Plugins

Disciplina de desarrollo guiada por especificaciones para dsh: cinco habilidades keel (anchor/spec/probe/build/audit), tres herramientas de revisión y seis plantillas de spec hacen cumplir specs antes que código, verificación de supuestos y control de alcance.

Lee en voz alta las respuestas del asistente solo mediante la API de Fish Audio (lleva tu propia clave): lectura por mensaje, interruptor de autolectura y una página de ajustes para el modelo, el reference_id de la voz, la clave de API cifrada y el proxy.

Curaduría de salidas de herramientas en el momento de la ingesta: conserva las líneas de error y advertencia más la cabecera y la cola, y vuelca el texto completo a disco con un puntero que el modelo puede releer; cubre todas las herramientas de texto, los resultados pequeños pasan intactos.

Inspección de .uasset de Unreal Engine (resolve/registry/load) y edición restringida de nodos Blueprint mediante el UE Python integrado.

Memoria bitemporal respaldada por un daemon de SodaMem: el recuerdo se aporta al prompt mientras se ensambla cada turno y cada turno cerrado se ingesta, sin llamada a herramienta ni al modelo en la ruta de lectura; cada hecho recordado cita el turno del que proviene y lleva fechas de validez, así los hechos superados dejan de recuperarse.

Chat no oficial con la suscripción de Cursor: inicio de sesión del CLI propiedad del Host, un catálogo de modelos visible y carriles de uso de la suscripción. El personal de Cursor considera este tipo de uso con cliente privado contrario a los ToS.

Sube una imagen como tema de vidrio esmerilado de toda la ventana: la barra lateral, la conversación y los detalles comparten una sola capa frost, y Save/Delete junto con Light/Dark/System oficiales conservan el control.

Plugin de tema Dracula para DSH Web GUI: la paleta oscura clásica y la variante Soft registradas en el runtime nativo de temas, con conmutación con un clic y elección persistente.

Ordena la navegación de ajustes de DSH: agrupa las entradas de plugins de terceros bajo filas de grupo plegables, con grupos personalizados estilo marcador, un interruptor de plegado y clasificación automática (etiquetas del mercado → reglas de nombre → tu modelo de IA).

Generación automatizada de pruebas unitarias: un comando /testgen y una herramienta generate_tests que crean el andamiaje, ejecutan y corrigen las pruebas hasta que pasan (generadores por LLM y por plantillas sin conexión; vitest/jest/mocha/node:test).

Enrutamiento adaptativo de modelos: clasificación de complejidad por solicitud con enrutamiento automático de proveedores.

Herramientas de Git de primera clase para el modelo: status / diff / log / commit / branch con mensajes y rutas validados, sin llamadas directas a git por shell.

Herramientas nativas de investigación web con Search1API (s1): búsqueda, noticias, rastreo de páginas, descubrimiento de sitemaps y temas de tendencia como herramientas `s1_*` de primera clase, con una skill s1 incluida.

JavaScript orchestration over DeepSeek Harness tools using Node.js VM or QuickJS WebAssembly backends.

Git repository connector for DeepSeek Harness: saved repo profiles addressed by name, work-copy operations (clone/fetch/pull/push/commit), Gitea/Forgejo/GitHub API tools, keys in the DSH credential center, and per-repo safety flags (TLS bypass, overwrite, force push).

Theme that pairs Windows XP-era scenery wallpapers with a modern frosted-glass interface: a fixed background layer behind the DeepSeek Harness web UI, panel styling applied through theme tokens, a wallpaper picker with custom image import, and a light/dark toggle. Works on desktop and mobile web surfaces.

UI polish layer for the DSH web client: frosted-glass menu surfaces, a draggable reasoning-effort slider that replaces the level radio list, and model-menu navigation that reaches the model list in one click and closes on a single Esc.

Deterministic goal-completion gate for DSH: a contract-first AC grammar with named failable check commands, a gate that re-runs every check itself (zero model trust), verdicts bound to a tree digest so file changes void passing verdicts, and a hard deny on false completion at update_goal via tools/pre-execute with a false-complete counter that blocks after two catches; scope-aware task-level claim handling (strict or goal-only) keeps multi-task Agent Teams loops from deadlocking.

Cross-compaction memory for a long session: on compaction it stores what is being dropped, and at question time it injects a few relevant passages (or nothing) so the model can recall what you decided before.

Shows what each assistant turn cost under every reply, priced from the token usage of that turn at the official peak and off-peak CNY rates, together with the account and bonus balances; when a turn cannot be priced it states the reason instead of guessing.

Registers the TypeSafe/Jev (System One) skill into DeepSeek Harness's global skill layer, so every session can classify, route, score, extract and gate on confidence using typed judgments instead of prompt-and-parse. Ships no API key; the user supplies OPENROUTER_API_KEY.

Reads the session event stream, with no extra model calls, and turns corrections, failures and fixes into pending lesson candidates. Every candidate is judged against written criteria and carries the reason it passed or was refused; only confirmation writes a skill, and only through the single validated writer `learn_skill_manage`. An idle curator marks unused skills stale and archives them by moving rather than deleting, and spares any skill that is still being loaded. Five tools: `learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`. Registers a prompt section stating the criteria, and a tool guard that refuses direct edits to skill files so the writer cannot be bypassed.

Memory-assembly team for DeepSeek Harness: every message triggers a five-step cognition loop (judge, retrieve, assemble, feedback, calibrate) carried by role-playing subagents (judge, retriever, archivist, advocate, editor, scribe), using BM25 retrieval, time-ordered material, and LLM assembly to build useful material packs injected into linghun. Works with dsh-linghun.

Infinite Canvas — a node-based short-drama studio plugin for DeepSeek Harness: script, multi-shot storyboard, reference-consistent assets, one-shot video generation and final cut. Local-first, bring your own models.