Plugins

Entrada de voz por micrófono para el editor: transcripción en vivo mediante la Web Speech API del navegador, deduplicación/continuación automática, puntuación inteligente, y ajustes de idioma y envío automático.

Fork de dsh-livestream (MIT): instálalo en lugar del plugin original, nunca junto a él. Permite a DSH retransmitir en Bilibili, responder al chat y a los regalos, poner en cola peticiones de vídeo de espectadores en un escenario personalizable, usar voz Doubao TTS y configurar automáticamente la emisión en OBS/Bilibili. Requiere OBS Studio 28+ y una sala en directo de Bilibili. La voz permanece silenciada hasta añadir una clave API de Doubao TTS. Python y faster-whisper son opcionales para transcribir vídeos sin subtítulos.

Reúne cinco skills de TIA Portal (consulta de documentación Siemens PLC, generación de lógica ladder, renderizado SimaticML a PNG, simulación de ciclo de escaneo con escenarios PASS/FAIL y skill de gateway TiaLink para manejar un proyecto TIA Portal real) y cinco endpoints MCP. El trabajo con proyectos reales requiere TiaLink de pago (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Los cuatro servicios en la nube necesitan API keys; incluyen 100 llamadas gratuitas cada uno y luego son de pago. El renderizado se cobra por llamada incluso si falla. Requiere Node 22+ y acceso a la red; los fragmentos del programa se suben a tia.hubwiz.com.

Canalización de reconocimiento de intenciones en cinco capas (reglas, recuperación con pgvector, puntuación Jev, arbitraje ajustado y alternativa LLM), con interfaz de gestión de escenarios, almacenamiento PostgreSQL y servicios API distribuibles.

Convierte DSH en un endpoint gateway local compatible con OpenAI y Anthropic, que ofrece una persona y memoria a largo plazo a todos los clientes conectados. Requiere tu propia API key de DeepSeek; upstream rechaza las credenciales de inicio de sesión de DSH.

Terminal Windows acoplado dentro de la GUI web de DSH. Ocupa el espacio shell.bottom incluido: al mostrarlo divide la pantalla y reduce las columnas en vez de cubrirlas; al ocultarlo devuelve el espacio y mantiene viva la sesión PTY. Cada sesión es un proceso ConPTY local hijo creado con node-pty y se renderiza con xterm.js sobre WebSocket limitado a loopback (backpressure y redimensionamiento con debounce). Otros plugins pueden añadir vistas de terminal o DOM mediante la API host registerView y un canal window CustomEvent.

Plugin DSH: llama a interfaces HTTP del backend según la configuración, inicia, detiene o reinicia servicios locales de desarrollo y lee los registros de forma incremental hasta detectar patrones, para que el modelo pueda “modificar y verificar por sí mismo”.

Enruta las solicitudes API de modelos de DeepSeek Harness mediante proxy del sistema, personalizado o SOCKS; las solicitudes fuera de los dominios configurados siguen directas.

Reutiliza IDs Responses guardados para continuar, con reintentos, aislamiento de ramas y reproducción verificada del historial.

Plugin DSH de text-to-image/image-to-image compatible con APIs de generación estilo OpenAI; 多米API es el proveedor predeterminado. Los endpoints OpenAI estándar pueden requerir ajustes de protocolo, modo image-to-image y tamaño. text-to-image e imágenes de referencia por URL no usan COS; las referencias locales pueden comprimirse y guardarse en COS. Admite sufijos de prompt personalizados.

Envía fragmentos de exportaciones recientes de conversaciones chinas en Markdown a la API de DeepSeek (requiere clave API) para generar un sueño, que guarda en un archivo Markdown local.

Al iniciar DSH, arranca WorkBuddy2API Hub (127.0.0.1:7863) de forma predeterminada; se puede cambiar a wb2api. Es idempotente y silencioso; al salir solo detiene el proceso que inició.

Creador de PowerPoint centrado en el diseño: seis herramientas pptx_* convierten un borrador de diseño deck.json en un .pptx editable, añaden fondos de IA, ilustraciones recortadas y adornos, revisan diseño y contraste, generan vistas previas y permiten revisar páginas con un modelo de visión configurable. Incluye tarjetas de chat y ajustes en la Web UI. Requiere DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa su LibreOffice Kit incluido) y una clave API de Agnes o ModelScope para generar imágenes.

