Plugins

Base DocChain: busca por nombre de archivo, contenido y metadata; consulta por doc_id/nombre y lee; lista temas; carga en lote; convierte a Markdown; busca imágenes similares y guarda descripciones por documento en sidecar Markdown; deep research. Cada función script es también herramienta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Ajustes para varios entornos (dirección y credencial por entorno), cambio con un clic y temas preseleccionados. Requiere URL de servicio docchain y API key salvo doc2markdown. Las descripciones requieren además endpoint multimodal compatible con OpenAI (modelo gateway interno configurable por defecto).

Notas de reunión para dsh: una reunión por conversación, transcrita y separada por hablante en el propio equipo, con puntos clave, asignaciones, notas manuscritas, revisiones y puntuaciones mensuales en el mismo panel. Exporta SRT/Markdown/Word y crea un zip portable que otro dsh puede importar. Las asignaciones confirmadas se envían a DingTalk/WeCom con un clic según la configuración del robot. Los modelos de reconocimiento se pueden cambiar e importar desde archivo; el reconocimiento cloud está desactivado por defecto y no se solicita sin consentimiento. Word requiere Python y python-docx; la primera ejecución descarga un modelo (28 o 77 MB).

Lee vídeos locales o enlaces de páginas con ffmpeg y Paraformer ASR; devuelve una transcripción con marcas de tiempo e imágenes de fotogramas clave que el agente puede abrir. Encuentra vídeos candidatos por palabras clave e instala las dependencias de ejecución en el primer uso. Requiere Python 3.8+ en PATH; video_discover también necesita iniciar sesión una vez en Douyin/Xiaohongshu.

Centro de artefactos entre sesiones: herramientas Agent registran entregables (PDF, Excel, PPT, código, JSON) en un directorio compartido; un panel lateral filtra por categoría, extensión o palabra clave.

Memoria local para DeepSeek Harness: organiza lo escrito por tema y enlaza entradas relacionadas; clasifica recuerdos por similitud de embeddings, con coincidencia de palabras si no hay modelo instalado. Datos en SQLite local.

Archiva tus propias publicaciones de QQ Zone en una biblioteca local, ordenadas en tres columnas —pensamientos, sueños y reseñas (recomendaciones de libros/películas)— corregibles manualmente una por una; deshacer en una no altera las otras. Incluye visor web privado con contraseña, reparación de publicaciones largas truncadas por la API a unos 500 caracteres, recuento por año/mes y copia local de imágenes adjuntas para leer sin conexión. La cookie solo se guarda en esta máquina.

Base local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto o escaneado), EPUB y MOBI/AZW3; crea Markdown con anclas, calidad/confianza OCR y orden PDF por columnas. Wiki mantenida por LLM (reglas schema.md, index.md automático, log.md solo de anexado y notas tipadas con fuentes/backlinks), confianza high/medium/low para ranking y alertas low; búsqueda clasificada y entre KB, lectura/edición precisa y exportación md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requiere Calibre; .doc/.ppt antiguos, Word/PowerPoint en Windows o LibreOffice en Linux. El OCR de escaneos descarga modelos al primer uso.

Busca palabras clave en la sesión actual: carga primero el historial completo, resalta cada coincidencia y se desplaza a la elegida.

Proporciona al modelo un glosario privado: interpreta 「滚木」 como “none” y 「棍母」 como “doesn’t exist”, y decide por sí mismo si usa esas palabras al expresar ese significado. Registra una sección del system prompt y no reescribe nada. Las listas se distribuyen en YAML por categoría (moba/fps/comments/ai/dev/private); los ajustes permiten activar archivos, cambiar la intensidad del recordatorio y abrir la carpeta del glosario.

Describe la persona que quieres y el modelo anfitrión redacta su apodo, biografía, lemas y enlaces. El avatar procede de tu biblioteca local de recursos o de una ruta indicada; después completa el perfil y entrega la imagen al cargador del propio sitio. El modo dry-run está activado por defecto: solo toca campos del perfil, nunca contraseñas ni ajustes de seguridad.

Predice el próximo mensaje tras cada turno y lo muestra como texto fantasma en el Composer: → para aceptar, Ctrl+→ para completarlo palabra por palabra mientras escribes y Esc para descartarlo. Por defecto sigue el modelo de la sesión, aunque puede elegirse en la tarjeta de ajustes, que también ofrece interruptor y prueba de velocidad.

