Plugins

Una mascota de escritorio flotante para la Web UI de DeepSeek Harness: respiración en reposo, giros de dirección ocasionales, acciones aleatorias y deambulación por la pantalla.

Referencia pestañas ya abiertas de Chrome y Edge con menciones @ en DSH; reutiliza la sesión iniciada para leer páginas, ejecutar acciones por lotes, tomar capturas y llamar herramientas WebMCP en páginas compatibles mediante una extensión de navegador emparejada.

No es otro plugin de memoria: ODR es un ciclo de mejora propia en mundos evolutivos (Dream-RSI). Registra los intentos en un Discovery Tree y, entre ejecuciones, reproduce miles de variantes de estrategia en ese mundo. Una estrategia, receta o lección solo se promueve tras superar la reproducción contrafactual, nunca por la palabra del modelo; Sentinel filtra las llamadas a herramientas antes de consumir presupuesto. El LLM permanece congelado. Se instala desde npm como dsh-open-dream-rsi.

Consulta la documentación oficial de DSH en la página Plugins. Creator mode busca en los docs y comprueba los metadatos npm del plugin con herramientas nativas.

Agrupa en un único selector los modelos de WorkBuddy (multicuenta personal, empresarial y WorkBuddy AI internacional), Qoder CN y Trae CN. Comparte el historial de conversación, muestra multiplicadores de crédito en vivo y permite ajustar reasoning effort por modelo; usa la mayor ventana de contexto declarada por la edición internacional y ofrece registro diario cuando el canal lo admite.

Un preset de agente de programación más rápido, más eficiente y más preciso. En 100 tareas difíciles de SWE-bench Pro seleccionadas con criterios multidimensionales de dificultad, el tiempo medio transcurrido se redujo un 36%, los tokens de entrada medios por tarea un 17% y la precisión aumentó 5 puntos porcentuales.

Inyecta una sección en el prompt del sistema para que la cadena de razonamiento, la planificación y el razonamiento de invocación de herramientas del agente permanezcan en chino simplificado. Cero dependencias externas: clona e instala con un enlace desde cualquier directorio local, sin necesidad de build ni publicación en npm.

Bóveda local cifrada de credenciales para el Harness: una página de ajustes web y herramientas vault_* para almacenar, buscar y copiar contraseñas, claves API, secretos TOTP y datos de tarjetas, con auditorías de salud, rotación por expiración, importaciones/exportaciones y modos de acceso de solo lectura/solicitar.

Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Espacios de trabajo unificados: fusiona varios directorios en una sola sesión, gestiona uniones desde un panel de configuración y lee/escribe archivos miembro mediante las herramientas uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.

TUI completa para DeepSeek Harness: conversación en streaming, barra de estado powerline, paneles en tiempo real de think/tool/todo, doble vista para subagentes, cambio rápido de tema — todo como plugins cordis puros sin parches upstream.

¡El trío ofimático! Herramientas de documentos de oficina para DeepSeek Harness (dsh): genera, lee y edita hojas de cálculo (.xlsx), PDF y presentaciones (.pptx).

Búsqueda web fusionada de múltiples motores, obtención de páginas, búsqueda en X (Twitter) en tiempo real con respaldo sin credenciales, investigación profunda e investigación multiagente paralela para DeepSeek Harness. Capa gratuita: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (todos sin clave, comprobados en vivo); api la

Puntuación de calidad multidimensional para plugins de DeepSeek Harness que evalúa un repositorio o paquete npm en éxito de instalación, actividad de mantenimiento, completitud de la documentación, análisis de seguridad y cumplimiento del protocolo usando evidencia real de CLI, y genera un informe de clasificación en JSON o Markdown.

Ejecuta pruebas aisladas de instalación y smoke test para plugins de DSH en perfiles desechables, devolviendo registros estructurados de aprobado/fallido y matrices por lotes sin tocar tu perfil real.

21 skills oficiales HeyGen HyperFrames sincronizados del upstream (video, animación, audio/música, CLI, presentaciones, web/producto/PR a vídeo y más) y verificación de recursos.

Saldo de la cuenta de la API de DeepSeek en tiempo real en el panel del compositor, con actualización manual o automática a intervalos personalizados.

Gestiona tarjetas de personaje soul.md y memoria a largo plazo, con selección de personaje por espacio de trabajo y sesión, y herramientas para leerlas y actualizarlas.

Modo de aprendizaje local-first: hilos de aprendizaje entre sesiones con explicaciones por fuente.

DAG en vivo impulsado por proyección para los subagentes y flujos de trabajo duraderos de una Session: estado y navegación, diseño determinista de cadenas profundas, controles de encuadre/desplazamiento del lienzo y reorganización de nodos de la sesión actual.

Búsqueda web agregada de varias fuentes para DeepSeek Harness: sustituye web_search por grounding propio del modelo y API de búsqueda de agentes, con atribución de fuentes y tarjetas de citas enriquecidas.

Mejora offline de agentes de código: valida estrategias con reproducción contrafactual sobre un modelo de mundo evolutivo. Sin fine-tuning; LLM congelado. MCP y Python server incluidos.

Plugin DSH con kimi-ppt: crea, edita y exporta .pptx localmente con vistas Pillow, sin navegador.