Plugins

Audita cada ruta HTTP de los plugins del perfil en busca de un límite de confianza del navegador. Las rutas de plugins ganan la coincidencia de prefijo más largo del servidor web frente al gateway `/api`, por lo que no pasan su comprobación de confianza y deben fijar Host a loopback. Califica cada ruta como PASS/WARN/FAIL y marca FAIL si compara Origin con Host sin fijarlo, algo evadible mediante DNS rebinding. Incluye CLI para CI y la herramienta `route_fence_scan`.

Protección ante fallos de plugins instalados: tarjetas para deshabilitar con un clic, inspección estática previa, telemetría de fallos black-box y perfil de rescate en safe mode para una UI rota.

Agente de aprobación automática de permisos DSH: combina reglas denyAlways/allowlist con evaluación semántica de Hermes Pro y reintentos quick-fail. Si Hermes no está disponible, falla de forma cerrada y lo deriva a una persona; devuelve el motivo de rechazo a la sesión solicitante y encola las aprobaciones con un mutex busy compartido.

Núcleo de escaneo de hechos de repositorios, de solo lectura, para plugins de análisis DSH: probe determinista, índice de archivos, módulos, dependencias, puntos de entrada, símbolos, grafos y datos Git en un esquema JSON estable (CLI + biblioteca + guía de skill).

Burbujas de recordatorio junto a la entrada de DeepSeek Harness: cualquier plugin o IA puede enviar texto o enlaces. Incluye apilado tipo chat, cambio de tamaño mediante arrastre, resumen de IA, personalización visual y atuendos aleatorios. Plugin de perfil estático disponible en todos los presets y persistente tras reiniciar.

Mantiene perfiles reutilizables y con nombre para subagentes de DeepSeek Harness y los ejecuta con modelo, nivel de razonamiento y preset de agente por perfil.

Modo Task Runner para DeepSeek Harness: el agente principal divide tareas grandes en subtareas independientes y las asigna a subagentes en contextos nuevos y breves (modelo local predeterminado); después sintetiza los resultados. La concurrencia y los modelos de workers/orquestador se configuran en Settings.

Orquestación de planificación y ejecución con ReactLoopAgent: convierte un objetivo en pasos revisables y los muestra en una tarjeta de plan en la interfaz web.

Biblioteca de plantillas de flujo de trabajo: 12 plantillas reutilizables de scripts de orquestación con las herramientas wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate y validación estática.

Flujos de trabajo de sesión DSH para empaquetar cápsulas verificables, evaluar Skills reutilizables y comparar trayectorias de sesión controladas.

Reduce la superficie del prompt del catálogo de skills DSH con renderizado estable para la caché KV, búsqueda híbrida BM25/bge-m3 y sugerencias opcionales de enrutamiento automático.

Herramienta de generación de imágenes disponible para el modelo, con canal configurable y parámetros de imagen normalizados.

Añade entrada y reconocimiento de imágenes mediante los proveedores DSH configurados o un endpoint compatible con OpenAI.

Proveedor de búsqueda web intercambiable para DSH: búsqueda web nativa de DeepSeek o backend personalizado compatible con OpenAI. La instalación enruta automáticamente las búsquedas web de DSH al plugin; solo se requieren proveedor, clave API y modelo. Publicado en npm como @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

grep con índice residente para DeepSeek Harness que sustituye las herramientas integradas grep/glob con los mismos nombres. Las búsquedas repetidas usan un índice en memoria ordenado por frecency de acceso/modificación; glob conserva la semántica de ripgrep cuando está disponible y, si no, recurre al índice.

Enruta todos los fetch de undici del proceso host mediante un proxy HTTP(S) local, excepto localhost y las API accesibles desde China, que se conectan directamente.

Proveedor de búsqueda web con ZAI GLM MCP: busca y obtiene contenido mediante Open BigModel API e inyecta credenciales automáticamente desde ~/.dsh/.credentials.yaml o variables de entorno; no se guarda la clave API en archivos de configuración.

Reduce la superficie del prompt con definiciones de herramientas cuando hay muchos servidores MCP. Combina un catálogo estático estable para la caché KV con tools_search híbrido BM25/bge-m3 y expansión por lotes de tools_schema, para descubrir cientos de herramientas sin consumir todos sus esquemas en cada turno.

Localiza la causa raíz de una sesión fallida de un agente de DeepSeek Harness y genera un informe de diagnóstico que se puede compartir.

Añade a DeepSeek Harness una herramienta TextIn xParse estructurada y una skill de análisis documental. Admite análisis de documentos, navegación por contenido en caché y tareas duraderas con varios documentos; autentica con AppKey o Device OAuth. Las operaciones de pago requieren aprobación e incluye binarios CLI multiplataforma.

Escáner nativo de accesibilidad WCAG: ejecuta axe-core sobre archivos HTML locales, resultados de compilación o URL e informa infracciones (ID de regla, impacto, correspondencia con WCAG 2.1, elemento afectado y sugerencias) en Markdown/HTML/JSON. Solo lectura y apto para CI.

Memoria persistente de conversaciones para DeepSeek Harness: pestaña de memoria, nombres automáticos de IA, privacidad aislada por IA, nombres de IA en la barra lateral y archivo automático de experiencias. Plugin de perfil estático disponible en todos los presets y persistente tras reiniciar.

Seguimiento acumulado del uso de tokens en DeepSeek Harness, con desglose por modelo y día, panel en ajustes y directorio de datos modificable en línea.

Kit Aipx: skills y una consola Hub que maneja todos los servidores MCP con unos 4 meta-tools: estado del pool, activar/desactivar cada herramienta, catálogo y entorno de búsqueda que muestra exactamente qué entrega `mcp_search` al modelo.