Plugins

Memoria a largo plazo autogestionada y acotada (MEMORY.md/USER.md estilo Hermes, límites estrictos de caracteres y revisión de seguridad); revisión tras cada turno para redactar notas sencillas o mejorar una skill existente, sin crear casi duplicados; curator que localiza y repara skills que el cargador descartaría sin avisar; búsqueda entre sesiones. Una tarjeta de aprendizaje aparece solo si hay novedades y pide confirmación antes de borrar o reformular una memoria.

Backend de compactación que sustituye `compaction-basic`: resume la conversación con un conjunto configurable de modelos de bajo coste, ajusta cada fragmento a la ventana de contexto del modelo elegido y combina todos los resúmenes en una sola llamada, con cooldown por ruta y fallback al modelo de sesión.

Tema del personaje Xiao para DeepSeek Harness Web y Desktop con paletas clara/oscura, ilustraciones seleccionables, acompañante arrastrable, respuesta al estado de sesión y visualización opcional del saldo oficial de DeepSeek.

Sustituye el control de modelo del compositor por un selector estilo PI-Desktop: menú de dos paneles con búsqueda y grupos de proveedores, deslizador de reasoning-effort, historial con ArrowUp/ArrowDown y botón para reescribir prompts con deshacer.

Proveedor Cordis Inspect de solo lectura para que el agente vea la interfaz que controla. `outline()` informa de las regiones realmente renderizadas por el shell, ocupación, geometría y estado de fallos actual o pasado. `snapshot()` devuelve el árbol de nodos de una región (tag, role, aria-label, texto propio, geometría y estilos calculados), identificada por slot key o selector CSS. `failures()` conserva el historial de errores de renderizado y su recuperación. Las regiones se identifican mediante el anchor que el shell escribe en cada slot, sin lista previa y con cobertura de regiones futuras o de otros plugins. Sin UI, herramientas, dependencias ni red.

Optimización inteligente de prompts y ajuste dinámico del esfuerzo de razonamiento con cápsula en el compositor, modelos DSH/personalizados, deshacer y reoptimizar, y ajustes nativos.

OpenCode CLI dentro de DeepSeek Harness: herramienta de delegación `opencode`, comando `/opencode` y ruta de proveedor LLM `opencode`, todo a través de `ctx.subprocess`, con descubrimiento mediante `opencode models`.

AppPackager para DeepSeek Harness: lista proyectos uni-app x, comprueba la cadena de herramientas local y compila paquetes iOS/Android/HarmonyOS en macOS, Windows y Linux.

Un harness que mejora cuanto más se usa y no tiene memoria de pez: antes de cada prompt recupera una estrategia probada del historial local y la red EvoMap; después del turno la evalúa según los checks ejecutados, si se conservaron las ediciones y la respuesta del usuario, y la comunica a la red, que la pondera según la evidencia. Cada éxito sirve de atajo y cada fallo, de advertencia.

Pipeline de empaquetado para proyectos uni-app x: detecta la versión local de HBuilderX, recomienda e instala con un clic el SDK offline compatible de iOS/Android/HarmonyOS desde un panel con enlaces oficiales, y usa la CLI HBuilderX para compilar, firmar y subir apps según archivos de configuración por proyecto. El motor también ofrece `list`, `doctor`, `check` y `build` al agente.

Skill para verificar un cambio con la comprobación más barata que dé una respuesta definitiva: escalera L0-L3 desde controles estáticos hasta una suite, sondeo de condiciones con timeout en vez de pausas fijas, aserciones capaces de fallar y duraciones medidas. Incluye dos herramientas Node sin dependencias: `wait-until.mjs` (sondea un comando, archivo o puerto hasta estar listo) y `measure-runtime.mjs` (tiempo real de cualquier comando y temporizador segmentado para bibliotecas).

Recupera turnos DSH interrumpidos: amplía el presupuesto de reintentos propio y muestra la espera como cuenta atrás en vivo dentro del mismo paso. Mantiene una salida truncada dentro del mismo turno y puede abrir una ronda de continuación opcional si el turno ya terminó; con el compositor vacío, el botón de enviar pasa a iniciar esa continuación.

Agrupa mensajes cortos consecutivos del compositor en un solo turno y no despierta al modelo hasta que transcurre un intervalo de silencio configurable. Los mensajes largos y los adjuntos evitan el búfer.

