Plugins

Policy-layer guard that checks tool calls before they run: a read whitelist, a sensitive-path deny list (credentials, browser profiles, chat history, other users' home directories), dangerous-command blocking, subagent isolation, and a static scan that quarantines executables. Every denial is appended to an audit log. It is a text-and-path filter, not a sandbox or antivirus: dynamically built paths, encoded payloads and packed binaries can get past it, and it does not replace the OS antivirus.

Brings the rtk token-saving setup from Claude Code to DeepSeek Harness: commands rtk can rewrite are rewritten, and builds, tests and logs it cannot reach are compressed; git, cargo, npm and pytest are covered. Compressed output tells the model what was elided and how to recover it; when the sandbox cannot reach the rtk store the original is saved and its path given. Savings show without a command: a pill below the composer, with `/rtk stats` for detail. When a rewrite is unreliable the original command runs as usual: if rtk cannot run, or the returned command would drop arguments, nothing breaks. The rtk binary ships with the package, so mainstream platforms need no separate rtk install, unlike most other rtk plugins.

Compares installed plugins against a downloaded DSH update and reports which interfaces they use that the update no longer exposes. Runs before you install, with a dry-run diagnose command for when it declines to act. Windows only, on the DSH desktop app, with Node.js 18+.

Config-driven lifecycle hooks for DSH: block or observe tool calls, and react to completed turns, messages, and title changes with shell commands.

Compiles a repository into a source-grounded code map: structured pages where every claim carries a verifiable path:line citation, an interactive dependency graph, knowledge cards, four model tools and the /codemap command. Deterministic, no model calls, zero dependencies.

GitHub Trending radar inside the Harness Web UI: fetches the daily, weekly or monthly board (optionally filtered by a language), analyzes each repository into description, star gain, tech stack, highlights and risks, renders the result as a filterable card panel with paging, and registers the github_trending tool plus the /github-trending command.

Crea vídeos explicativos narrados a partir de un guion. Usa por defecto diapositivas de tarjetas de texto (rápidas y precisas para tutoriales) o metraje generado por IA por segmento (requiere AGNES_API_KEY). Incluye 14 voces neuronales chinas en línea y 3 voces sin conexión para Windows, más un paquete de muestras de una orden para compararlas. Requiere ffmpeg. Para las voces en línea, copia el skill incluido video-remix a `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` y ejecuta allí npm install.

Plugin de DSH que consulta el saldo de la cuenta y abre la página de recarga mediante comandos.

Añade el comando /context a DeepSeek Harness: muestra cuánto se usa y cuánto queda de la ventana de contexto de la sesión, con desglose por prompt del sistema, archivos de memoria, skills, mensajes y resultados de herramientas. Solo lectura, local y sin llamadas al modelo.

Pestañas nativas de conversación /side de DSH, con historial limpio y contexto heredado mediante forks Session independientes y la interfaz de chat oficial, ocultas de la lista principal de sesiones. Incluye marcas de tiempo, uso de tokens, streaming y menú de comandos. Extraído de dsh-better-sidebar 0.29.0 (MIT). No lo actives junto con la entrada /side de dsh-better-sidebar: ambas entradas entran en conflicto, así que detén una. Requiere Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 y dsh-delete-session para confirmar la limpieza permanente.

Añade un botón prompt-refine al compositor DSH. En modo automático, antes de iniciar el agente reescribe el prompt con el contexto reciente de la sesión mediante una llamada lateral al modelo. Si no puede decidir la reformulación, pregunta en la tarjeta nativa; informa de cada etapa como tarjeta de comando en el chat y conserva el texto original si falla el análisis.

Plugin de seguridad que intercepta comandos de borrado y escritura de archivos y exige autorización mediante token del usuario.

Controla por COM el AutoCAD instalado y ofrece al agente 18 herramientas mcp__autocad__: conectar y consultar estado, cancelar el comando actual, listar ProgID, listar/crear/guardar documentos, crear/listar capas, dibujar líneas, círculos, rectángulos, polilíneas, arcos y texto, listar entidades, ajustar a extensión y enviar comandos nativos. Un panel lateral gestiona el proceso del puente Python (iniciar, detener, reiniciar, preparar dependencias, registros en vivo y recuperación de fallos) y resuelve todas las rutas en ejecución, por lo que el mismo bundle sirve para web y escritorio. Solo Windows; Python 3.10-3.12; AutoCAD 2022-2024 documentado (2024 por defecto; otras versiones requieren configurar CAD_PROG_ID con el ProgID correspondiente).

