Plugins

Registro de evidencias de investigación por sesión: fuentes, afirmaciones vinculadas, preguntas abiertas y revisión explícita del usuario. Incluye herramienta, comando slash y panel; exporta en Markdown las afirmaciones seleccionadas y, por defecto, omite extractos, notas de revisión y rutas locales. No obtiene fuentes ni verifica su veracidad.

Recibos de entrega por sesión para artefactos locales: compara los hashes actuales con una base registrada, separa las afirmaciones del agente de la aceptación explícita del usuario, y señala archivos modificados o no disponibles. Exporta un recibo Markdown mediante herramienta, comando slash o panel de conversación.

Convierte capturas existentes del repositorio de un plugin en un reel hero silencioso en bucle de 6 s: webm VP9 con alpha real, gif con fondo y fotograma de portada, más manifest con duración por escena y sha256. La línea de tiempo es exacta: pausas enteras más transiciones suman `durationMs`, y la última escena vuelve a la primera (t=0 equivale a t=duration). Cero dependencias runtime: decodificación/codificación PNG con node:zlib, compositor SDF y ffmpeg como único binario externo, detectado en ejecución. Incluye panel para elegir, reordenar, generar y copiar Markdown del README, y CLI con contrato `storyboard.json`.

Conecta Synthesizer V Studio 2 Pro local al agente mediante su propia API de scripts Lua. Cinco herramientas para descubrirlo, puente persistente, composición vocal, edición de notas e integración DAW (VST3/ARA + MIDI). Solo Windows 10/11; requiere Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ con un proyecto abierto.

Dictado que se archiva en el repositorio, no en el chat. Mantén pulsado el botón o importa WAV: `voice-memos/<id>/` guarda `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, marcas temporales por segmento y citas listas para pegar) y `meta.json`. El navegador remuestrea a 16 kHz mono antes de enviar. Transcripción local por Harness `speechToText` (ventanas divididas por silencios) o un worker como `faster-whisper`. Sin motor, archiva la nota con estado y motivo explícitos, sin inventar texto. Pestaña «口述» con reproducción y salto por clic, copia de citas por segmento, 3 herramientas (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) y rutas HTTP. Sin dependencias runtime, 52 pruebas `node:test`, capturas en docs.

Demuestra que una edición local no cambió ningún píxel fuera de la máscara. Recibe PNG original, generado y máscara; devuelve veredicto grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, mapa de calor de diferencias, estadísticas por canal, caja delimitadora y mayores cambios, más informe HTML autónomo y `report.json`. Incluye hash SHA-256 del archivo, digest canónico de píxeles protegidos y proof digest que vincula ambos a la política. Admite polaridad de máscaras de edición/bloqueo, umbral, tolerancia e ignorar alpha. PNG tipos 0/2/3/4/6, 1–16 bits, cinco filtros y Adam7. Sin dependencias, solo local: sin llamadas al modelo, red ni cargas.

Herramientas de navegador para DSH que envían POST al daemon OpenCLI local en lugar de iniciar el CLI opencli en cada comando, evitando el arranque en frío. Incluye `oc_status`, `oc_exec`, `oc_navigate`, `oc_snapshot` y `oc_tabs`, con una pestaña de automatización persistente por sesión.

Compañero de estudio para tus materiales: práctica guiada, comentarios fundamentados en evidencias, repaso espaciado Leitner, 18 herramientas docentes y panel de estudiante chino/inglés con el modelo de la sesión DSH actual. Requiere DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ y dependencias del runtime Python.

Generación local de imágenes con ComfyUI para DeepSeek Harness: detecta o inicia el ComfyUI instalado en el equipo, genera una imagen a partir de una petición del chat y la adjunta a la conversación.

Trading simulado en DSH para acciones A de China y futuros de materias primas, con libro local, datos FTShare y gráficos K-line integrados, y práctica al cierre diario sin comprar una clave API.

Predice lo que vas a escribir y muestra texto fantasma en el cursor, medido con la fuente y la caja de línea del editor; Tab lo inserta y Esc lo descarta. Hace una llamada breve al router de modelos de la sesión, con el borrador y los últimos turnos; también sugiere el siguiente prompt con la voz del usuario si el campo de entrada está vacío y descarta repeticiones del asistente. Host: ruta HTTP loopback con subrutas, cuerpo máx. 64 KB, caché de resultados 2 min y de fallos de caché 20 s, una llamada simultánea por sesión. Cliente: overlay de altura 0 en `conversation.input.overlay`; protege la inserción con CAS `draftRev` y fallback `setDraft`. Omite composición IME y comandos slash. 16 pruebas `node:test`, cero dependencias de ejecución, capturas reales en docs.

