Plugins

Selecciona un elemento en el navegador de la barra lateral derecha e inserta su selector, estilo calculado y HTML como una ficha en el borrador del chat; puedes quitar las fichas una a una.

Anota páginas en el navegador integrado: haz clic en un elemento, escribe un comentario y envía el lote a la conversación en un solo mensaje. Si el elemento puede localizarse, cada nota incluye una captura recortada.

Solo Windows (vincula user32.dll mediante koffi; inactivo en macOS/Linux). Recuerda tamaño y posición de la ventana principal de DeepSeek Harness y restaura ambos al iniciar, reafirmándolos durante un periodo de gracia para imponerse al diseño predeterminado. Guarda como nuevo bloqueo los movimientos o cambios de tamaño manuales estables; nunca registra estados minimizado, maximizado o pantalla completa ni adopta el rectángulo predeterminado que coloca DSH, evitando que sus reinicios de diseño alteren el bloqueo. Permanece en pantalla al cambiar monitores. Compatible con DSH 0.2.1-rc.3+.

Convierte un enlace de vídeo en tarjetas de conocimiento Markdown con marcas de tiempo y enlaces al instante exacto. Requiere Python 3.10+ y yt-dlp propios. ffmpeg y faster-whisper solo hacen falta para vídeos sin subtítulos; los subtítulos exclusivos para miembros requieren cookies de inicio de sesión de Bilibili.

Bridge Unity-MCP para DSH: permanece inactivo al arrancar. /unity-mcp-tools conecta con el servidor MCP del editor Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) y registra las herramientas habilitadas allí. Incluye un catálogo de comandos por versión del plugin y /unity-mcp-install y /unity-mcp-check. Como las sesiones DSH no reciben list_changed, vuelve a consultar tools/list tras cambiar el conjunto de herramientas.

Phone drop por LAN: un QR en la pantalla del ordenador abre una página en el teléfono y guarda fotos o documentos escaneados en una carpeta del ordenador por la red local, sin túnel ni nube. El modo documento binariza en el navegador (umbral adaptativo, eliminación de ruido y recorte de bordes) para convertir una foto normal del teléfono en un escaneo en blanco y negro. Añade al pie de la barra lateral DSH una entrada para abrir el QR y la herramienta phone_drop para el asistente; la misma CLI también funciona sin DSH.

Vincula la cuenta DeepSeek actual de DSH con una identidad de GitHub mediante la CLI local de GitHub, un personal access token o OAuth device flow. Después ofrece una herramienta github con alcance limitado para listar repositorios y leer, crear o comentar issues.

Base de conocimiento compartida para equipos: un miembro ejecuta un Hub sin dependencias y los demás instalan el plugin y se unen con un código de invitación. Las cargas se clasifican en diez categorías con resumen, confianza y puntos; 15 herramientas de agente permiten subir, buscar, recordar, comentar y leer. Los elementos importantes se fijan con una recomendación escrita a mano hasta que el miembro los lee. Cada cuenta también tiene biblioteca local privada, colecciones, resumen semanal y diferencias entre versiones.

Herramientas de Linear para DeepSeek Harness: 26 herramientas orientadas al modelo sobre la API GraphQL de Linear (issues, comments, relations, teams, states, labels, projects, cycles, users) y una vía de escape linear_graphql. Requiere un token API personal de Linear.

Rechaza esperas en primer plano de agentes DSH: comandos de espera (sleep, wait, tail -f, watch, ping sin -c y bucles infinitos), herramientas bloqueantes (wait_agent, job_output con wait: true), sondeos repetidos del mismo comando de comprobación dentro de una ventana y comandos que exigen intervención humana (sudo sin -n, ssh sin BatchMode, inicios de sesión, editores interactivos, docker -it). Devuelve una alternativa accionable: ejecutarlo en segundo plano o terminar el turno. Presupuesto y ventana de sondeo configurables; idioma del mensaje según system (zh/en). Sin dependencias de ejecución.

Agrupa las 207 herramientas de ingeniería inversa de REA (motores Ghidra / Hopper / IDA) en 3 comandos y 6 entradas de dominio de solo lectura: unos 5 KB de texto residente en lugar de 757 KB. No incluye motores; rea-agents, Ghidra 12.1.x y JDK 21 se instalan por separado.

Operador de Douyin para DSH: usa tu propio Chrome para leer el feed, comentarios y DM, responder en el hilo y subir un vídeo local desde el creator center. Todas las escrituras pasan por un control de políticas y publicar siempre requiere tu clic.

