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Clústeres multiagente autoorganizados sin orquestador. Los subagentes DSH reales coordinan mediante un log compartido de solo anexado que cada uno lee y escribe a su ritmo; no hay topología y se envía una sola tarea por agente. En modo snapshot, el harness congela en el prompt la vista de cada vecino y guía la convergencia de clústeres ring/mesh/swarm.

Adaptado a DSH v0.2.x y Desktop v0.22.3+. Tema Aqua glassmorphism para la Web UI de DSH. Convierte header, sidebar, composer, línea de estadísticas y vista de trayectoria en paneles de vidrio esmerilado sobre un tablero fluido WebGL en vivo o un fondo de imagen/vídeo. Incluye mica y diseños compatibles, ajustes de blur/frost/hue/brightness, adornos marinos (ballena de partículas, peces, malla, brillo del cursor), botón para restablecer valores y un master switch que al apagarse restaura exactamente la UI original. Adaptado del original de WYH66666666 (0.1.x) y del port de du-u-uck 0.1.1-rc.2.

Pizarra visual para DeepSeek Harness: dibuja con Excalidraw, permite que agentes de IA inspeccionen y anoten los bocetos, y revisa las ediciones propuestas.

Estudio de microdramas por nodos para DeepSeek Harness: guion, storyboard de varios planos, recursos coherentes con las referencias, generación de video en una toma y montaje final. Prioridad local; aporta tus propios modelos.

Historial de prompts al estilo Claude Code, selector con doble Esc, cita/copia de la selección y pegado con clic derecho.

Selecciona texto de una respuesta y cítalo en el compositor como ficha de referencia indivisible: se elimina completa con una tecla; al hacer clic, vuelve al turno citado y lo resalta. Al enviar, se expande en un bloque de referencia acotado para que el modelo distinga la cita del texto escrito por el usuario. También permite abrir el fragmento en un chat lateral o copiarlo al portapapeles.

Por debajo de 1024px, la barra lateral se contrae a un cuadrado flotante de 44px y se expande en un cajón superpuesto de 280px. Al elegir una sesión vuelve a contraerse y se suprime el enfoque que abriría el teclado virtual tras cambiar de sesión.

Conecta DeepSeek Harness con un daemon companion de macOS (notificaciones, Shortcuts y lectura/escritura del portapapeles).

Panel de uso de tokens en Settings de DSH: nueve métricas (total, hoy, ayer, día pico, sesión más larga, racha de días activos, días activos, sesiones, tokens de subagentes), mapa de calor diario/semanal/acumulado estilo GitHub y lista de insights. Agrega localmente logs y cachés de proyección y conserva el historial aunque se borre una sesión.

Reemplaza la barra lateral de DSH por un tablero fijo de 2×4 con ocho puestos de agente permanentes. Cada puesto muestra su estado, la última llamada a herramienta, el razonamiento y el resultado; un interruptor en Settings restaura la barra lateral original en cualquier momento.

Panel de navegador compartido para DeepSeek Harness mediante Better Sidebar, con Chromium local, control humano y del agente de ratón y teclado, instantáneas de páginas, capturas de pantalla y perfiles persistentes por chat.

Inicio de sesión OAuth para 9 proveedores de LLM por suscripción (Claude, Codex, Grok, Antigravity, OpenRouter, Agnes AI, Qwen, Spark y ERNIE), con acceso sin configuración y paneles de uso.

Reglas Lazy Senior Dev para DeepSeek Harness: escalera de código mínimo de 7 peldaños (YAGNI, reutilizar, stdlib, nativo, dependencias instaladas, una línea, mínimo) y seis skills (reglas base, revisión de sobreingeniería, auditoría del repo, registro de deuda, marcador de ganancias, ayuda). Comando `/ponytail` con lite/full/ultra/off; inyección permanente opcional por config. Copiado literalmente del upstream ponytail (MIT), sin tools registrados y con desinstalación limpia.

v0.8.6 corrige un fallo de inicio: runtime Host es peer opcional, no dependencia instalada. TypeSafe Jev/System One ofrece 7 herramientas: `jev_decision` (1–25 veredictos tipados paralelos, sin prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opciones), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 juicios, una llamada real por texto a concurrencia limitada; errores brutos, sin adivinar), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 en benchmark fijo de 27 preguntas, concurrencia 6). Ledger persistente predeterminado: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; no hay endpoint de saldo ni se inventa. Sin API key: error explícito; registros fallidos aislados por superficie. Cliente al hacer refresh; servidor al reiniciar Host.

