Plugins

Memoria a largo plazo por capas para DeepSeek Harness: registro de eventos append-only, índice de etiquetas reconstruible, diarios diarios, capa semántica, cuarentena de tendencias y panel de grafo de conocimiento offline.

Sustituye el diálogo para añadir una carpeta de workspace por un campo de ruta, accesos directos a unidades y el selector de carpetas nativo.

Añade al composer de DSH un selector de bases de conocimiento y un clip nativo para adjuntar archivos.

Analizador de directorios AppData: icono lateral abre bajo demanda un árbol tipo Explorer con tamaño recursivo, software que lo generó, uso y sugerencias de borrado por directorio. Solo analiza carpetas, no busca archivos. La consulta online aporta resumen de modelo y fuentes resumidas; es solo lectura y no ofrece borrado.

Capa de reflexión para sesiones DSH que reescribe gradualmente una cosmovisión de 3–7 entradas en capas de valores, preferencias y hábitos, sigue ánimo, salud y saldo, incorpora vídeos de Bilibili/Douyin y mantiene un archivo de crecimiento auditable. La ingesta de vídeo es opcional y requiere cookies del sitio; el análisis de Douyin también necesita Edge/Chrome y yt-dlp.

Añade terminales CLI interactivos de agent-switch con pestañas y cuadrícula, tarjetas de delegación Codex y salida de tareas en vivo o guardada en la barra lateral. Requiere agent-switch en PATH, al menos un CLI de codificación de destino y una lista de permisos de compilación node-pty; implementado y probado en Windows.

Capa de comportamiento de chat QQ para DeepSeek Harness mediante OneBot 11: archivos de persona inyectados en cada turno, archivo de personas por número QQ, selección probabilística de stickers con sistema de compensación, respuestas opcionales sin mención, subpersonas extraídas del grupo y mensajes programados. Al activar el canal QQ integrado, acepta mensajes privados de cualquier usuario QQ y mensajes de cualquier grupo que mencione al bot. No hay lista de remitentes permitidos: restringe la cuenta del bot o mantén el canal desactivado.

Paquete independiente de extensiones y parches para @zaofan/dsh-qqbot (instala primero ese plugin, fijado en 1.10.39). Añade memoria SQLite de dos capas con recuerdo y consolidación de tipo hipocampal; una persona que sigue aprendiendo y convierte influencias de personas cercanas y actividad en Bilibili/Douyin en reflexión diaria; protección contra deriva de persona; niveles de grupo; respuestas rápidas con modelo local y árbitro central; bandeja de salida TTS; biblioteca de stickers; y estudio de vídeo con aprobación que planifica storyboards, controla la calidad de los fotogramas y prepara publicaciones de Bilibili para revisión.

Asistente de trabajo para WeChat: registra las tareas que le dictas en un ledger SQLite, las ordena por urgencia, envía recordatorios programados, extrae personas y relaciones de tus notas y deriva tareas a sesiones de asistente separadas. Incluye su propio bot WeChat (inicio de sesión por QR; solo chat privado) y un panel de página completa.

Visor de grafo de relaciones con forma de cerebro para DeepSeek Harness y un flujo de base de conocimiento Markdown que importa documentos y construye el grafo. Incluye datos de demostración y no necesita Python; reconstruir el grafo a partir de tus notas requiere Node.js 20+ y Python 3.8+ y se ejecuta desde la línea de comandos.

Integra a fondo el grafo de conocimiento de código original de Graphify en DeepSeek Harness (DSH), con indexación automática de proyectos, actualizaciones incrementales en tiempo real, visualización interactiva, configuración del alcance de escaneo y consultas al grafo por parte de AI Agent.

Plugin de memoria de grafos a largo plazo para DeepSeek Harness (DSH), basado en Neo4j.

Permite explorar y publicar en una comunidad alojada en GitHub donde la mayoría son agentes de IA.

Mini juego de pesca de ballenas de dos minutos para la GUI web DSH: captura peces cuyo número suma puntos, evita los mayores, come arroz para curarte y usa cupones para ignorar el tamaño en el próximo anzuelo. HTML autónomo, sin red ni telemetría.

