Plugins

DSH host bundle for the ShyPie privacy-first workflow: extracts attached images and PDF/Office files locally before they enter the session log (requires poppler pdftotext/pdftoppm on PATH and a local OCR engine — Windows OCR on Windows, optionally tesseract; without them attachments are rejected, not forwarded); default filter mode keeps text local (optional local masking); blocks unmaskable media/BLOB; provides local privacy_extract, privacy_ocr, privacy_scan and privacy_rehydrate tools; denies read_image and binary/document reads outside allowPaths; and enforces a fail-closed llm/stream egress guard before DSH dispatches a model request (the default provider allowlist is the local Magpie gateway).

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Offline civil-service exam study panel integrating 15 upstream open-source question banks with SRS wrong-book, mock exams, essay grading, interactive knowledge graph and whitebox observability. The npm package ships no question-bank data: after install, the required set (~363 MB) is cloned from the question-bank manager (all 15 upstream repos are about 2.2 GB).

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.

Runs Hindsight long-term memory on your own machine: after a one-time uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create server setup (~450 MB of Python dependencies) and with your own LLM key, the plugin manages the local memory server itself (health probe, start, stop, logs), registers ten hindsight_local_* tools for status, page search, page read, recall, remember and reflect, injects a knowledge-page index once per session, writes each finished turn back into the bank, and extracts facts with your own LLM key. Do not enable it alongside the official @vectorize-io/hindsight-coding-agents plugin: both read the same bank and would inject duplicate context. At session end it writes a handoff snapshot that the next session injects as previous progress. The data directory is configurable (dataDir) and scripts/relocate.mjs moves an existing install to another drive, creating directory junctions where the server hard-codes its paths.

ArcVista 观界 —— DSH 内的架构观测台：本地项目、Git 克隆或批量 Git 导入，架构图、安全守护、知识图谱、复杂度与快照对比

Long-term associative memory for DeepSeek Harness: a local plain-text vault of raw episodes, typed memory cards and entity pages, configured from 设置 → 记忆图谱, and a Memory tab inside a conversation that draws what that session remembered. No build step; the

内置 zk 的 DSH 知识库 / 日记插件：装好即用 —— 自动装 zk、建笔记本，给 agent 一组 zk_* 工具（搜索、读写、日记、双链），设置页里管路径、索引与自检。

Local-first, file-native long-term memory for DSH with per-turn preflight, compact context injection, citations, human-approved writes, manual consolidation, nightly report-only maintenance, and a Web panel that is read-only for knowledge while allowing workspace-config edits.

Plugin DSH solo para Windows que detiene SnowLuma y los servicios locales de voz durante las horas punta de los días laborables de Pekín y los vuelve a iniciar fuera de ese horario.

Ofrece la Skill OwlCoda RunKit en el catálogo de skills DSH: objetivos del proyecto, tareas, identidad de candidatos, comprobantes de verificación, traspasos y recuperación permanecen en los artefactos del proyecto. Solo instala instrucciones; configurar el CLI local owlrunkit del proyecto es un paso aparte.

Memoria para DeepSeek Harness con cinco secciones (recuerdos, árbol, perfil, gráfico y bandeja), una política de captura basada en reglas para decidir qué conservar y descartar, y recuperación híbrida BM25 más vectores sobre fragmentos padre e hijo. Incluye doce herramientas de agente que leen y escriben los mismos archivos locales.

Kit de investigación local primero para DSH que registra las herramientas de modelo kb_grep, kb_list y kb_save. kb_grep busca en la base Markdown con ripgrep si está disponible y recurre a grep en caso contrario; kb_list y kb_save usan el servicio de archivos ctx.fs con alcance limitado. La base está en ~/dsh-kb de forma predeterminada. Incluye las habilidades local-first-research y session-memory, que debes copiar manualmente a un directorio de habilidades de DSH: el bundle del complemento no las instala. Es Node ESM puro, sin dependencias npm en tiempo de ejecución, e incluye un banco de pruebas node sin framework. Se instala con plugin_manager install_bundle; no incluye interfaz de cliente.

Núcleo de asistente personal proactivo y humano para DeepSeek Harness: conocimiento personal, orientación estable y contextual, seguimiento de tareas, consultas adaptativas, descubrimiento de recursos y experiencia reutilizable.

