Plugins

Añade una sección «Text Injection» a la barra de ajustes de DSH. Los bloques, mantenidos por el usuario en un archivo Markdown independiente, se inyectan en cada turno en el system prompt o en el contexto de sesión con filtro por palabras clave; admite recarga en caliente y copias automáticas del historial.

Lectura de documentos mediante arrastrar y soltar para DeepSeek Harness: coloca archivos PDF, Word o PowerPoint en el espacio de trabajo y ofrece al agente herramientas para consultar la estructura, buscar y leer su contenido para responder preguntas.

Supervisa conversaciones con tu propia identidad de usuario de Feishu (Lark) y reenvía los mensajes nuevos como prompts a una sesión elegida de DeepSeek Harness. Incluye filtros de remitente por monitor, excepción al mencionar @bot, listas de palabras clave permitidas/bloqueadas y sesiones de destino fijadas que se crean automáticamente. El sondeo usa cursores y vuelve a leer los mensajes si falla la entrega.

Forzador y conversor offline de chino tradicional, independiente del harness (skill, bundle DSH y CLI). Un único eje de conversión en ambas direcciones, filtros exclusivos para cantonés/japonés y preferencia léxica opcional. También incluye guardia de salida LLM y análisis de consola cp950/GBK.

Plugin de marca de terceros para DeepSeek Harness: logotipo de ballena y marca textual «deepseek» en la barra lateral del cliente Web.

Espacio de trabajo de conocimiento jurídico: recuperación híbrida por palabras clave, estadística y vectores sobre corpus locales de leyes `.doc`/`.docx`, filtros facetados, árboles de nombres de delitos y causas civiles, editor de documentos y cuatro herramientas de IA: verificación de citas, revisión de contratos, análisis y redacción con IA.

Publica con un clic conversaciones DSH como artículos Markdown en un blog Halo CMS. Tras confirmar en la GUI, solicita la contraseña de consola (nunca se guarda) y crea el registro de preguntas y respuestas mediante la API REST de Halo.

Memoria persistente a largo plazo para DeepSeek Harness: almacén JSON con entradas tipadas (fact, preference, entity, rule, episodic), expuestas como herramientas Agent `memory_remember` y `memory_recall`. Ordena los recuerdos por coincidencia de palabras clave, importancia y frecuencia de acceso.

Centro de compactación por niveles: sustituye el único umbral del 80% por una escala configurable (30/50/70/90 por defecto), desde reglas suaves hasta consolidación máxima. Incorpora un índice determinista de palabras clave en cada checkpoint para acumular hechos entre ciclos y resume con una cadena de modelos: principal y hasta 3 alternativas, cada una con esfuerzo de razonamiento propio. Añade subpestaña Compaction y tarjeta Settings; al desactivarlo siempre restaura la compactación estándar.

Muestra notas diarias, tareas y bloques de Day Planner de Obsidian en la barra lateral de DSH. Incluye cuadrícula mensual que empieza en lunes, recuento de palabras y puntos de tareas por día, línea temporal compacta HH:mm, extracto y tareas del día seleccionado; escribe de vuelta en Markdown el estado de casillas, texto y horas. El asistente inicial detecta el vault o permite indicar una ruta.

Skill de DeepSeek Harness para revisar tesis jurídicas (derecho económico internacional y otros temas): lee un .docx de Word, lo contrasta con una lista de problemas comunes incluida, aplica correcciones claras como cambios controlados y agrega comentarios de Word sobre problemas generales o por sección y fundamentos faltantes. Emite una valoración general breve y objetiva con una lista de correcciones.

Administra Proxmox VE mediante conversación: 116 herramientas de lectura y 116 de escritura para VM, contenedores, almacenamiento, nodos, clústeres, copias de seguridad y firewalls. Admite autenticación con token API o usuario y contraseña (ticket).

