Plugins

dsh · dsh-plugin · deepseek · deepseek-harness · deepseek-harness-plugin · ai-companion · desktop-pet · character-card · local-first · privacy · jingling · 鲸灵

Genera canciones AI completas y BGM a partir de prompts o letras, con creación de audio de referencia y extensión de canción.

🌊 Panel acoplado persistente y totalmente personalizable de saldo/uso para DeepSeek Harness — mapa de calor de actividad, comparación de doble canal, solo local y centrado en la privacidad.

Accede a DSH desde el móvil o fuera de casa mediante enlace público Cloudflare Quick Tunnel, acceso LAN HTTP/HTTPS con certificado autofirmado generado automáticamente, auth token y gzip. Añade panel flotante con icono móvil y QR, URL pública y puerto LAN configurables, bots WeChat/Feishu/Telegram con estado por canal y avisos al terminar sesiones. Para DSH 0.2.x; también funciona en 0.1.2-rc.1+.

Recuperación semántica, gestión de recursos, autorrecuperación (espacios duales de usuario + agente) y memoria de sesión para DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gestión de recursos memadd/memremove, estado de observador memqueue, captura de sesión memcommit y generación de guías de habilidades memlearn.

Elimina bucles de razonamiento degenerados del historial visible para el modelo, evitando que se reproduzcan aguas arriba en el siguiente turno. Detecta dos patrones —una frase repetida sin parar y la rotación de frases cortas— y sustituye el tramo coincidente in situ; incluye una válvula de escape que aborta turnos incapaces de detenerse.

La compactación automática primero escribe una nota de relevo: al acercarse la sesión al umbral de tokens, pide al modelo guardar un checkpoint del proyecto en el workspace y, opcionalmente, inicia una sesión nueva con una instrucción para continuar y aparca la anterior. La nota debe escribirse dentro del ciclo de compactación actual y cambiar realmente su sección de conclusiones, para impedir que pase un archivo obsoleto o solo tocado.

Compañero de IA persistente para DSH que explora Bilibili, interactúa con controles de permisos y evoluciona mediante recuerdos vitales basados en evidencias, intereses cambiantes, emociones simuladas, relaciones sociales y tareas autónomas.

Sustituye el botón de modelo del compositor DSH por un panel de dos niveles (lista de proveedores y lista de modelos con búsqueda) con un control deslizante continuo y arrastrable de esfuerzo de razonamiento: relleno azul-violeta, nebulosas y estrellas en niveles altos, color distinto por nivel. Al elegir un modelo, el panel sigue abierto y el control pasa al nivel medio de ese modelo. Parte de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédito en README); el panel, la toma del slot, la suite de pruebas offline y la documentación son nuevos.

Analiza el uso del disco en Windows, compara análisis y gestiona la limpieza de caché y la migración del entorno de desarrollo en DSH Web.

Busca plugins DSH en catálogos comunitarios y GitHub/npm; los ordena por relevancia, confianza, actualidad y popularidad limitada, no solo por estrellas.

Canal iMessage bidireccional para DeepSeek Harness sobre Photon: lista blanca de remitentes, comandos de sesión, aprobaciones y preguntas en el chat, y una página de Configuración para autorización de dispositivos y configuración de línea alojada.

Proporciona identidades nativas a los agentes de DeepSeek Harness basadas en el protocolo abierto Agent Network Protocol (ANP), además de comunicación directa, grupal, por correo y Agent-to-Agent basada en identidad.

Puerta de acceso para la superficie web de dsh: autenticación por contraseña o token compartido, cookies de sesión, limitación de velocidad y CLI de gestión de usuarios (manifiesto dsh.bundle desde 0.4.1, montaje con un solo comando `dsh plugin add`).

Pasarela de permisos detallada: revisión de llamadas a herramientas por categoría (directorios fuera del espacio de trabajo, comandos, lectura/escritura de archivos, subagentes, acciones repetidas) con excepciones globales y por proyecto de allow/deny, valores predeterminados de herramientas rápidas, reglas personalizadas, un modal de aprobación bilingüe con detalles de diff inline, razones de rechazo personalizadas y un flujo de actualización de sandbox.

Complemento de anuncios de voz basado en eventos y sin dependencias: sin modelo extra, sin coste de tokens. Habla con la voz natural integrada del sistema, compatible con Windows y macOS; anuncios de respuesta final, alertas de aprobación y preguntas, anuncios opcionales de eventos (fin de turno, comando completado, cambio de objetivo, errores de herramientas, actualizaciones de tareas), respuestas finales reproducibles y una página de ajustes visual bilingüe.

Chip de coste del compositor: calcula el gasto en la API de DeepSeek de la sesión actual mensaje a mensaje con la tabla de precios oficial (incl. la política de hora punta/fuera de punta del 2026-08-17); pasa el cursor para ver el desglose, el total de hoy (DSH) y el saldo de la cuenta. Solo modelos DeepSeek.

Permite leer, escribir y ejecutar bash en varias carpetas desde una sesión, no solo desde la raíz principal. Registra raíces adicionales en Folders de la barra lateral o con /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Comparten la barrera de archivos y la autorización del sandbox del SO de la raíz principal; no añade herramientas.

Observabilidad y herramientas Git: registro de auditoría de eventos persistente entre sesiones con API de consulta, panel lateral de vigilancia de recursos, Conventional Commits estructurados y revisión incremental del diff antes del commit. npm: dsh-my-observability

El plugin renderiza todos los bloques cercados de la conversación: Markdown para texto, código con resaltado highlight.js para otros lenguajes y tarjetas mermaid ampliables. También renderiza context-body, copia todo el contenido y exporta a MarkdownView. npm: dsh-md-render

Visualiza el uso de tokens de cada solicitud (composición del contexto y aciertos de KV cache) y aplica presupuestos por turno/sesión con avisos o bloqueo. npm: dsh-my-context

Núcleo de órganos de Agent-Body: plugins organizados como un solo cuerpo. Cada comando se vuelve un impulso nervioso que inerva de forma determinista el órgano competente y nombra la capacidad a usar; un latido de intervalo variable bombea directivas del operador, propiocepción y avisos de homeostasis por el sistema; los reflejos se disparan sin llamadas al modelo; los fallos siguen atribución determinista (herramienta, argumentos, permiso, timeout, red), prescripción y bucle de reverificación, y los errores de argumentos nunca se reintentan. Un órgano ausente lo compensa el de mayor solapamiento de capacidades, y los esquemas de herramientas se filtran por la intención actual (reducción medida del 84.7%, reproducible en el repo). Es el paquete de plugins núcleo del repo agent-body.

Flujos de trabajo de ingeniería predefinidos para DeepSeek Harness: una herramienta dev_task que controla transiciones de etapa, artefactos, verificación, revisión y ámbito de commit, además de un banco de trabajo web para instalar skills y reglas de proyecto o de usuario.

El órgano de memoria de Agent-Body: tras 2 minutos de silencio entra en sueño ligero y tras 5 en sueño profundo, donde reglas deterministas destilan la experiencia real en tarjetas de memoria (trampas, manuales, puntos calientes, problemas sin resolver, hechos). Los comandos entrantes recuperan tarjetas relacionadas por palabra clave y las inyectan en el contexto; las tarjetas sin uso decaen con una vida media y se archivan en lugar de borrarse. También elimina el ruido de las advertencias de homeostasis de todo el cuerpo: las repeticiones dentro de una ventana se cuentan en vez de reimprimirse, y una advertencia que se repite sin curarse converge en un desfase de estado estacionario conocido y se silencia. La consolidación y el recuerdo no hacen llamadas al modelo.