Plugins

Proveedor genérico de modelos de pasarela LLM para DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress o cualquier pasarela compatible con OpenAI como rutas de proveedor, descubre automáticamente la lista de modelos y completa cada modelo con parámetros de models.dev.

Guardián emergente para registros de sesión: se abre con la UI web en un intervalo de recordatorio configurable (10 min-3 h), con copia de seguridad incremental de un clic de cada session.jsonl(.zstd) bajo ~/.dsh/sessions en formato de registro de chat crudo o legible.

Tienda de plugins estilo Steam: un registro de plugins navegable dentro de DSH con instalación, desinstalación y actualización en un clic, además de una CLI sin dependencias y herramientas de mercado invocables por agentes.

Auditoría sin interrupciones y bloqueo de riesgos para DeepSeek Harness. Registra cada llamada a herramientas, puntúa riesgos de forma determinista, añade bonificaciones por riesgo acumulado, desglosa niveles y limpia según la retención. Bloquea acciones irreversibles como borrar rutas protegidas o discos, hacer force-push a ramas/referencias protegidas y exfiltrar credenciales; muestra un informe /risk-guard con datos sensibles ocultos filtrable con --since.

Comprobaciones de salud para plugins DSH: verificación de manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check invocable por el modelo, detección de host-shadowing de perfil + BOM, diagnósticos de entorno y preflight de veneno.

Backend compatible con S3 para el punto spill: guarda las salidas de herramientas demasiado grandes en almacenamiento de objetos (S3, MinIO, R2), con prefijos de sesión con hash y claves imposibles de adivinar, en vez del disco local del agente.

Terminal web plegable acoplado a la derecha (xterm.js), conectado a un PTY del host por WebSocket: permite alternar bash/zsh y cambiar el tamaño del panel; plegarlo no interrumpe la sesión.

Modo RLM para dsh: subagents recursivos mediante una función unificada rlm(), que permite spawn/await/chain como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y context-as-variable.

Gestiona proyectos de desarrollo desde DSH Web UI en una ventana flotante arrastrable: añadir/eliminar, iniciar/detener/reiniciar con un clic, reinicio con hot reload al cambiar archivos y logs persistentes en tiempo real.

Puente bidireccional de chat Feishu (Lark) para DeepSeek Harness mediante la conexión WebSocket persistente oficial: los mensajes van a la sesión más reciente del espacio vinculado y las respuestas vuelven automáticamente. Las credenciales del bot y el enrutamiento se configuran en Ajustes.

Emite señales breves de Web Audio cuando la sesión requiere atención (aprobación, pregunta o revisión del plan) y al terminar una tarea. Se sintetizan en la página, con dos estilos y volumen ajustable; sin ventanas emergentes, avisos del sistema, archivos de audio ni red. Un paquete cubre DSH 0.1.7+ (desktop y web) y 0.1.0-rc.6.

Envía recordatorios por email desde tu agente DSH cuando no estás. SMTP estable (sin bucle de reintentos 535), tiempos límite de conexión e inactividad y autoprueba --check.

Lanzador de un clic para la Web UI: un Start-DSH-Web.cmd en el escritorio de Windows que arranca dsh web y abre el navegador automáticamente (sondeando hasta que está listo), además de una herramienta de modelo web_launcher (install / open / status).

Preset de orquestación para el cerebro principal: persona que prioriza la delegación, puerta de ejecución de la sesión raíz y skill de reglas AI-LAW portátil.

Preset de scaffold para proyectos DSH: guía estricta de inicialización en 5 fases, estándares de ingeniería y seis plantillas iniciales ejecutables (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Publica un documento HTML como enlace compartible que se abre con un toque y se previsualiza como tarjeta en apps de chat; publica, actualiza y exporta a PNG/PDF/Word.

Permite que un agente DeepSeek solo de texto lea imágenes en la misma sesión delegando en un subagent con visión; convierte la imagen en una ruta al enviarla.

Entrada de imágenes a texto en la Web UI: pega o arrastra una imagen para transcribirla a texto estructurado y enviarla, de modo que los LLM solo de texto puedan recibir imágenes mediante una API de visión compatible con OpenAI.

Expande la abreviatura #tag al texto de la biblioteca de fragmentos antes de enviar mensajes; admite varias bibliotecas, alias, variables y protección contra recursión.

Paddock: servidor MCP local de archivos con restricciones para agentes. Permite leer/escribir texto, operar directorios y buscar nombres y contenido dentro de zonas configurables. Sin dependencias de ejecución e incluye un paquete dsh.

Registrador persistente de llamadas a herramientas del modelo: escribe cada llamada en un archivo JSONL que sobrevive a reinicios y permite consultarlo mediante la herramienta estructurada call_trace y el servicio callTraceHistory. Incluye rotación por tamaño y un complemento opcional de interfaz de lienzo flotante.

Conecta notas Trilium al agente DSH por ETAPI con 20 herramientas: memoria duradera (remember/recall e índice auto inyectado), gestión de notas (CRUD/clonar/atributos/revisiones), búsqueda completa, flujo de informe semanal, adjuntos, notas de calendario, backup/importación y tarjeta de ajustes.

Memoria persistente para agentes DSH basada en PostgreSQL, con herramientas de memoria MCP y un panel web para revisar recuerdos y candidatos.

Botón flotante junto al chat que abre una lista buscable de todas las preguntas de la sesión para saltar rápidamente; apertura y cierre suaves al pasar el cursor.