Plugins

Memoria a largo plazo, seleccionada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas Markdown legibles y un único store de archivos planos compartido entre hosts (git-ignored si está dentro de un repo del proyecto). ctx.tools.guard() impone un límite determinista al índice.

Motor MUV para DeepSeek Harness: ejecuta los regex_scripts de una tarjeta de personaje sobre la salida del modelo, rastrea variables, muestra una barra de estado, expande macros y LaTeX y da estilo a bloques etiquetados como letter, terminal, newspaper y phone. También requiere dsh-muv-table.

Atlas de uso desacoplable y proyección de tokens atribuida al modelo para la interfaz web de DeepSeek Harness.

Dicta prompts en el composer del DeepSeek Harness Web Client con un micrófono y transcripción intercambiable: Whisper API alojada, servidor propio o binario whisper.cpp totalmente sin conexión.

Panel de servicios DSH. Host busca los servicios iniciados por agentes y los atribuye a cada Agent session; el cliente muestra una tabla a pantalla completa. Lee DSH_SESSION_ID del bloque de entorno PEB, también para procesos separados. Incluye salud de tres estados, código HTTP, parada ordenada, logs en vivo y reproducción de argumentos de inicio.

Herramientas DSH para planificar y aplicar perfiles reproducibles de Plugin Hub mediante la CLI local dsh-hub.

Transcripción de vídeo priorizando subtítulos y resúmenes Markdown extractivos deterministas; usa faster-whisper large-v3 como alternativa cuando no hay subtítulos.

Capacidad de Grafana para DeepSeek Harness: combina el servidor comunitario mcp-grafana con instrucciones de prompt específicas de Grafana y un skill de resolución de problemas.

Proveedor del nivel gratuito de Nous Portal para dsh: gestiona OAuth de Portal mediante código de dispositivo y el ciclo de vida de agent-key detrás de una ruta harness compatible con OpenAI.

Normaliza muestras malformadas de uso de tokens para que los historiales de sesión dañados sigan pudiéndose cargar.

Conecta imágenes con texto en DeepSeek Harness: si el modelo seleccionado en la sesión no puede verlas, un modelo de visión configurado las describe y esas descripciones se guardan en el historial persistente como filas de contexto plegadas. El mensaje del usuario no se modifica.

Configura el esfuerzo de razonamiento por modelo (off/minimal/low/medium/high/xhigh) para GPT, Codex, Gemini y modelos compatibles con OpenAI. Instala una herramienta auxiliar, no un adaptador runtime: en Windows, ejecuta `enable-capabilities.ps1` una vez por profile y reinicia; declara los niveles en `~/.dsh/settings.yaml`. Incluye script para desactivar y copia de seguridad para revertir.

Clasificación de memoria para DeepSeek Harness: al final de cada turno decide qué entradas conservar o archivar; dirige las específicas del proyecto a su bucket y deja las globales en el almacén principal. Fusiona duplicados similares y recurre a un LLM si las reglas no bastan. Las acciones automáticas solo archivan de forma reversible; nunca borran.

ego lite para DeepSeek Harness con memoria: el agente recuerda lo aprendido sobre un sitio antes de actuar, convierte un script exitoso en una herramienta reutilizable y te devuelve el teclado mediante un prompt real de dsh cuando una página requiere intervención humana.

Notas Markdown editables en vivo en la barra lateral de DeepSeek Harness, con modo fuente, CRUD seguro de archivos y guardado automático.

Capa integral de mejoras de UI para DeepSeek Harness Web: biblioteca de prompts con inserción rápida y gestión, pulido de IA en dos pasos, dock de respuestas previstas con clic para enviar, gestión de herramientas MCP, automatización programada, títulos de sesión inteligentes, ancho de chat ajustable, mensajes de IA a ancho completo sin fondo gris, plegado/desplegado fluido de mensajes largos del usuario y animaciones de entrada por escena en todas las superficies de plugins.

Convierte problemas de diseño del código en un plan de refactorización ejecutable y ordenado por prioridad, con heurísticas de longitud de archivo/anidamiento profundo/longitud de función/god object y un runbook por etapas. Solo lectura, sin reescritura automática.

Herramienta de navegador visual: controla Chrome real por CDP con browser-use y lee la página con deepseek-v4-flash-vision-exp. Puede leer texto de canvas, texto integrado en imágenes y valores de gráficos renderizados; devuelve JSON validado contra el schema del caller e informa el costo de tokens por ejecución.

Automatizaciones duraderas con heartbeat y cron para DeepSeek Harness.

Modo de voz full-duplex para DeepSeek Harness: ASR streaming zipformer2 genera un borrador editable; Edge TTS lee frase por frase con subtítulos en vivo y admite interrupción real (barge-in). ASR en el dispositivo, sin API Key.

Pestaña 📌 de notas para DeepSeek Harness: muestra en la interfaz web observaciones del agente y decisiones pendientes (compatible con Tailscale). Cero dependencias y solo lectura.

Plugin dual-face de saldo y costo de tokens para DeepSeek Harness: consulta saldos oficiales de todos los proveedores DeepSeek (con varias API keys) y calcula costos por uso de tokens (última pregunta/sesión/proyecto de hoy/total de hoy). Los precios usados para el cálculo son editables por el usuario.

Plugin de gestión de skills para DeepSeek Harness (dsh): permite listar, activar, desactivar, eliminar, añadir, migrar y editar skills desde el panel de ajustes de la interfaz web.

Biblioteca seleccionada de 186 skills de diseño frontend/UI en 15 colecciones, con índice legible por personas (INDEX.md) y manifest legible y consultable por agentes (SKILLS-MANIFEST.json).