Plugins

Provider-tabbed model picker for the dsh web composer: left provider column and right model list, both independently scrollable, with cross-provider search.

File-browser web app for DSH: React frontend and REST API served by the host webserver, a /dsh-agfs command that opens at the current session workspace, and a browse_files model tool.

Installs an image-input checkbox into the Models catalog so a custom model can declare image input and receive images directly; includes an optional BYO vision relay.

Adds a strip above the composer to recall sent-but-unread (steering) text messages before the model reads them.

PBR 3D model preview for game art: GLB/GLTF with textures, IBL environment lighting, orbit controls, and a material channel inspector (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); scalar channels shown as grayscale per PBR spec, via the pbr3d fence and pbr_render tool.

Focus mode with a full-screen reading overlay that hides the header and composer and folds AI tool calls into summaries.

Herramienta estructurada para ejecutar pruebas (test_run): detecta automáticamente Vitest/Jest/pytest/node:test, ejecuta las pruebas y analiza los resúmenes de fallos para el modelo.

Fija respuestas del asistente desde la barra de acciones web y recupéralas en el siguiente turno del modelo (`/pin` `/recall`, con activación opcional).

Captura cada payload de la API del modelo ascendente en formato JSON (depuración y observabilidad).

TaskSwarm (enjambre de tareas): plugin de orquestación de tareas multiagente para DeepSeek Harness. Ejecución paralela por waves/lanes, aislamiento con git worktree, paquetes de tareas y revisión entre modelos, recuperable ante fallos.

Enrutador de modelos de dos niveles para DeepSeek Harness: enrutamiento con LLM-Judge, cadenas de respaldo multimodelo, conmutación por error con retroceso exponencial y orquestación a nivel de tarea (adaptación a DSH de pi-shift-router)

Modos de vista para deepseek harness, incluyendo Detallado, Normal y Modo Resumen

Plugin matemático de manim para deepseek harness

Plugin de DeepSeek Harness: interruptor de modo de pensamiento por solicitud (enable_thinking) para los modelos de la familia Qwen3 en endpoints compatibles con OpenAI

Proveedor de búsqueda web respaldado por SearXNG para la interfaz de capacidad web de DeepSeek Harness (ctx.web): metabúsqueda autoalojada, sin clave de API, sin consumir un turno del modelo por cada búsqueda

Plugin de tareas recurrentes/programadas (轮询任务/定时任务) para DeepSeek Harness: trabajos de sondeo impulsados por cron como sesiones reales, creación en lenguaje natural, herramientas de modelo (polling_create/list/edit/delete/trigger) y una interfaz web. Listo para usar al instalarlo con `dsh plugin add`.

Monitor de uso de DeepSeek para DeepSeek Harness: consulta de saldo de cuenta y resumen de uso de tokens como herramientas invocables por el modelo.

Un plugin de DeepSeek Harness: herramienta reload_plugin orientada al modelo que reinicia una entrada de Cordis Loader (por id de entrada, nombre de módulo o serverName de MCP) sin afectar a las entradas hermanas; relanza los procesos de servidor mcp-client

Paquete de plugins de DeepSeek Harness: herramientas qwen_vision (comprensión de imágenes con Qwen-VL) y qwen_generate (texto a imagen con Qwen-Image) para modelos de solo texto

Inspecciona y gestiona la cadena de instrucciones en vivo y las skills del proyecto para la sesión actual de dsh, con creación y edición en el mismo lugar: lo que ves es lo que recibe el modelo

Perfilador de contexto de solicitudes para DeepSeek Harness: observa qué cambió entre solicitudes al modelo, y cómo cambió con ello la reutilización de la caché.

DeepSee: visión para DeepSeek Harness, enrutamiento multimodelo y autocomprobaciones visuales con Gemini antes de la entrega

Visión enchufable para los modelos de solo texto de DeepSeek Harness (dsh): una herramienta `vision` con preajustes de VLM económicos/gratuitos integrados, análisis por lotes de varias imágenes, admisión de imágenes al pegarlas como pista, y una página de ajustes web con recarga en caliente.

Entrada de voz mediante la Web Speech API del navegador: sin servidor, sin claves, sin descargas de modelos (Edge = Azure, Chrome = Google speech).