Asistente integral para tesis y defensa (plugin DeepSeek Harness): ingesta de materiales, preguntas una por una, búsqueda bibliográfica, redacción y revisión por capítulos, autoevaluación de originalidad y cumplimiento, y producción de Word/diapositivas. Registra el proceso y recuerda entre sesiones las normas de la escuela y las indicaciones del tutor.

Sustituye el provider de títulos de sesión. Comprime los primeros prompts demasiado grandes o centrados en código antes de llamar al modelo (en la versión DSH probada, el provider integrado rechaza más de 4096 bytes sin invocarlo). Espera una tarea real, no un saludo; usa por defecto el provider y modelo propios de la sesión y protege los títulos manuales. Las reglas permiten límite de caracteres, sufijo de fecha opcional, estilo, idioma, palabras excluidas y bloqueo por sesión. También retitula sesiones guardadas en lote; la capa de progreso sigue activa aunque se cierre Settings.

Filtro de currículos para RR. HH. en DeepSeek Harness: incorpora hasta 100 000 currículos Word/PDF/Excel a una biblioteca consultable por habilidades, categorías generales y fecha de ingreso; importa y deduplica los nuevos automáticamente. Aplica primero reglas de base de datos a criterios en lenguaje natural y luego un LLM evalúa a fondo solo unos pocos candidatos. Exporta CSV. Compatible con 0.1.7–0.2.x; probado en 0.2.0-rc.1.

Chat grupal P2P descentralizado para DeepSeek Harness (DSH): cada máquina actúa como servidor de retransmisión y un filtro DFA integrado de palabras sensibles modera el texto sin conexión. UI de marca DeepSeek al estilo WeChat/QQ.

Tema paródico al estilo Pornhub para la interfaz web de DeepSeek Harness: carbón oscuro y botones ovalados naranjas (sigue el modo claro/oscuro del sistema), logotipo Deephub redondeado en Baloo-2, broma de entrada 18+, distintivos HD y tarjeta lateral «lo más popular hoy». Tema solo de humor, sin contenido explícito.

Notas adhesivas rápidas para DeepSeek Harness con etiquetas de color, fijación, recordatorios programados y protección con contraseña.

Añade resaltado sintáctico por capas al código de comandos bash/pwsh y a la salida de código read en DSH Web GUI (paleta VS Code Dark+). Colorea solo keywords, strings, números, funciones y comentarios reconocidos; deja tablas y logs sin cambios. Solo frontend, sin coste de tokens.

Centro de compactación por niveles: sustituye el umbral único del 80% por una escala configurable (30/50/70/90 por defecto), que aumenta desde una consolidación suave hasta la máxima. Incorpora un índice determinista de palabras clave en cada checkpoint para acumular hechos entre ciclos. Resume mediante una cadena de modelos: principal y hasta 3 alternativas, cada una con esfuerzo de razonamiento propio. Añade una pestaña Compaction y una tarjeta de ajustes; al desactivarlo siempre restaura la compactación estándar.

Convierte archivos adjuntos en evidencias versionadas. `search_documents` crea un índice local privado con SQLite FTS5 tras probar capacidades al iniciar, o usa JavaScript sin dependencias como alternativa. Devuelve bloques compactos con ubicación exacta —página PDF, diapositiva PPTX, rango de líneas de texto/DOCX o `Sheet!Range` citado de XLSX—; `read_document` solo los amplía mientras coincida la versión del contenido. Los tramos CJK contiguos se indexan en bigramas solapados y se consultan como frases para conservar el orden. Las imágenes rasterizadas subidas usan la vía nativa de adjuntos vision.

Reemplazo de texto solo en la capa visual de los mensajes DSH: modifica cómo se muestra cualquier texto configurado sin tocar la conversación real, con coincidencia de palabra completa por regla y protección de bloques de código.

DeepSeek Harness móvil: plugin de interfaz solo CSS, túnel Cloudflare protegido por contraseña y pequeña app Android WebView para usar DSH en el teléfono.

Pasarela unificada de acceso a ajustes de confianza y contraseñas para DeepSeek Harness.