Plugins

Instala el runtime browser4-cli y registra las habilidades Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) en el registro de habilidades DSH, proporcionando un motor de navegador nativo de IA para agentes autónomos, extracción inteligente y automatización web a gran escala.

Minecraft asistido por IA para DeepSeek Harness: controla un agente Mineflayer autónomo (supervivencia, minería, chat, mapa en vivo) con herramientas de visión/control, además de un lanzador integrado (inicio de sesión de Microsoft, descarga de versiones, inicio del juego).

Mercado de plugins en Configuración dirigido a cualquier perfil local, no solo al que está en ejecución: instala, actualiza y elimina en perfiles web, headless y otros, con advertencias de scripts de instalación, una vista de instalados que también cubre dependencias de perfil fuera del catálogo, y un reinicio automático de DSH cuando cambia el perfil actual.

Sidecar de orquestación de equipos de agentes para DSH: equipos con límite configurable de miembros, subagentes reales con modelo por miembro, DAG de tareas que se despacha al completarse sus dependencias, broker que aplica permisos fs/exec/net/env y panel web en vivo mediante SSE.

Control Mac con visión cuando falta el árbol de accesibilidad: 11 herramientas desktop_* (ventanas, capturas, OCR, elementos numerados, clics por coordenadas, escritura, scroll y arrastre) y cursor overlay estilo Codex con animación elástica. Los clics se envían al proceso objetivo sin mover el puntero real ni robar foco. “Mac Desktop Control” en DSH comprueba motor y permisos Screen Recording/Accessibility, y abre el panel correspondiente de System Settings. El tarball incluye dsh-cu y overlay universales precompilados por el release workflow desde Swift del repositorio (Apple silicon/Intel, macOS 11+, firma ad-hoc): no requiere clone, Xcode ni install.sh. Concede esos permisos a DSH una vez. Solo macOS registra las herramientas; Windows/Linux carga el plugin sin registrarlas.

Gestión automática de contexto al estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sin pérdida ni llamadas a modelos de resumen, anclas de traspaso orientadas a tareas, notas que sobreviven a la compactación y recuperación literal de ventanas archivadas. Las notas obsoletas generan una advertencia explícita en vez de avalar datos antiguos. Incluye botón de un clic y comando /smart-compact, rollover automático en tres niveles y saneamiento obligatorio de anclas; funciona sin configuración.

Un botón fijo en la ventana de DSH reinicia la app y la vuelve a abrir automáticamente, sin ventana de consola; al hacer clic derecho ejecuta un autodiagnóstico integrado que genera un único informe.

Compactación autónoma del contexto por el modelo para DeepSeek Harness. mind_map inspecciona el contexto del agente (seq IDs estables, roles, peso de tokens, límites de borrado y guía clear-mind); clear_mind sustituye un tramo elegido del historial por un checkpoint redactado por el modelo mediante la transacción nativa. Cada pareja llamada/resultado se reduce a un tombstone de una línea; un aviso anticipa contextos largos o turnos con demasiados pasos.

Combina el esqueleto de código de Headroom (Apache-2.0) y el estimador de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Cifras publicadas: Headroom, 20 % menos tokens para agentes de código y 60–95 % para JSON con las mismas respuestas; TokenPilot, hasta 60 % menos coste en sesiones largas. Son datos de esos proyectos, no mediciones ni benchmarks de este plugin. En DSH configura perfil, umbral Auto Compact y esqueleto de código. Mide con el tokenizer exacto de DeepSeek V4 y verifica el recuento en la misma revisión; ante modelos incompatibles, fail-open conserva resultados originales. Comprime con esqueletos durante el turno y resume la intención al final dentro de la compresión JSONL oficial.

Base de conocimiento portátil para agentes en Markdown OKF v0.2 simple: 13 herramientas wiki_* de lectura/escritura, divulgación progresiva, backlinks, escrituras controladas por reglas de AGENTS.md, mantenimiento automático de índice y log, linting y cambio entre varios bundles con nombre (a nivel de sesión o global).

Títulos de sesión inteligentes para DSH: tras cada turno de conversación, una llamada LLM auxiliar independiente resume la transcripción completa de usuario+asistente en un título que sigue el tema real de la sesión en lugar de repetir el primer mensaje; el primer mensaje se titula al instante, los títulos integrados fallidos se reintentan en turnos posteriores, los renombrados manuales nunca se sobrescriben y las sesiones de subagente/fork se omiten.

Reanudación automática de sesiones interrumpidas: una tabla de reglas ordenada enruta por tipo de fallo (límite de tasa, cuota, autenticación, desbordamiento de contexto, huérfana caída) hacia reintento automático con backoff, cambio de modelo, reanudación tras compactar el contexto o una notificación de stop-loss, con un editor visual de reglas y un registro completo de actividad.