Herramientas adaptativas a la versión de DeepSeek Harness. Lee la versión activa desde el gestor de plugins y replica las reglas de compatibilidad de app-boot: primero `engines.dsh`, luego peerDependencies `@deepseek-ai/dsh*`, compara incluyendo versiones prerelease y respeta excepciones de versión exacta. Evalúa todos los plugins instalados y marca estáticamente fuentes que aún usan APIs renombradas o obsoletas entre v0.1.6 y v0.2.1. Incluye panel de conversación, herramienta de agente y rutas HTTP state/scan/report. Solo lectura y sin conexión.

Añade una consola de escritura sobre el campo de entrada con cuatro niveles de estilo (T1-T4) y cinco de rigor (L1-L5), elegibles manualmente o de forma automática. Guarda términos del proyecto y expresiones prohibidas en `.mem/config.md`, con una sección humana de solo lectura. La herramienta `whale_polish` reescribe la expresión sin cambiar los hechos.

Versión en inglés de Windows Computer Use para DeepSeek Harness: 10 herramientas Desktop (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) con UI Automation, control de acceso por app, ajustes en inglés, tarjeta flotante de progreso, pausa/reanudación con Esc y detección automática de `koffi.node` desempaquetado en DSH 0.2.1. Fork de copylee711/dsh-computer-use; comparte plugin id y nombres de herramientas, por lo que no se pueden instalar ambos.

Resume sesiones largas en observaciones y reflexiones de fondo, las inyecta como sección del system prompt y genera resúmenes de compactación a partir de memoria preparada. Incluye ajustes y recuperación respaldada por fuentes.

Enrutamiento OpenRouter por sesión: un relay loopback escribe `service_tier`, `provider.sort` y la variante `:floor` en cada solicitud según uno de nueve presets elegidos en el chip del compositor. Cada preset fija una URL base para valores predeterminados por ruta.

Panel de facturación en el dock del compositor: saldo DeepSeek, uso y gasto oficiales por modelo con coste por 100 M tokens, más estimaciones de esta ejecución y la conversación completa. El clic abre un popover alineado en anchura y posición con el compositor. El saldo viene de /user/balance, uso y gasto de endpoints de la plataforma, y el total de conversación se calcula en modo solo lectura desde el log local. Sin dependencias (node:https + node:zlib) y sin escrituras en disco.

Barra de estado del compositor para la cuota GLM Coding Plan: límites de 5 horas y semanales con horas de reinicio, uso de herramientas MCP y consumo de modelos de hoy; incluye la herramienta de consulta glm_balance.

Medidor de tokens por llamada para el compositor DSH: píldora codificada por color bajo la entrada y panel encima con cada llamada a modelo (total frente a input+output facturable), gasto de subagentes, sobrecarga de herramientas y entrada en caché o nueva. Solo lee logs de sesión locales.

Píldora de saldo en el dock del compositor de DeepSeek Harness: muestra el saldo de la cuenta asociada a DEEPSEEK_API_KEY y abre un panel con la franja de facturación punta/valle, cuenta regresiva al cambio y precios de tokens por modelo.

Muestra gasto de hoy, este mes y acumulado al pie de la barra lateral, bajo el compositor y en el encabezado de sesión. El propio plugin lo calcula desde eventos de uso con precios unitarios oficiales de DeepSeek (punta/valle; fines de semana y festivos cuentan como valle), agregación por día local y conversión de moneda. Añade tool cost_today y comando /cost.

Panel de uso para usuarios de planes por tokens: agrupa el uso del asistente por llamada y día desde el log de sesión; deduplica responseId entre sesiones para contar una sola vez copias fork/resume. Convierte volumen local en créditos según los términos y la tasa que introduzcas (por defecto 1M tokens = 0,2 créditos), con topes de 600/2500/6000 por día/semana/mes y opción de limitar a canales elegidos. Incluye lectura en el compositor y ajustes con tabla de costes por proveedor, tendencias de barras/líneas de 7/30 días e historial térmico móvil de seis meses. No lee credenciales: el porcentaje restante disponible solo en la API de control del proveedor se sustituye por una conversión local claramente rotulada. Costes de referencia: precios públicos de DeepSeek.

Panel de entregas en la barra lateral DSH: indexa cada imagen y archivo enviado al harness (adjuntos por contenido y rutas locales con @), reconstruye el historial de Taildrop por dispositivo a partir de llamadas `tailscale file cp` en los logs, lista archivos entrantes (bandeja Tailscale y archivos sin marcar en `~/Downloads`) y permite enviar otros desde el panel con estado en línea y progreso de carga.

Citas de chat para DSH: selecciona texto de cualquier mensaje para citarlo o comentarlo. La cita queda en un chip Chat quotes del compositor, nunca dentro del borrador; al pasar el cursor muestra el texto y comentario y solo se integra en el mensaje al enviarlo.