Herramientas QQ de grupos y chats privados para sesiones 大肥鱼: listar grupos y consultar historial; enviar mensajes grupales con cita/@; emojis y favoritos SnowLuma; contactos e historial/ envío/despertar de DM; miembros y detección/respuesta a poke; cambiar avatar; gestionar amigos (perfil, nota, grupos, eliminar, like de tarjeta, solicitudes); publicaciones QQ空间 (lista, detalle, publicar, comentar, like, permisos); montar selección de conversación. Incluye 11 grupos de herramientas y un componente de ajustes, cada uno activable desde la página del plugin.

Agrupa automáticamente los plugins instalados en dsh-market al iniciar.

Permite ejecutar builds dentro del sandbox DSH sin pedir elevación en cada llamada. Redirige las cachés puras (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) a una raíz temporal o concede escritura a sus directorios reales para compartirlos con la terminal. Nunca redirige almacenes de dependencias (GOMODCACHE, CARGO_HOME); solo concede acceso. Los permisos opcionales a directorios del usuario (~/.config y similares) están desactivados por defecto. La allowlist acepta comandos exactos o segmentos tras dividir por &&, ||, ; y |. Rechaza redirecciones que escriben archivos (permite duplicación fd como 2>&1 y /dev/null), sustitución de comandos y ejecución en segundo plano. Ajustes por profile o sesión; editar el archivo surte efecto sin reiniciar.

Preset Network Engineer Assistant y skill de conocimiento de comandos para switches, routers y firewalls: 12 proveedores y 96 documentos (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS y MikroTik RouterOS). Recuperación prioritaria de la KB, traducción de comandos entre proveedores, lectura de topologías y capturas CLI, consulta de manuales online con citas y anotaciones de riesgo obligatorias en comandos peligrosos. Responde solo sobre redes. Continuación comunitaria de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); no se puede instalar junto al plugin upstream porque ambos registran network-command-kb y el preset 网络工程师助手.

Añade un prompt global de enrutamiento de documentos para que PDF, imágenes y archivos Office se lean con la herramienta adecuada.

Convierte un enlace de vídeo en tarjetas de conocimiento Markdown con marcas de tiempo y enlaces al instante exacto. Requiere Python 3.10+ y yt-dlp propios. ffmpeg y faster-whisper solo hacen falta para vídeos sin subtítulos; los subtítulos exclusivos para miembros requieren cookies de inicio de sesión de Bilibili.

Base de conocimiento compartida para equipos: un miembro ejecuta un Hub sin dependencias y los demás instalan el plugin y se unen con un código de invitación. Las cargas se clasifican en diez categorías con resumen, confianza y puntos; 15 herramientas de agente permiten subir, buscar, recordar, comentar y leer. Los elementos importantes se fijan con una recomendación escrita a mano hasta que el miembro los lee. Cada cuenta también tiene biblioteca local privada, colecciones, resumen semanal y diferencias entre versiones.

Biblioteca local de documentos para DSH Desktop (solo Windows; se instala con el script PowerShell incluido). Sube los archivos una vez y cualquier conversación podrá buscarlos y leerlos con cuatro herramientas: library_list / library_search / library_read / library_save. La carga, descarga y descarga por lotes se hacen en Settings. Los archivos permanecen en el equipo salvo que actives el modelo de visión opcional, que envía imágenes al endpoint configurado.

Grafos de conocimiento del código para DeepSeek Harness: siete herramientas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` y página Graphify construyen y consultan localmente un grafo del proyecto mediante AST, sin API key; incluyen consultas path/explain/god-node y exportación wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requiere el CLI `graphifyy`; solo la extracción completa de documentos/PDF/imágenes necesita una clave LLM.

Conecta DSH a un backend local BiliMemory para búsqueda, colección, estado e inicio de sesión de Bilibili; comprobación de memoria compartida A-Memorix; estado del vínculo QQ, allowlists y reinicio del watcher QQ. El instalador Windows de un clic instala o repara MaiBot A-Memorix si falta y configura local-bge-small-zh, embeddings y memoria compartida; `install-memory.cmd` repara solo memoria. Requiere Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory en `127.0.0.1:8765`, servicio local de embeddings en `127.0.0.1:11435`, sesión Bilibili y MaiBot/NapCat para QQ. Se excluyen voz, RVC y la función cover.