Plugins

Memoria bitemporal respaldada por un daemon de SodaMem: el recuerdo se aporta al prompt mientras se ensambla cada turno y cada turno cerrado se ingesta, sin llamada a herramienta ni al modelo en la ruta de lectura; cada hecho recordado cita el turno del que proviene y lleva fechas de validez, así los hechos superados dejan de recuperarse.

Trae tu historial existente de Claude / ChatGPT a DSH: importación instantánea sin tokens del memories.json dentro de una exportación de Claude, transcripciones locales de Claude Code sin necesidad de exportar y conversaciones destiladas mediante el modelo que ya tengas configurado en DSH. Cada memoria lleva evidencia literal verificada contra la fuente por código: una paráfrasis se descarta y se cuenta, y la evidencia hallada solo en turnos del asistente siempre se deriva a revisión en lugar de almacenarse.

Memoria de señales de eventos entre sesiones para DeepSeek Harness: extrae automáticamente de cada turno las señales de tarea/conversación y los hábitos lingüísticos del usuario hacia un banco global persistente, y luego reinyecta el contexto recordado al detectar un cambio de tema (coincidencia por palabras clave o vectores).

Monitor de sistema en la barra lateral para la interfaz web de DSH: visión general del host en vivo (CPU/memoria/red/disco), lista de procesos y estado de contenedores Docker, todo de solo lectura.

Wiki local en Markdown como memoria a largo plazo para DeepSeek Harness, adaptado de llmwiki

Conjunto de plugins ProactiveAgent × DeepSeek Harness: memoria proactiva + sugerencias proactivas integradas en DSH (paquete agregado, instalación con un clic mediante dsh plugin add)

Memoria de personalidad persistente a largo plazo para DeepSeek Harness: almacenamiento en MEMORY.md/USER.md, herramientas memory y memory_search, inyección de contexto por solicitud y detección de secretos. Adaptado en espíritu de pi-hermes-memory.

Un plugin de DeepSeek Harness que convierte la sincronización git de anywhere-claude-mem en un par de DSH: descarga memoria entre máquinas al iniciar la sesión y envía nuevos prompts/observaciones a medida que llegan al worker de claude-mem

Un plugin de estado de dsh con dos mitades, plano de host y navegador: estado en tiempo de ejecución del harness (proceso, listener, presencia de clave de API, memoria, tiempo de actividad, inventario de plugins) en JSON, más alertas SSE enviadas por el servidor, mostradas como una insignia en el encabezado con un panel expandido en la Web UI

Plugin de DeepSeek Harness: cliente de Nocturne Memory, memoria a largo plazo automatizada (boot/read/search/create/update) respaldada por tu propio servidor MCP de Nocturne.

Herramientas de solo lectura de información de dispositivos Windows: una herramienta de agente por cada categoría de dispositivo Win32 (hora, sistema, cpu, memoria, disco, gpu, red, batería, procesos, usb, audio, impresoras) vía colectores WMI/CIM y del módulo os de Node.

Memoria entre sesiones para el modelo: búsqueda de texto completo en todas las sesiones pasadas (SQLite FTS5 vía ctx.sessionQuery) y recupera los fragmentos con mejor coincidencia hacia el contexto actual.

Memoria con citas sobre el registro de sesión sin pérdidas de DSH: los hechos destilados incluyen citas `(sessionId, eventRange)` que se expanden hasta el fragmento exacto del registro original.

Newmark Core for DeepSeek Harness：一个插件包携带 Newmark 的 MemoryLab、ComputerUse 与 Dev 智能体预设，共用 ~/.Newmark 用户库，各组件可在插件页独立启用。

Cross-session long-term memory: captures durable facts from each turn, auto-associates them by shared entity and tag, and recalls with BM25 plus spreading activation over the link graph.

Project-isolated long-term memory for DeepSeek Harness that keeps one bank per project and adds a cross-project view; it can also seed a project's memory from its git history without opening a session there.

记忆核心（工作区版 memory-eternal-ws）：按 DSH 工作区自动切库的本地 Markdown 记忆库插件。每个项目用自己的 .dsh/memory-vault，跨项目知识走全局库。fork 自 dsh-memory-eternal v0.7.0，保留自动沉淀 / 自动召回 / 知识卡 / 知识图谱 / 审核中心 / 回收站 / 配置页全部功能。

DeepSeek Harness agent tool (session_search) for full-text search across historical sessions backed by core SQLite FTS5 engine without memory overhead.

DeepSeek Harness (dsh) host adapter for anysearch: thin Cordis bundle — hooks layer only, all business logic stays in the anysearch server over 127.0.0.1 HTTP IPC

Claude-compatible memory for DeepSeek Harness: a user-chosen memory directory with MEMORY.md index and topic files, the memory tool, and a settings page

Claude Code compatibility for DeepSeek Harness: skills, memory loading and writing, scoped rules, and settings switches

Progressive long-term memory for DSH: sharded markdown bodies under ~/.dsh/memory/topics/, with only a live-generated index (shard · count · path · per-entry line numbers) injected into the system prompt — so the prompt cost stays flat however large the m

Memory bridge between DeepSeek Harness and ai-memory: runs ai-memory's finalize-session when a DSH session ends, so the observations it already captured become searchable wiki pages. Skips subagents, queues concurrent session ends, and sweeps sessions abandoned by a forced restart. Requires a separately installed ai-memory server with its DSH lifecycle hooks wired by hand — ai-memory’s own install-hooks does not support DSH; this plugin only finalizes what capture has already recorded.

Persistent long-term memory for DeepSeek Harness: a JSON store of typed entries (fact, preference, entity, rule, episodic) exposed as the memory_remember and memory_recall agent tools, with recall ranked by keyword overlap, importance and access frequency.