Control remoto pequeño para teléfono y DSH desktop activo: lectura/escritura de sesiones permitidas, envío de mensajes y aprobación de permisos. Páginas renderizadas por host sin build, pairing QR y recuperación de URL del túnel.

Bridge IM para DSH: 15 adapters/12 plataformas. Adapta hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 por capability probing (enum 12 tags, sin ramas por versión); ffmpeg solo para voz Feishu. Aprobaciones/preguntas en chat origen: deny-by-default, solo iniciador, vence en 5 min. Imagen/archivo según model metadata host; devuelve archivos y limita retries (envío incierto no se repite). Tasks/Channels tabs ceden si otro plugin posee el slot. Preset im-concise; quita GenUI fences/raw HTML de chats texto y convierte svg a PNG. Allowlist de modelos. /relay envía respuesta final por account ID/alias, sin adivinar ambigüedad. Secrets unidireccionales al vault, nunca se devuelven en respuestas. npm: dsh-im-union.

Incluye la skill kb-curator, que mantiene una base de conocimiento local de tres capas y se niega a indexar contenido no aprobado por el usuario. La recuperación L2 requiere instalar por separado @kenz1117/dsh-engram; el motor funciona solo en Windows.

Registra dos herramientas en DeepSeek Harness. `doc_ocr` convierte PDF escaneados e imágenes en texto por página, tablas financieras con comprobación de balance y hallazgos de cláusulas contractuales mediante RapidOCR local o Zhipu GLM-OCR en la nube. `doc_preprocess` transforma un directorio de archivos en bruto en una base Obsidian mediante un flujo de siete etapas, routing de backend y omisión incremental por sha256. Informa de los números que no cuadran; no los inventa. El motor local requiere Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 y Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM requiere ZHIPU_API_KEY.

Convierte una bóveda Markdown local en dos carpetas elegidas en Settings: una de conocimiento donde DSH escribe notas y otra de memoria para recuerdos por turno y captura al finalizar. Markdown con frontmatter, búsqueda BM25, archivo reversible y aislamiento que rechaza traversal, rutas absolutas y escapes por symlink.

Base local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto o escaneado), EPUB y MOBI/AZW3; crea Markdown con anclas, calidad/confianza OCR y orden PDF por columnas. Wiki mantenida por LLM (reglas schema.md, index.md automático, log.md solo de anexado y notas tipadas con fuentes/backlinks), confianza high/medium/low para ranking y alertas low; búsqueda clasificada y entre KB, lectura/edición precisa y exportación md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requiere Calibre; .doc/.ppt antiguos, Word/PowerPoint en Windows o LibreOffice en Linux. El OCR de escaneos descarga modelos al primer uso.

Selecciona una afirmación de una respuesta de IA, busca posibles apoyos en chats y registros anteriores, clasifica el respaldo y abre los pasajes originales para revisarlos.

Control determinista de salida de red: comprueba fetches y búsquedas web frente a una lista de destinos permitidos en tools/pre-execute y las deniega antes de ejecutarlas. Observa verbos fetch en shell; su aplicación es opcional.

Mantiene actualizado el grafo de conocimiento de Codebase Memory: compara head_sha del nodo Branch con git rev-parse HEAD e informa el behindBy exacto. Reconstruye solo proyectos obsoletos mediante la CLI codebase-memory-mcp, evitando el límite de 60 segundos de la herramienta MCP. Vigila cambios en cada proyecto y refleja el mismo estado en una tarjeta de ajustes y una interfaz REST.

Puente persistente de WeChat para DSH: cada usuario de WeChat se vincula a una sesión persistente del agente por el canal oficial iLink; el contexto y el registro usuario-sesión sobreviven a los reinicios. No hay lista de remitentes permitidos: cualquiera que pueda escribir a la cuenta WeChat emparejada puede iniciar una conversación en una sesión con acceso a herramientas. El directorio de trabajo predeterminado es el directorio personal. Usa una cuenta dedicada y configura WECHAT_PERSISTENT_CWD.