Plugins

Observa fallos consecutivos idénticos de herramientas y puede pausar antes del siguiente paso del modelo. Conserva los resultados originales y las repeticiones exitosas, y muestra un informe dentro del chat en DSH Web.

Exporta la sesión actual a Markdown limpio desde un botón del encabezado, mediante el diálogo nativo para guardar. También ofrece CLI y ruta HTTP con el mismo renderizador; lee directamente registros de sesión en formatos v0, v3 y v4 y no declara dependencias peer de @deepseek-ai.

Los chats de dsh sin proyecto obtienen su propio directorio en ~/Documents/DSH/<date>/chat-NN, reutilizado al volver a abrirlos y mantenido en Ungrouped en vez de crear un proyecto en la barra lateral. El inicio de nueva sesión añade un distintivo para borrar al pasar el cursor y una fila «trabajar sin proyecto»; un workspace sentinel solo del cliente mantiene disponibles el inicio y el composer.

Abre las sesiones recientes en una hoja superpuesta a la lista de espacios de trabajo de la barra lateral, desde una fila encima de Settings. Ordena por última actividad e indica el estado de ejecución; la altura se arrastra y, al detenerse, se ajusta a filas completas. No pinta un fondo propio, por lo que parece parte de la barra lateral.

Plugin de DeepSeek Harness (DSH) para consultar esfuerzo y uso de tokens por fecha y espacio de trabajo: mapa de calor de calendario, análisis por hora, cuota por workspace e informe HTML autocontenido para compartir.

Edita los niveles de razonamiento y formatos de pensamiento de modelos que no declaran ninguno.

Capa visual MDSM (Male DeepSeek Mascot) para la GUI web de DeepSeek Harness: coloca el personaje incluido como fondo, con controles de desvanecimiento surface-token, opacidad, desenfoque, scrim y posición; usa el avatar cuadrado correspondiente como marca de la barra lateral y conversación. Se edita en Settings; el host sirve localmente arte y configuración bajo `/api/MDSM`, y guarda la configuración en `$DSH_HOME/MDSM.json`.

Registra en Hackatime el tiempo de programación en DeepSeek Harness mediante heartbeats compatibles con WakaTime.

Memoria persistente para dsh al estilo de Hermes Agent: una herramienta conserva el perfil del usuario y las notas del propio modelo, y las entrega en cada chat como mensajes de contexto registrados al inicio, tras un cambio y después de compactar. `session_search` solo lee chats anteriores con aprobación del usuario. El panel Memory permite ver y editar lo guardado.

Índice de búsqueda residente en el proceso host: `hot_find` busca nombres y rutas de forma difusa, con frecency y estado de Git; `hot_fuzzy` busca contenido tolerando errores tipográficos, también en chino; `hot_grep` admite búsqueda literal y regex; `hot_plan` agrupa resultados por archivo para leerlos por lotes; y `hot_stats`. Construye una vez un índice de líneas en memoria y lo reconstruye a petición, así que las consultas no crean procesos.

Estadísticas de tareas en segundo plano de la sesión de DeepSeek Harness: una pestaña en la barra lateral derecha registra de forma acumulativa cada tarea ejecutada en esta sesión.

Añade una página de estadísticas de uso de todo DSH con tokens diarios y acumulados, tasa de aciertos de caché, desglose por modelo y mapa de actividad anual, basados en el uso informado por el proveedor.

Panel de uso de tokens entre agentes: agrega registros locales de Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes y más en un registro persistente que sobrevive a la eliminación de logs. Muestra tasa de aciertos de caché, costo estimado, comparación de períodos y análisis diario detallado en la barra lateral.

Informes de evidencia de sesión: /transcript genera informes HTML/Markdown/JSON con estilo desde los registros canónicos; /stats muestra una tarjeta estadística en terminal y /archive crea ZIP por sesión.

Vista Zen Mode y registro del tiempo en primer plano para DeepSeek Harness. Mientras trabaja el agente, muestra una conversación serena con estado, último mensaje del usuario, actividad en vivo y respuesta final en Markdown con estadísticas breves del turno. Registra el tiempo mirando la pantalla (foco), con puntuaciones diarias/semanales; permite ocultar herramientas y razonamiento, entrar/salir automáticamente al iniciar/terminar tareas, usar Alt+Z y configurar Zen. Solo cliente, guarda en localStorage y no usa red.

Requiere DSH >= 0.2.0-rc.2 y < 0.3.0. Declara cualquier cantidad de proveedores LLM, cada uno con endpoint, credencial y parámetros por modelo (vocabulario de reasoning-effort, entrada de imágenes y política de reintentos), en los formatos OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages y Google Gemini. Se configura desde una página de ajustes.

Agente de chat para sesiones de DeepSeek Harness: crea personajes y sus personalidades, conserva varios hilos archivados por personaje, deshace o rebobina la transcripción almacenada localmente y registra los hitos narrativos en un libro de eventos.

Plugin para DSH Web GUI: página dedicada «Token 用量» en Settings con el uso global de tokens por modelo. Incluye escaneo incremental de archivos de sesión, caché fold persistente, selector de rango de fechas con preajustes, filtros por modelo/proveedor y desglose diario.

Plugin de estadísticas de uso DSH con registro local SQLite: entradas, salidas, aciertos de caché y total por día y modelo. Distingue llamadas de conversación e internas; registra uso, no calcula costos.

Plugin DSH Web GUI: estadísticas de uso de la sesión.

Filtro de currículos para RR. HH. en DeepSeek Harness: incorpora hasta 100 000 currículos Word/PDF/Excel a una biblioteca consultable por habilidades, categorías generales y fecha de ingreso; importa y deduplica los nuevos automáticamente. Aplica primero reglas de base de datos a criterios en lenguaje natural y luego un LLM evalúa a fondo solo unos pocos candidatos. Exporta CSV. Compatible con 0.1.7–0.2.x; probado en 0.2.0-rc.1.

Plugin dsh: registro persistente del uso de LLM en toda la máquina y un informe Markdown /llm-stats (tablas GFM y emojis para tokens, aciertos de caché, tiempo de modelo/herramienta y barras diarias).

Consulta chats grupales y directos de Feishu (Lark) mediante lark-cli, extrae tareas candidatas con un flujo de revisión y las sincroniza en ambos sentidos con el plugin task-board. Incluye un panel flotante del navegador y autorización device-flow con un clic.