Plugins

Session Workbench: búsqueda de texto completo en sesiones anteriores, recuerdo de hasta 3 como referencias @ y gestión de pestañas de vista de conversación (mostrar/ocultar + reordenar arrastrando).

Herramientas de Hacker News para feeds, hilos de discusión, búsqueda y perfiles de usuario.

Continúa ramificando desde cualquier respuesta completada a cualquier profundidad mientras la sesión principal permanece intacta.

Temas Catppuccin más una skin de glassmorphism activable para la GUI web de DSH: Latte, Frappé, Macchiato y Mocha registrados en el runtime de temas nativo, cambio de un clic con la elección guardada, y vidrio esmerilado ajustable para la barra superior, la barra lateral, el compositor, la línea de estadísticas y la vista de trayectoria.

Personaliza la etiqueta de estado de pensamiento «deep diving» como quieras.

Normify · complemento DSH: escribe la arquitectura del proyecto como un árbol de módulos fractales normalizado, validación de tres capas (al escribir / validar / recibo congelado), 30 herramientas normify_* + habilidad normify-gen, renderiza con un clic un diagrama de arquitectura interactivo en un solo archivo; admite desarrollo acompañado (change_open → brief → check → implementación → refresh → change_close).

Un cliente de terminal Rust/ratatui que habla directamente el protocolo JSON-RPC del SDK de DSH y se ejecuta de forma independiente o como paquete de perfil.

Pasarela IM unificada para DeepSeek Harness: permite dirigir agentes desde WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp y más de 20 plataformas de chat con sesiones unificadas, aprobaciones remotas y preguntas interactivas. Por defecto, cualquiera que pueda enviar mensajes a un bot conectado puede dirigir el agente; configura allowedUserIds para restringir el acceso.

Di adiós al copiar y pegar y a la ansiedad por DSH Token. Deja que ChatGPT en la web se conecte directamente a tu proyecto local, programe por su cuenta y entregue tareas complejas a DSH para una ejecución sostenida.

Tema Bloom Morandi: diez variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) basadas en OKLCH para que el modo claro y el oscuro se mantengan perceptualmente equilibrados, conmutable desde la barra superior; los 20 pares deprimer plano y fondo cumplen WCAG AA o superior.

Uso del ordenador en macOS centrado en accesibilidad: observaciones siempre actualizadas, rechazo de estados obsoletos, permisos delimitados y entrada segura.

Integración de fnOS 飞牛 NAS para DeepSeek Harness, que funciona a través del SDK de navegador de fnOS cuando la interfaz web se ejecuta dentro de un marco de aplicación fnOS: sigue el tema del NAS mientras DSH esté configurado según la preferencia del sistema, lista y revoca en Ajustes las autorizaciones de directorios del NAS, abre archivos y enlaces en la app fnOS correspondiente y sincroniza el título de la página de DSH con la ventana de la app fnOS. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Etiquetas de estado personalizadas para la inmersión profunda de la ballena (cordis).

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness que inicia sesión con OAuth del navegador en lugar de una clave de API: lista el catálogo de modelos de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, tool-calling, reasoning e imagen de cada modelo, mantiene varias cuentas con conmutación automática a la siguiente utilizable, muestra la cuota restante en el compositor con un panel de uso de token y créditos, y completa por cuenta las tareas de crecimiento de CodeBuddy automatizables, con un registro de ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Inicio de sesión con cuenta de ChatGPT para DeepSeek Harness mediante un flujo OAuth del navegador de Codex, sin clave de API y sin selección de espacio de trabajo: registra el inicio de sesión en el proveedor de Codex de pi-ai, permite definir el modelo Codex y el reasoning effort globales por defecto para las nuevas sesiones, actualiza la lista de modelos desde el endpoint de catálogo de la propia cuenta con sesión iniciada y muestra en el compositor las ventanas de uso de cinco horas y semanales.

Monitoreo de saldo y estadísticas de uso de DeepSeek (plugin dinámico Cordis para DSH): monitoreo de saldo · acceso oficial de recarga · estadísticas de uso · gestión de plugins de terceros

DeepSeek Harness remoto con acceso completo a la API del lado del servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protegido por token, sesiones por dispositivo, código QR de invitación por teléfono, autocomprobación de valla (fence), aprobación opcional / CIDR / tiempo de espera inactivo / TLS local, WebSocket/SSE.

Añade emojis automáticamente a las respuestas de la IA.

Comprobación de calidad de datos para DeepSeek Harness: pipelines de perfilado, limpieza y verificación con informes estructurados.

QA de fidelidad de diseño para modelos solo de texto: una herramienta `deepseek_vision` toma prestado un ojo de cualquier ruta de visión compatible con OpenAI, de modo que el modelo pueda juzgar si una implementación coincide con su maqueta — se entrega con el benchmark detrás de ese juicio (cuatro fixtures, 23 defectos inyectados, transcripciones en bruto) y la disciplina de cuestionamiento de la que depende.

Paquete completo de sabiduría tradicional china (XuanShu) como plugin Cordis de DeepSeek Harness: cálculo de bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, constitución y feng shui, con un motor determinista local y un panel de visualización.

Guardia de disciplina de ingeniería: verificación de requisitos antes de la primera edición, puertas de evidencia de prueba rojo/verde, revisión adversaria bifurcada e informe de entrega con un flujo de verificación por dimensión.

Plugin de emojis (cordis).

Control de la entrada web de DSH (v0.3.0-beta.4 · paquete de capacidades para tareas complejas: 3D / normales / interacción / datos / concurrencia / detalles de rendimiento verificados punto por punto + aceptación automatizable + bilingüe chino-inglés ·aplicable a dsh-0.1.6-alpha.1): antes de enviar, una IA independiente (mensajera) optimiza el prompt en un comando listo para la IA de trabajo (cuatro intensidades, longitud del flujo según la dificultad, aislamiento por sesión, mini ventana minimalista).