Cambia el idioma del proceso de pensamiento/razonamiento (CoT) del agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 y más, o seguir automáticamente la configuración regional del sistema. Añade una fila en Settings → General, una instrucción en el prompt del sistema (ensamblaje por prompt, se aplica a nuevas sesiones) y el comando /thinking-language.

Renderiza fondos de pantalla de escenas de Wallpaper Engine en tiempo real en el navegador (reproductor three.js más una simulación de partículas por CPU en Rust/WASM) y reproduce fondos de vídeo y web, con retroceso a la imagen de vista previa, sin necesidad del runtime de Wallpaper Engine. Escanea la biblioteca local de Steam workshop (431960) por autodetección o ruta manual, y ofrece un panel de ajustes para la selección de fondos, los directorios de biblioteca y motor, el brillo, la pausa y la calidad.

AI Company Framework: convierte una frase en una empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 plantillas de flujo de trabajo, runtime AgentTeams + panel de actividad, barra lateral de empleados con aislamiento por sesión, bridge de bot Feishu (bot de boss y por empleado, enrutamiento de grupo, push autónomo, puerta de decisión humana, guía de contacto externo), memoria SQLite por cliente con memoria de tres capas (fusión entre grupos), conmutador de modo /company; sin RAG.

Captura automática sin LLM y un índice simbólico \[ENGRAM\] con divulgación progresiva, un protocolo de tareas/evidencias ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) y telemetría de uso por workspace con un benchmark de recuerdo sin conexión (npm run eval).

Registra el servidor web DeepSeek Harness (dsh web) como servicio en segundo plano de autoarranque y autorreparación — LaunchAgent / systemd / cron más un watchdog de verificación de salud cada 30 s — con siete herramientas dsh_daemon_* (install/uninstall/reinstall/status/start/stop/update).

Suite de control remoto móvil: plugin agrupado con entrada nativa en la barra lateral y panel de administración, gateway de token portador autorreparable a través de LAN/Tailscale, app Android (sesiones/aprobaciones/preguntas/objetivos), transferencia de archivos /fs/* (reanudación por Range, subida de 2 GB), cambio automático entre múltiples servidores según latencia, caché de chat sin conexión.

Genera y muestra imágenes automáticamente en el chat de DSH a través de canales API o CLIs locales (mmx / codex / agy), y también puede reconocer imágenes usando la CLI correspondiente.

Plugin de visión externo para DeepSeek Harness: panel de configuración con botón de ballena, reconocimiento de imágenes con respuesta automática, y herramientas de captura y reconocimiento para el agente.

Puente bidireccional de WeChat: lee mensajes entrantes de la base de datos local de WeChat y responde mediante automatización de la interfaz de Windows, para conversar con una sesión local de DSH desde tu WeChat. De forma predeterminada, cualquier persona externa que pueda escribir a esa cuenta puede hablar con la sesión local (no ejecutar comandos ni acceder a archivos). Una allowlist de entrada permite restringir quién puede hablarle.

Agente de un solo personaje para QQ (SnowLuma/OneBot 11), Bilibili y Douyin; Douyin requiere Windows siempre encendido. Incluye tarjetas de persona, memoria individual con decaimiento Ebbinghaus y corrección, rutina de reloj virtual, mensajes proactivos y extracción automática, más 10 pestañas de ajustes. Grupos QQ se deniegan por defecto: solo responde si están en allowlist o allGroups se activa explícitamente, y siempre requiere @ al bot. Chats privados: solo amigos QQ. Auto-respuesta Bilibili/Douyin OFF por defecto; Bilibili solo propietario/allowlist/seguimientos mutuos; Douyin solo propietario/allowlist, salvo habilitar respuesta a todos. Usa código MIT de dsh-qq-bridge y dsh-douyin-bridge con crédito en código/LICENSE; no hace falta instalarlos.

Ve Douyin automáticamente en un navegador Edge dedicado en Windows (requiere Node.js 22.13+): decisiones de muestreo, guiones gráficos por fotogramas, comentarios que tienen en cuenta los danmaku, memoria de persona y diario de visionado, todo dentro de límites diarios. Es un fork de LockyBee/dsh-douyin-agent; desinstala el plugin original antes de instalar este.

Integra los inicios de sesión de escritorio de WorkBuddy, Trae y Qoder de este equipo en DeepSeek Harness como endpoints locales compatibles con OpenAI. Incluye un pool de cuentas, cambio automático de cuenta cuando WorkBuddy limita las solicitudes y un panel de ajustes.