Mantiene esta sesión trabajando hasta una hora límite: un botón del compositor elige 22:30, +90m o mañana 07:00; tras cada turno terminado publica un mensaje de continuación y no publica después del límite. Se detiene antes al llegar a 400 rondas, 3 turnos fallidos seguidos o 4 rondas seguidas sin herramientas; siempre hay botón de parada manual. Al final pasa a texto de cierre de hasta la mitad del tiempo restante, para que una vigilancia corta no sea todo cierre. Guarda las activaciones atómicamente en $DSH_HOME/nightwatch.json y las retoma tras reiniciar. No registra un comando slash por defecto (enableCommand lo activa); el mensaje de continuación lleva source.kind cordis-host-runner, no user.

Action Float para DeepSeek Harness: muestra en directo los diffs de archivos y el estado de comandos por sesión en un ticker flotante discreto.

Mascota de escritorio para DSH con chat de voz, personas, memoria, contexto de Bilibili y QQ, y control del ordenador sujeto a comandos. Activa primero la entrada de voz integrada de DSH para usar el chat de voz. Fork de dsh-pet (MIT), incompatible con el original instalado a la vez.

Equipo de subagentes IA para DSH: gestión, pujas del CEO, orquestación n8n y canvas drag-and-drop. Siete roles, cada uno con persona, modelo y lista de herramientas permitidas. Al anunciar una misión, pujan; primera línea obligatoria: 【accept】 o 【decline】. Lo aceptado corre en paralelo. El canvas conecta empleados al nodo inicial y usa {{input}} para resultados previos. El grafo corre por capas topológicas, en paralelo entre empleados y en serie dentro de cada uno; si falla un paso previo, se omiten los siguientes. Incluye paneles web de empleados/misiones/transcripciones, /dsh-company, espejo live en agent-team integrado, misiones eliminables y memoria privada por empleado.

Base de conocimiento local para DeepSeek Harness. Cada base es una carpeta con texto UTF-8, PDF de texto e imágenes leídas por OCR. Antes de cada turno recupera información de las bases seleccionadas en la sesión mediante n-gramas chinos y BM25. Las respuestas incluyen citas que se abren en un lector lateral. El agente dispone de cinco herramientas kb_* (list, search, read, stats, propose text) y comandos /kb para crear, usar, gestionar archivos, buscar y volver a escanear.

Exporta la sesión actual como archivo Markdown legible con solo el diálogo: mensajes del usuario, texto del asistente y respuestas de ask_user_question. Se inicia desde un botón del encabezado de sesión o con el comando /md.

Genera el título de una sesión a partir de la conversación con el modelo de esa misma sesión, mediante /ai-title o un botón del diálogo de cambio de nombre. Ofrece cuatro formatos (tema, acción, tema+resultado, prompt personalizado) y prefijo MM-DD opcional; todo se edita en los ajustes del plugin.

Action Hub para DSH: biblioteca estándar de Agent Skills cuyos SKILL.md se ejecutan como Skills visibles para el modelo o Commands solo para el usuario. Incluye grupos, ámbitos de proyecto, importar/exportar y paleta nativa Alt+A.

Demostración matemática auditable para DeepSeek Harness: servidor MCP local por stdio con 23 herramientas de comprobación automática, skill de flujo de trabajo incluida y comandos /prove y /audit-proof. proven, refuted e inconclusive se mantienen diferenciados, y se informan los pasos sin demostrar. La primera ejecución requiere Python 3.10+ y pip install -r requirements.txt; hasta entonces las 23 herramientas no están disponibles.

Añade las skills handoff, context-decision y context-diagnose, y herramientas autocontenidas context_pressure/context_history (pico de tokens y estadísticas de compactación). Incluye realWindows por ruta con evidencia windowSource, routeKey, la línea de transferencia forzada handoffAt y comandos slash.

Rechaza Git dentro de un workspace Jujutsu y entrega al modelo el comando jj correspondiente. Incluye once herramientas jj, instrucciones en el prompt y un puente jj-hunk para DeepSeek Harness.