Gestor de sesiones con aspecto nativo: archivar/restaurar/eliminar permanentemente en lote, parada forzada en dos fases con reanudación automática y copia instantánea de la ruta del workspace.

Banco de inglés para niños. DSH 0.2+ (verificado 0.2.0-rc.1/rc.2 incl. shell de escritorio; 0.1.7–0.2.x también funciona). v1.10 lee tarjetas/pruebas con voz integrada de Windows offline, sin red ni llamadas al modelo; pre-renderiza audio. v1.11 selecciona hasta 50 palabras en lotes de 10 con contador, convierte errores en repaso hablado/PDF imprimible y añade traducción china a ejemplos. Detecta resaltados/marcas rojas en fotos de libros, traduce y guarda en SQLite local con recuento; portapapeles, fotos y dictado comparten banco. Orden por frecuencia; tres aciertos seguidos = aprendida. Exporta tarjetas HTML/PDF/Word y test de cuatro opciones. En DSH 0.1.5 falta Ajustes: usa `dsh-word-vault@1.0.2`.

Observabilidad de facturación y uso de agentes para dsh web: registra mediante lectura directa de logs de sesión con zstd, marcas temporales por evento y deduplicación doble con watermark + `lastSeq`. Incluye perfiles tarifarios multicuenta por proveedor/modelo, insignia en vivo por ventana leyendo su ID de sesión mediante React fiber, dashboard glassmorphism con sparkline de 14 días, alertas de presupuesto, consultas de saldo del relay y biblioteca oficial de precios de 332 modelos.

Kanban de tareas agent-first para la GUI web de DeepSeek Harness, basado en el tablero de codeg-plus: cuatro columnas (todo / inProgress / attention / done), aceptación solo humana, asignaciones ligadas al espacio de trabajo, comentarios y vista en vivo del tablero mediante SSE.

Monitorización de GitLab y Kubernetes para DSH: gestión de merge requests y pipelines, estado de despliegues y pods con logs y eventos, alertas activadas por webhook y panel de control.

Clasificación del uso de skills en DSH: cuenta por separado el uso deduplicado por sesión y por carga, puntúa las llamadas a la herramienta `skill` y la lectura directa (`read`) de archivos skill, y muestra los resultados en tres pestañas de Ajustes (ranking, sesiones y gestión), con paginación e importación/exportación JSON.

Fork Windows de computer-user: 13 herramientas `computer_*` para leer la pantalla y manejar ratón y teclado. Las rutas compatibles con imágenes reciben la captura como imagen real con correspondencia exacta imagen-pantalla, sin OCR externo; los elementos se devuelven como referencias UI Automation para que el clic alcance el rectángulo exacto. Ctrl+Alt+Esc detiene todas las llamadas.

Control de escritorio Windows como 11 herramientas DSH nativas sobre un proceso hijo de PowerShell 7: captura de pantalla completa o ventana única (PrintWindow captura incluso ventanas cubiertas), clic, arrastre, escritura, atajos, desplazamiento, gestión de ventanas, sondeo de píxeles/ventanas y consultas UIA. UIA puede invocar un control o leer su valor en vez de clicar coordenadas. Sin servidor MCP, proceso residente ni clave API.

Panel para principiantes de DeepSeek Harness: un motor local de palabras clave convierte solicitudes sencillas en planes listos (variantes de prompt, skills adecuadas y acciones avanzadas) y carga el elegido en una sesión nueva con un clic.

Cliente API nativo para agentes de DeepSeek Harness: interfaz de depuración tipo Postman con árbol de solicitudes y menús contextuales, navegación completa por teclado, barra lateral redimensionable y vista previa por capas de encabezados autogenerados con supresión por elemento y ocultación constante de secretos. Incluye seis herramientas `api_client_*` con un núcleo común, cadena de ocultación de datos sensibles y auditoría compartida con la interfaz humana, importación Postman Collection v2.1 con informe de migración, variables de entorno con referencia indirecta SecretRef y política de red SSRF fail-closed.