Plugins

Trata la sesión como la de un usuario de China continental (zh-Hans-CN, Asia/Shanghai, fechas ISO, moneda CNY) y genera una persona de prueba coherente: cinco herramientas, seis verificaciones cruzadas, dígito de control GB 11643 y prefijo telefónico acorde con el ASN del operador.

Gestión de personas de agentes, memoria y edición y regeneración de mensajes anteriores: crea y administra agentes, cada uno con identidad, memoria a largo plazo, memoria global e historial de chat propios.

Describe la persona que quieres y el modelo anfitrión redacta su apodo, biografía, lemas y enlaces. El avatar procede de tu biblioteca local de recursos o de una ruta indicada; después completa el perfil y entrega la imagen al cargador del propio sitio. El modo dry-run está activado por defecto: solo toca campos del perfil, nunca contraseñas ni ajustes de seguridad.

Dos estilos intercambiables para la GUI de DSH: Liquid Glass con superficies iluminadas desde dentro y reflejos del puntero, o constructivismo soviético con geometría de póster en crema, tinta y rojo. Incluye panel de personalización, paquetes CSS añadibles y mascota chica-ballena con siete expresiones.

Cambia de proveedor en la columna izquierda y elige un modelo en la derecha; al pasar el cursor, enfocar o hacer clic en un proveedor se actualiza la lista de modelos.

Tablero personal para DSH Web GUI: calendario de dos meses, cronograma de colores, lista diaria, vista semanal de siete días con casillas de finalización y reprogramación al arrastrar, línea de 24 horas arrastrable, subtareas ordenadas, progreso diario de tareas largas y extracción de tareas con IA desde texto natural.

Memo personal en tablas por semana ISO, navegación semana/mes/trimestre/año, archivo trimestral, análisis IA y exportación Markdown. Editar semanas pasadas exige force flag; analiza fallos telemetry de toda la suite en informe de issue GitHub.

Cambia el razonamiento y las respuestas de todas las sesiones al chino, con estilo conciso, algo irónico y directo; mantiene los nombres propios en inglés y añade la regla «responder solo a lo preguntado». Sin UI, binarios ni llamadas de red. Usa una sección global del system prompt (order 10) y queda inactivo con el preset minimal, que sustituye todo el prompt por su propia persona.

Registra una variable de prompt configurable para que un preset de agente cuyo perfil use complete: true pueda recibir un bloque de texto inyectado. El plugin no incluye contenido propio; lee el texto de su configuración.

Declara un preset de agente para desarrollo guiado por especificaciones, con una persona en chino y cuatro herramientas estáticas de delegación para Claude Code/Codex: planificación, implementación, revisión y destilación de conocimiento. Los roles se guían mediante prompts; no forman una máquina de estados automática.

Sustituye por marcadores los datos personales de mensajes antes de enviarlos al modelo (nombres chinos detectados por contexto, móviles e ID de China continental, correos, tarjetas bancarias y términos de una lista del usuario). Los originales solo se muestran en la interfaz local; también crea copias con datos ocultos de archivos CSV/XLSX.

Registra la skill project-cross-migration para DSH: migra proyectos de agentes en cinco capas (conversaciones, memoria, persona, herramientas y entorno), con validación de entrada, controles de integridad JSONL y restauración legible. Verificada con una migración real de 1.418 mensajes entre tres plataformas. Solo Python estándar; MIT.

Toma notas de conversaciones de DeepSeek Harness: cita respuestas completas o pasajes seleccionados, conserva los resaltados en su posición original, adjunta notas Markdown editables, añade etiquetas, filtra por espacio de trabajo o sesión y exporta Markdown o una copia JSON completa guardada como archivos JSON locales.

Antes de enviar, reescribe el borrador del composer con la voz de una tarjeta de personaje elegida usando el modelo que ya utiliza la sesión actual. Incluye un panel de revisión opcional y una comprobación local que avisa si se perdió algún identificador o ruta.

24私助 (24PA): paquete de espacio de trabajo de DeepSeek Harness con un asistente personal basado en Feishu.

Canal de solicitudes operativas del equipo por mensajes directos de Feishu. El mensaje de un compañero espera en una cola serial detrás de una tarjeta de aprobación; el administrador emparejado debe aceptarlo y luego se ejecuta en una sesión DSH compartida con persona, devolviendo la respuesta al solicitante.

Memoria de experiencia personal para DSH: convierte tareas resueltas en casos documentados con afirmaciones limitadas por condiciones, los recupera en tareas nuevas mediante inyección oculta previa y propaga correcciones/eliminaciones a futuras recuperaciones.

Tareas personales persistentes compartidas entre sesiones y proyectos de DeepSeek Harness: almacenamiento SQLite, herramientas de agente, barra lateral nativa y tarjetas al final del turno. Flujos administrados por el usuario o envío opcional de tareas individuales a sesiones de agente.

Haz que la IA recuerde cómo piensas, no lo que dijiste: captura activamente tus principios, líneas rojas y hábitos de trabajo entre sesiones, con capacidad de memoria, decaimiento gradual y un razonamiento legible para cada entrada. La 0.7.0 trae un retrato de persona intuitivo con trazabilidad de evidencias.

Crea y configura presets de Agent desde una sola sección: prompt de persona, lista marcada de entradas de la base de conocimiento que se inserta en el prompt de sistema, interruptores individuales para cuatro herramientas de conocimiento, restricción de conexiones MCP por Agent e importación por lotes.

Panel de trabajo personal con panel general, tableros Kanban personalizados, bloc de notas y biblioteca de archivos; el host persiste los datos en JSON local.

Agente de chat para sesiones de DeepSeek Harness: crea personajes y sus personalidades, conserva varios hilos archivados por personaje, deshace o rebobina la transcripción almacenada localmente y registra los hitos narrativos en un libro de eventos.

Roles de subagente con nombre y definidos en archivos para DeepSeek Harness: persona, skills exclusivas, permisos de herramientas, cadena ordenada de modelos con respaldo y grupos derivados.

Hace que el modelo crea que está en el entorno Agent de Z.ai Code (Zhipu ZCode): reemplaza el identity opener del harness e inyecta un esqueleto de reglas ZCode con una sección dinámica del proyecto.