en enlaces que abren el PDF y resaltan el pasaje. `/cite-links` hace que el chat cite cada afirmación.

Entrada de voz local por palabra de activación para DSH. Di la palabra, espera el sonido y habla; el texto se envía a una sesión DSH. El audio se procesa localmente por defecto y no se almacena. Requiere que esté disponible el servicio de entrada de voz de DSH (`speechToText`).

Muestra el coste real de una conversación: solicitudes al modelo, tamaño del system prompt y de la tabla de herramientas, tokens acumulados, gasto estimado y distancia hasta la compactación automática del contexto. Solo lee el registro local de sesión; nunca llama a un modelo ni añade texto al system prompt. Tokens y gasto se estiman por recuento de caracteres, no son datos de uso del proveedor.

Contrasta cada afirmación terminada con la salida de herramientas leída en ese turno. Solo si en esa misma salida aparece la cita que demuestra una contradicción, guía una corrección una vez en el mismo turno. Marca afirmaciones sin respaldo en el registro de sesión y stderr. Primero analiza gratis términos absolutos y números no coincidentes; sin herramientas en ese turno, no llega al modelo.

Pestaña de búsqueda por palabras clave y grafo de código, acoplada en la barra lateral derecha integrada de la GUI web de dsh.

Revisa Word, PowerPoint, PDF y HTML generados por IA en la vista previa oficial: marca problemas con cuadros, edita texto in situ y entrega las notas al agente. PDF e imágenes solo admiten anotaciones. La edición requiere el kit LibreOffice incluido en Harness y Python.

Sustitución de caracteres sensibles para DeepSeek Harness. Comprueba mensajes y resultados de herramientas con una lista YAML mantenida por ti (global, por ID de proveedor o por modelo) antes de que los lea el modelo, y sanea de nuevo la solicitud saliente antes de enviarla. Evita que esos caracteres provoquen el error 400 Content Exists Risk de la API oficial.

Sincroniza los grupos, claves y modelos de una instancia de sub2api con las rutas de proveedor de dsh-llm-pi-ai. Inicio de sesión desde el panel (contraseña/OAuth); una clave de retransmisión por proveedor.

Simulador de debate multiagente en chino: ocho debatientes, debate en vivo a dos columnas y notas borrador, jueces/marcador, relojes de un solo lado, ZIP por ronda. El lado de entrenamiento termina por umbral de tasa de victoria o rondas fijas. Incluye paquete de preparación Word.

Asesor de plugins DSH: describes lo que necesitas y clasifica paquetes npm con keyword dsh-plugin mediante métricas depuradas (base diaria, crecimiento semanal, ritmo de releases y actualidad) en primera opción, alternativas y plugins a evitar. Panel lateral, cuatro herramientas IA e instalación con un clic.

Integridad de compaction: coteja líneas directive extraídas del rango compactado (marcadores never/must/必须) con el resumen, literalmente o por cobertura de palabras clave. Informa restricciones olvidadas y las registra en ledger JSONL; las fijadas en config se comprueban en cada compaction.

Vault local cifrado de credenciales para DeepSeek Harness: gestión en sidebar, herramienta info_records para consultas antes de iniciar sesión, captura de chat opcional y modo manual-only por registro. AES-256-GCM protegido por Windows DPAPI, macOS Keychain o Linux Secret Service.

Auditoría de credenciales pre-publicación: recorre directorios y detecta API keys, tokens, claves privadas, cadenas de conexión DB y contraseñas hardcodeadas antes de commit/publicar/entregar. Sin dependencias, totalmente offline; los hallazgos muestran solo los primeros seis caracteres.

Extrae subtítulos de plataforma/IA de Bilibili o recurre a subtítulos externos o incrustados, ASR u OCR, y genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con marcas de tiempo, alineación bilingüe e informe de calidad. Requiere Python 3.10+. Los subtítulos de plataforma/IA necesitan cookie SESSDATA de Bilibili; OCR/ASR/PDF requieren ffmpeg, faster-whisper y LibreOffice o reportlab.