Plugins

Rail de mensajes tipo pintura en desplazamiento para DeepSeek Harness: un rail delgado en el borde derecho con un indicador por mensaje del usuario, scroll-spy que sigue la posición de lectura, al pasar el cursor se despliega un lienzo con vistas previas completas de los mensajes, y al hacer clic salta a cualquier mensaje del historial; se anima en sincronía con los paneles de better-sidebar.

Flujo de trabajo de investigación Descubrimiento Guiado por Preguntas para DeepSeek Harness con un Preset de Agente QDD, ejecuciones duraderas Manuales y Automáticas, y un panel de investigación auditable.

Indicador y panel de cuota en la esquina inferior derecha que agregan cuotas de membresía entre plataformas de IA (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), sincronizando automáticamente claves API desde el dominio de credenciales DSH con barras de uso coloreadas.

Envío multicanal para DeepSeek Harness: Server酱, PushPlus, Bark, DingTalk, WeCom, Telegram, Feishu, ntfy, webhooks personalizados y más, configurable desde el panel de ajustes y que se puede invocar desde otros complementos mediante el servicio pushNotifier.

Plugin de tema web y espacio de trabajo de archivos con controles de tipografía globales, menciones @file, árbol de archivos de proyecto, vista previa de Markdown y panel lateral redimensionable.

Uso de tokens y estimación de costos por modelo junto con el saldo de la cuenta de DeepSeek, mostrado en una pestaña del panel de Configuración.

Workspace de oficina y panel de sesiones: un panel flotante de sprites de 6 columnas que visualiza workspaces, sesiones, uso de tokens y subagentes, más Agent Mail y una pestaña de registro de oficina. Las vistas de Feishu/Lark (feed de mensajes, calendarios de reuniones, transcripciones) requieren además la herramienta `@larksuite/cli` instalada y autenticada por separado.

Panel de terminal multipestaña en la parte inferior (node-pty + xterm.js), fijado al fondo de la ventana, siempre debajo del cuadro de entrada.

MemWeave (dsh-mem-weave) entreteje la memoria con la persona. Un plugin de DeepSeek Harness combina memoria por capas y editor de persona, con presupuesto acotado de inyección por turno, decaimiento y consolidación, cola de revisión de candidatos y conflictos, deshacer durante 24 horas y recordatorios de calendario. Todo se guarda en un archivo SQLite local.

Puente de Telegram para DeepSeek Harness: reenvía al bot preguntas del agente (con botones en línea), solicitudes de aprobación de herramientas, resúmenes de turnos y mensajes de subagentes. Acepta la respuesta de Telegram o de DSH Web UI, la que llegue primero. Incluye un panel de control loopback; solo para el host, sin interfaz para clientes.

Convierte tu aplicación de agentes de IA en un espacio de trabajo interactivo para idear y diseñar, con paneles editables, conocimiento estructurado e iteración guiada.

Añade una página de skills a la navegación de la app DSH (sidebar.panellist). Enumera las skills que esta máquina expone realmente en los seis tipos de raíz y explica por qué una no aparece (motivo de descarte, raíz ausente o desactivada). Activa/desactiva una skill renombrando solo su archivo de entrada SKILL.md o SKILL.md.disabled; las raíces de proyecto son de solo lectura.

Controla Chrome con sesión activa: pestañas reales, iframes del mismo origen. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sin puerto; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: enlace/objetivo/URL con cookies de sesión; guarda en Downloads o directorio de trabajo, sigue redirecciones y conserva nombre del servidor. Iframes de otro origen: solo listados, sin acceso. Paquete: host nativo + MV3; primera carga copia/instala y registra native messaging. Sin clonar, `install.sh` ni `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo; sin Developer mode) o copia desempaquetada incluida en `chrome://extensions`; hasta añadirla, error guiado. Windows: registro Chrome/Edge, tubería con nombre.

Preset de orquestación multiagente: un agente líder asigna subagentes desde una lista integrada de roles, usa pools separados para tareas de lectura y escritura y vincula un modelo por rol; reúne los informes en un tablero compartido. Añade las herramientas go_work/continue/need_help/forward, un panel de árbol y una página de ajustes.

Detecta otras instancias de DSH en la red local mediante multicast UDP o escaneo de puertos y las muestra en un panel lateral con las capacidades que declara cada una. Envía tareas en ambas direcciones entre equipos por la LAN o mediante un nodo Tailscale en espacio de usuario que se descarga automáticamente.

Rota el fondo de DSH desde una carpeta con temporizador y transiciones de fundido cruzado. Si no se configura una carpeta, usa cuatro degradados SVG incluidos. Añade controles de opacidad del fondo, atenuación del papel tapiz, desenfoque y sombra de texto para que paneles y texto sigan siendo legibles.

Integra OpenViking en la GUI web de DSH: un panel Studio, una insignia por sesión con el estado y la cronología de las confirmaciones de memoria, y una pestaña en la barra lateral derecha que muestra lo recuperado por la sesión actual.

Parte de escritorio de la extensión de navegador dsh. Monta un puente WebSocket con autenticación por token en el servidor web dsh y ofrece herramientas browser_* para que el modelo lea como texto la pestaña actual y actúe en ella. El reconocimiento de imágenes permanece desactivado hasta que lo habilite el usuario.

Acciones de proyecto deterministas compartidas por personas y agentes: un único actions.json, panel de ejecución en la barra lateral derecha y herramientas para agentes.

Esquema de conversación al estilo Codex para DeepSeek Harness: un panel flotante que lista cada pregunta del usuario en la conversación actual, con búsqueda, cargar anteriores y clic para saltar (scroll + resaltado). Bilingüe zh-CN / en.

Lanzador de desarrollo remoto para DeepSeek Harness: configura dsh en un host remoto mediante SSH (o en una distribución WSL local) y conecta el cliente local. Las credenciales LLM se envían mediante un túnel inverso y nunca salen del equipo local. Se ofrece como CLI independiente y como plugin de dsh con panel de sesión, comando slash /remote-explorer y herramientas de agente remote_*.

Lee los archivos referenciados mediante imports @path en AGENTS.md e inserta su contenido en el contexto del modelo. Incluye límites de bytes, reinyección tras la compactación y una tarjeta de ajustes en seis idiomas. v0.3.x expande los imports de todos los archivos de instrucciones cargados por el harness, incluido un AGENTS.md de proyecto añadido durante la sesión (requiere DSH 0.2.0+); para DSH 0.1.7, usa 0.2.x.

Modos personalizados / gestor de asistentes: cada modo tiene su propio prompt de sistema en la página de ajustes — un prompt personalizado en un archivo plano que el bucle del agente relee antes de cada paso del modelo, así una edición se aplica a la sesión en curso en el paso siguiente — e inícialo desde la composición oficial estándar / PTC / minimal / Cordis, activando una a una sus filas de plugins (composición propia por modo) y renombrándolo a gusto. Varios asistentes coexisten con sus prompts, así una máquina puede mantener en paralelo un asistente de programación, un compañero de chat y una persona de juego de rol (RP) — una configuración multiagente elegible en cada nueva sesión. Las filas intactas quedan idénticas byte a byte a las distribuidas, con las condiciones de plataforma.