Generación de imágenes para DSH en dos modos: la herramienta image_generate_lite, que el modelo invoca desde el chat, y un estudio en la barra lateral derecha para ejecuciones manuales. Admite hasta cinco imágenes de referencia, el formato de la API de imágenes de OpenAI y guarda las claves en el servicio de credenciales de DSH.

Agrega proveedores web_search/web_fetch tras las herramientas integradas de DeepSeek Harness. Search consulta en paralelo AnySearch, Zhipu y Zhihu, deduplica URL, fusiona con Reciprocal Rank Fusion y puede reordenar vía SiliconFlow. Fetch distingue URL: páginas estáticas usan el fetcher HTTP integrado; las dinámicas consultan Firecrawl y AnySearch Extract y eligen el cuerpo por calidad. Un circuit breaker compartido omite un motor el resto del día tras cuota agotada o 429. Settings guarda cada API key en el credential store sin mostrar su valor.

Generación de imágenes mediante ocho API proveedoras (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu y ComfyUI), con varios perfiles guardados, galería por conversación y seguimiento de créditos Labnana.

Plugin local-first de memoria/persona para DeepSeek Harness: cuatro capas de memoria en archivos (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD editable, captura de sesión sin LLM, recuperación BM25 y tarjeta de estado de ánimo temática. Sin panel web independiente, servicio Python, base vectorial ni API key.

Cambia el preset (modo) del agente de la sesión en cualquier momento, incluso después de iniciarla, desde un desplegable del encabezado respaldado por la ruta restringida POST /preset-switch/api. También repara sesiones cuyo preset registrado se eliminó. Fork de jeffcwj/dsh-preset-switcher actualizado para DSH 0.2.1.

Personajes vinculados al model y mundo compartido para DeepSeek Harness: persona/memoria editables, diarios AI y consolidación del sueño opcionales, controles chino/inglés, mascotas desktop según la tarea, temas y estadísticas; las actualizaciones conservan ajustes. Windows/Linux/macOS; requisitos por sistema en la guía. Diarios/consolidación consumen tokens. Se recomienda cerrar mascotas/burbujas visibles antes de instalar/actualizar (archivos abiertos pueden fallar). Consultas de cuentas Codex/OpenAI API validadas por usuarios; otras fuentes pendientes de validación/feedback.

Lee por HTTP API el workbuddy2api-panel en ejecución y sincroniza sus modelos con el selector DSH, incluidos multiplicadores de créditos, etiquetas de región CN/internacional y reasoning effort por model. También muestra créditos restantes y uso en Settings y en una insignia lateral.

Usa en dsh la cuota de modelos de la cuenta TRAE, con gestión multicuenta, check-in diario, rotación, estadísticas de uso, niveles de reasoning y visibilidad de modelos. Requiere Python 3.10+; en la primera ejecución descarga dependencias de Python.

Backend Tavily para la búsqueda web integrada: un endpoint dentro del proceso en `127.0.0.1:8787/v1` convierte sus solicitudes en búsquedas Tavily. Guarda hasta 10 API keys en el almacén de credenciales DSH, las rota por solicitud y cambia ante errores de autenticación, rate limit o cuota. La tarjeta Settings gestiona keys, prueba búsquedas y configura el endpoint de web search.

Ejecuta con DSH el backend independiente `jasonxu114514/opencode2api` (Windows x64/ARM64, sin Docker ni CLI de OpenCode); al salir detiene solo el proceso que inició. La tarjeta de ajustes instala, actualiza o revierte el backend desde releases de GitHub con checksum verificado, copia la contraseña admin inicial y sincroniza `/v1/models` con un proveedor que incluye context, vision y reasoning efforts; resincroniza cada 10 minutos.

Lee el catálogo de modelos de cada endpoint de terceros y sincroniza `reasoningEfforts` por modelo de llm-pi-ai, para que el composer ofrezca solo los niveles thinking que ese modelo realmente admite.