Motor de cuidado para DeepSeek Harness: ayuda al asistente a cuidar de una persona; empieza con el tiempo, temperatura aparente y humedad para aconsejar ropa o paraguas. Ofrece aviso diario con interruptor que sigue la rutina del usuario, alertas meteorológicas extremas y recordatorios. Evalúa avisos cuando despierta el agente; un host como qq-bridge puede despertarlo según horario. Preferencias locales.

Grafos de conocimiento del código para DeepSeek Harness: siete herramientas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` y página Graphify construyen y consultan localmente un grafo del proyecto mediante AST, sin API key; incluyen consultas path/explain/god-node y exportación wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requiere el CLI `graphifyy`; solo la extracción completa de documentos/PDF/imágenes necesita una clave LLM.

Registra `dispatch_task` para delegar trabajo rutinario o acotado a un subagent aislado; espera a que termine, comprueba los archivos esperados y ejecuta una verificación opcional antes de devolver un informe breve a la conversación principal.

Lee NTQQ local (QQ 9.9.x) en Windows/Linux y exporta chats grupales/privados a txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 herramientas: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask y qqnt_recall (batch rechaza ambigüedad; storage limpia según lista permitida). UI 127.0.0.1:46728: índice SQLite incremental, 6 vistas, tareas, columna única en pantallas estrechas, remitentes ocultos, medios agrupados, división diaria, presets, ZIP AES-256 con contraseña. OCR/voz/embeddings: instalación a demanda en virtualenv del plugin. Requiere python3/sqlcipher3; Ajustes crea un virtualenv privado. La clave se lee del QQ abierto y conectado.

Integración Siemens NX para DSH en Windows: requiere una instalación local de Siemens NX; solo se ha probado con NX 2512 y las herramientas FE necesitan licencias Simulation/Nastran. Sus 71 herramientas crean/editan sólidos, superficies, sketches, agujeros y tubos; ejecutan estudios estáticos y modales NX Nastran; consolidan BOM de ensamblajes con comprobaciones de holgura por pares; e imprimen hojas A3 a PDF con marco GB real. Opera una sesión NX en segundo plano mediante comandos JSON.

Consola de gestión MCP para DeepSeek Harness: lista todos los servidores configurados en la barra lateral izquierda, prueba sus herramientas en el sitio, reinicia una sola fila si el transporte falla o nunca sincronizó y comprueba la conectividad. Fork de PerryLink/dsh-mcp-panel; no lo instales junto al upstream, ya que ambos registran el comando `/mcp`.

Ejecuta el agente CLI local nanobot como subagent de DSH mediante `nanobot_run`: cada llamada lleva una tarea autónoma y devuelve solo la respuesta final del agente, ya sea en un proceso nuevo o mediante un servidor OpenAI compatible persistente.

Plugin de memoria de seis niveles que captura cada turno, inserta un bloque estable como user snapshot y compacta el historial propio del host en un único placeholder sin llamar al modelo.

Envío programado en el composer: el host entrega el mensaje en el momento elegido. En una conversación existente, las tareas se incorporan a ella; desde la pantalla de nueva sesión, cada tarea recibe una sesión creada de antemano.

Ajusta el porcentaje de ventana de contexto al que DSH inicia su compactación automática nativa. Un deslizador en el gestor de plugins permite elegir entre 1 % y 100 % (80 % por defecto; flechas, ±1 %). Umbrales menores reducen el presupuesto de historial conservado para que no se deshaga la compactación temprana; el motor nativo sigue ejecutando la compactación.

Vigila el presupuesto de contexto de una sesión de DeepSeek Harness: muestra en cada pie de turno un punto de color basado en la proyección oficial `contextPressure` (verde <50 %, amarillo 50–65 %, naranja 65–80 %, rojo >=80 %), un panel de aviso con handoff a sesión nueva en un clic para naranja/rojo, los comandos `/context-watch` y `/handoff`, y una sección fija de prompt para reglas de razonamiento. El presupuesto y el handoff solo leen archivos locales de sesión; el indicador y el aviso no consumen tokens hasta pulsar el botón.

Recupera una sesión que el host ya rechazó por superar la ventana de contexto: vuelve a comprobar el mensaje del gateway que el clasificador integrado pasa por alto, extrae la ventana real y pliega el tramo más antiguo en un checkpoint sin llamar al modelo (depuración de resultados de herramientas, motor de compactación del host si reduce la proyección o digest mecánico). Después reintenta el paso fallido. La herramienta `context_rescue` y `/rescue`, `/rescue-status` exponen el mismo proceso manual.