Gestión AList v3: navegar/buscar, upload en streaming/multipart, descargas offline, archivos, polling/control de tareas y administración de storage/usuarios/roles/reglas/settings/índice/compartidos/etiquetas; 75 tools. Toda escritura requiere aprobación y las contraseñas nunca se leen de vuelta.

Panel de recibo de entrega: una activación reúne branch/commit, resultados de test/build, dimensiones y sha256 de capturas y veredicto secret-scan; clasifica cada línea solo por evidencia: verified/local-only/unverified. Un claim unverified conserva su etiqueta y deja el cuerpo vacío. Fallos de test y alertas secret-scan también son evidencia: aparecen en verified en rojo, no se descartan.

Plugin de léxico para bromas: recopila palabras y ocurrencias airadas del usuario como material para las réplicas, con herramientas para añadir, listar y elegir al azar; inserta la lista actual de material en el prompt en cada turno.

Diseño de conversación tipo ChatGPT para el cliente web de DeepSeek Harness: columna centrada de 768px, mensajes del usuario alineados a la derecha con burbujas neutras, texto del asistente a todo el ancho en 16/28 y bloques de código redondeados con banner para copiar. Añade marcado semántico en línea (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; los códigos 4xx/5xx aislados también se resaltan), avisos check/warn/tip al inicio de línea, un selector fast/thinking que cambia el esfuerzo de razonamiento mediante ctx.modelDirectories y una fila tintada con barra de acento para la sesión elegida e iconos de carpetas de espacio de trabajo en color.

Estrella junto al selector: reescribe el borrador sin enviar (gramática/redacción/puntuación/orden), preservando byte a byte código/comandos/rutas/IDs/números/URL. No responde ni pisa lo escrito durante la ejecución. Lápiz bajo cada mensaje: editar sin tocar el borrador; log append-only, crea una rama antes del mensaje y no lo reescribe. Icono circular bajo respuesta: repite la pregunta en un chat nuevo sin turnos previos. Ambas acciones: bloqueadas mientras responde; desactivadas si se usó una herramienta con posibles efectos o cambiaron archivos citados. Árbol lateral: turnos y Q/R reales; respuestas por pregunta en línea propia, etiquetas original/edited/memory-free, nuevas primero. Flechas releen in situ; clic derecho abre o elimina una rama del historial del plugin.

Rediseña el encabezado de conversación de DSH —marca y selector de espacio de trabajo— con una vista de inicio al estilo Wordless. No modifica el compositor nativo; el selector sigue permitiendo añadir espacios de trabajo. La entrada declara su propio punto de extensión hijo para directory-flow, igual que el selector incluido.

Memoria de progreso por turno: clasifica los turnos completados en archivos Markdown por fecha en doc/progress/ y mantiene INDEX.md. Los errores del sistema van a SYSTEM_MEMORY.md entre proyectos y se reinyectan al coincidir palabras clave de error. progress_read carga documentos completos cuando se solicitan.

Memoria a largo plazo autogestionada y acotada (MEMORY.md/USER.md estilo Hermes, límites estrictos de caracteres y revisión de seguridad); revisión tras cada turno para redactar notas sencillas o mejorar una skill existente, sin crear casi duplicados; curator que localiza y repara skills que el cargador descartaría sin avisar; búsqueda entre sesiones. Una tarjeta de aprendizaje aparece solo si hay novedades y pide confirmación antes de borrar o reformular una memoria.

Sustituye por marcadores los datos personales de mensajes antes de enviarlos al modelo (nombres chinos detectados por contexto, móviles e ID de China continental, correos, tarjetas bancarias y términos de una lista del usuario). Los originales solo se muestran en la interfaz local; también crea copias con datos ocultos de archivos CSV/XLSX.

Puente de DeepSeek Harness con una estación RelayHub: incorporación con contraseña dinámica TOIP, descubrimiento en LAN y contabilidad de logs por plugin.

Reglas de prompt para DSH al estilo SillyTavern: anclajes jerárquicos del system prompt, entradas constantes o por palabra clave, controles probabilísticos reproducibles y reescritura con expresiones regulares.

Plugin de diccionario local inglés-chino para DeepSeek Harness (DSH).

Cuenta las palabras clave en las filas de pensamiento y las resalta al expandir una fila. El contador de cada palabra en el título también sirve para activar o desactivar su resaltado. Incluye tinte por palabra, color y tamaño del texto (10–22 px, el mismo rango que el ajuste de texto del host), tipografía, negrita/cursiva/subrayado, coincidencia de palabra completa y una sección de ajustes propia.