Plugins

Archiva tus propias publicaciones de QQ Zone en una biblioteca local, ordenadas en tres columnas —pensamientos, sueños y reseñas (recomendaciones de libros/películas)— corregibles manualmente una por una; deshacer en una no altera las otras. Incluye visor web privado con contraseña, reparación de publicaciones largas truncadas por la API a unos 500 caracteres, recuento por año/mes y copia local de imágenes adjuntas para leer sin conexión. La cookie solo se guarda en esta máquina.

Ejecuta en DeepSeek Harness por MCP el toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expone headroom_compress, headroom_retrieve y headroom_stats como herramientas mcp__headroom__* del servidor upstream, instalado bajo demanda con uvx. La compresión pierde datos pero es reversible: recupera originales por hash desde un almacén CCR local. Incluye registrador MCP de Headroom y sanitizer de cabeceras de modelo para el proxy upstream.

Registra por stdio el servidor de memoria Akasha Book y expone 22 herramientas akasha_* para lookup, briefs, cadenas de revisión, auditoría y recuerdo de sesión. Complementos: Hindsight (memoria del repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda integrada (README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y reemplaza <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Programa la destilación Akasha sleep al quedar inactivo o por temporizador; inyecta una nota de despertar en sesiones nuevas y un pulso de memoria por turno. La reanudación tras inactividad es opcional y está desactivada por defecto. Complementos: Hindsight (memoria repo), OpenViking (memoria usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Registra eventos del host —fin de turno, resultados de herramientas, errores, inactividad y salida del asistente— en JSONL solo de anexado para métricas Akasha, comprobación de recuerdos y auditoría. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte, sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Guardia de escritura de Akasha Book: bloquea herramientas que escriben en el directorio de memoria e inyecta en el prompt de sistema el contrato de uso y secciones self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda de sesión integrada (véase README). Configuración: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Si queda el marcador, falla explícitamente.

Compactación por bloques: solo actúa si el contexto supera el 85% de la ventana del modelo o la solicitud excede 4 MB. Resume el historial en bloques de 1,5 MB y los combina; sesiones menores conservan la compactación integrada.

Respaldo automático y versionado de sesiones, memoria, ajustes y árbol de plugins del perfil de DeepSeek Harness a un remoto Git privado propio, con commit/push programados y todos los fallos en el log DSH.

Espacio de conversación DSH con acciones por turno, citas de procedencia, notas/resúmenes locales, búsqueda, bloqueo de foco y botones de comando por workspace.

Observabilidad y control de contexto: análisis de tokens entre sesiones, controles de presupuesto/prompt/herramientas por sesión y andamiaje opcional. Reutiliza los hooks oficiales tokenMeter, compaction, systemPrompt y tools.restrict; el monitoreo es de solo lectura.

Elimina una conversación completa desde el menú de sesión. Al hacer clic derecho en un texto seleccionado aparecen Copy, Quote (inserta un bloque de cita Markdown en el compositor) y Ask. Ask envía la selección y tu pregunta a un único subagent reutilizable y continuable (etiqueta `ask`, redescubierto en el catálogo tras reiniciar) y transmite la respuesta en la barra lateral derecha.

Abre cualquier sesión como una segunda pestaña de chat completa en la barra lateral derecha, con transcripción y compositor propios, sin mover la conversación principal. El panel derecho dividido admite hasta tres conversaciones simultáneas.

Medidor en vivo de presión del contexto en el dock del compositor. Al acercarse al límite, pide al modelo actual un resumen de handoff, lo inicia en una sesión nueva y cambia a ella para continuar el trabajo largo sin alcanzar el límite.

Indexa las transcripciones en Akasha session layer al terminar cada turno, registra las compactaciones correctas y añade una línea de ritmo por turno al runtime context. Se integra con Hindsight (memoria del repo), OpenViking (memoria del usuario) y la búsqueda de sesiones integrada (consulta el README). Configuración: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por su ruta absoluta o define la variable AKASHA_DIR. Si queda el marcador, los plugins fallan con un error explícito.

Registra /compact_queue, que no pierde la solicitud si la sesión está ocupada: compacta al instante cuando está libre o la encola para la siguiente ventana libre. Un tick alternativo cada 2 segundos junto al evento de estado del agente evita perder el disparador; espera como máximo 30 minutos. /compact_queue cancel retira una solicitud en cola o cancela una en curso. Una sola orden mantiene una cola por sesión. El resultado y los errores llegan como avisos plegados que no despiertan al modelo; cualquier ManualCompactionError salvo busy es terminal y no se reintenta. Solo afecta a la mitad host; deja intacto el /compact del core.

Visor de sesiones diferido y de solo lectura: lista sesiones consultando únicamente stat y luego descomprime solo los frames Zstandard finales para inspeccionar eventos recientes. Incluye búsqueda, estadísticas y exportación en un panel independiente /lazyview. Requiere Node.js 24+.

Banco de trabajo de curación con intervención humana dentro de una sesión DSH: marca turnos completos o mensajes para conservarlos literalmente o resumirlos; reescribe in situ mensajes de usuario, asistente, resultado de herramienta y contexto inyectado, sin llamar al modelo; después comprime los rangos marcados con resúmenes del modelo o el /compact oficial. Antes de cada escritura en la sesión guarda una copia local JSON.

Administrador de personas para DeepSeek Harness: biblioteca respaldada por JSON, asignación por sesión, persona predeterminada opcional para sesiones sin asignación y cambio inmediato o desde la sesión siguiente. La Web UI añade la página Model personas y una ficha junto al compositor; tres herramientas permiten al modelo listar, cambiar y crear personas.

Proporciona al modelo un glosario privado: interpreta 「滚木」 como “none” y 「棍母」 como “doesn’t exist”, y decide por sí mismo si usa esas palabras al expresar ese significado. Registra una sección del system prompt y no reescribe nada. Las listas se distribuyen en YAML por categoría (moba/fps/comments/ai/dev/private); los ajustes permiten activar archivos, cambiar la intensidad del recordatorio y abrir la carpeta del glosario.

Describe la persona que quieres y el modelo anfitrión redacta su apodo, biografía, lemas y enlaces. El avatar procede de tu biblioteca local de recursos o de una ruta indicada; después completa el perfil y entrega la imagen al cargador del propio sitio. El modo dry-run está activado por defecto: solo toca campos del perfil, nunca contraseñas ni ajustes de seguridad.

Reduce el nivel de thinking y eleva el mínimo de tokens solo en llamadas auxiliares, para evitar que los resúmenes de compactación y títulos de sesión gasten su presupuesto de salida en razonamiento.

Integra modelos Codex en DSH con tu cuenta ChatGPT: selección de modelo y thinking effort, chat con imágenes, herramientas y skills, aprobación de tareas locales, respuestas interactivas, continuar y compactar conversaciones largas, consulta de cuota e historial Token y helper de capturas compatible con Windows.

Conecta con DeepSeek Harness los proveedores de terceros guardados en cc-switch local: los grupos de herramientas Anthropic pasan a rutas adapter y los grupos Codex al adapter pi-ai integrado. Una página de ajustes permite elegir los grupos y su orden de importación.

Expone todos los modelos de todos los proveedores configurados en DeepSeek Harness mediante un único endpoint compatible con OpenAI en un puerto loopback fijo. Una página lateral muestra base URL, key, puerto e IDs de modelo.