Calcula el precio de tokens con la tabla oficial y muestra el coste acumulado por sesión y global junto al medidor de contexto del compositor; refleja el saldo de DeepSeek en la barra lateral. Bloquea un turno si el gasto del periodo supera el límite global propio (topado por ese saldo) o el límite individual de la sesión. Las bases de facturación por sesión y global se reinician de forma independiente: reiniciar una no reinicia la otra. El periodo vuelve a cero y el historial pasa al total de por vida.

Devuelve el cursor al compositor de sesión con Ctrl+I; la tecla se puede reasignar en Settings y funciona desde cualquier zona de la ventana de escritorio.

Mercado de plugins dentro de DeepSeek Harness: pestaña de catálogo en la barra lateral y herramientas de agente (`mp_search`, `mp_similar`, `mp_details`, `mp_install`, `mp_trending`) respaldadas por dsh-plugins-mp.com.

Banco de trabajo de ingeniería inversa: conecta IDA Pro local con DeepSeek Harness mediante `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` y expone las herramientas `ida-pro-mcp` (decompile, xref, rename, comment) como `mcp__ida__*`. Elige automáticamente `idalib` headless (analiza el binario en proceso, sin GUI de IDA) o modo GUI (RPC del plugin IDA en el puerto 13337). Añade `re_check`, `re_open` y `re_status`; el servidor MCP incluido es un proxy stdio sin dependencias, usable desde cualquier cliente MCP.

Banco de trabajo de tesis y análisis empírico que maneja IBM SPSS desde la conversación: `spss_check` (autodiagnóstico), `spss_variables` (lista variables .sav con etiquetas, tipos, niveles de medición y casos), `spss_data` (muestra filas para revisar faltantes y atípicos), `spss_run` / `spss_run_file` (ejecuta sintaxis SPSS o .sps y reajusta rutas relativas `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frecuencias, descriptivos, tablas cruzadas con chi-cuadrado, t-test, ANOVA unidireccional, correlación y regresión lineal). Resultados en tablas estructuradas extraídas por OMS. Detecta SPSS 25–31 automáticamente; servidor MCP stdio sin dependencias.

Flotas de workers entre espacios de trabajo: una sesión orquestadora crea sesiones de trabajadores con nombre en otros proyectos, les encola o dirige tareas, las vigila en segundo plano mediante un job real del host y recoge sus informes. Las finalizaciones se envían directamente al orquestador sin sondeo, que sigue reaccionando aunque esté inactivo. Escalamientos y fallos se envían con steer si está en turno o con queue si está inactivo. Un turno sin informe cuenta como fallo y el worker se reemplaza tras el límite configurable. El roster persiste en disco y cada sesión conserva un título; tras reiniciar no se pierde la flota ni se duplican sesiones. Incluye cinco presets de agente con paridad completa de plugins con el preset estándar.

Permite que Codex delegue tareas a sesiones Desktop mediante un puente local autenticado y un servidor MCP complementario. Incluye agrupación por Workspace, selección de modelo y reasoning effort, seguimiento de eventos, espera y cancelación.

Asigna tareas de código a agentes locales gestionados por Orca e informa a DSH al completarlas; documentado para DSH 0.1.5-rc.2.

Voz MiMo para DeepSeek Harness: lee cada respuesta finalizada, convierte el dictado del compositor en texto e incluye nueve voces y un espacio para voz clonada.

Control de escritorio Windows con capturas asociadas a ventanas, estado de accesibilidad, lectura de texto, aprobaciones DSH y superposiciones de actividad.

Delega subtareas de código autónomas a la suscripción local Claude Code mediante el Agent SDK oficial y devuelve resultados al host. 19 parámetros controlan modelo, esfuerzo de razonamiento, permisos, herramientas permitidas, turnos y límite de presupuesto. Los jobs de fondo devuelven `jobId` de inmediato y emiten salida incremental; el identificador de sesión puede pasarse como `resume` para continuar la misma conversación. Comandos de más de ~20 s usan `mcp__dsh__shell`, que transmite línea por línea sin consumir contexto del modelo. El monitor Claude Code lista jobs, muestra proceso estructurado y salida en vivo y permite cancelar. La delegación es una skill registrada en runtime e instalada con el plugin.