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Plugin de libro-a-skill para DSH: una tarea larga de 5 etapas (obtener → analizar → comprender → generar → instalar) con 3 puertas humanas, herramientas de host para el agente y un panel de línea de tiempo en el navegador

Trae las skills y la configuración de OpenCode a DeepSeek Harness

Superpowers (obra/superpowers) para DeepSeek Harness: las skills de metodología de desarrollo de software junto con su arranque de sesión, como plugin de dsh

Proyecta archivos .pack.json/.pack.zip en .agent-pack/modpacks/ y expone skills mediante una lista de permitidos del espacio de trabajo.

Push de finalización de tareas a assistant-today (负一屏) de Huawei HarmonyOS para DeepSeek Harness: las herramientas hiboard_push / hiboard_verify publican resultados de tareas en Markdown en el feed de tarjetas del teléfono, compatibles a nivel de protocolo con la skill today-task de OpenClaw, con el authCode gestionado desde el panel de ajustes de dsh.

Gestiona skills y comandos de DSH desde Ajustes: lista, activa/desactiva, edita, elimina y añade skills en ámbitos global y de proyecto, y guarda prompts reutilizables como comandos de barra.

Registra seis skills de flujo de trabajo guiado por especificaciones y por pruebas para DeepSeek Harness: autoría de specs OpenSpec fusionada con la disciplina TDD de Superpowers en un pipeline de fases 0-4 con puertas de revisión. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Skill de metodología de clonación de sitios web: un árbol de decisión que prioriza la fuente real y cubre sitios estáticos, sitios de contenido React/Vue/Next y frontends con mucho WebGL/Canvas, verificación obligatoria del código ejecutable citado de análisis de IA de segunda mano, y 13 scripts Node sin dependencias para reconocimiento de navegador vía CDP, recolección de assets/fuentes, rastreo de rutas, caza de sourcemaps y auditoría por diferencia de píxeles.

Director de destilación (distillation-director): meta-skill de régimen de juicio que destila un libro en skills de Agent ejecutables (V4.6: sobre el sistema antivías de error V4.3–V4.5 y el flujo de trabajo del juez, añade el §21 **puerta obligatoria** — gate_start, la compuerta de autoprueba al iniciar (hash del manual + transcripción literal de cláusulas + hoja de ejecución + capa de máquina + plantilla oficial) / gate_stage, la cadena de dependencias entre etapas (no se puede entrar si la etapa anterior no se superó) / preflight, que incorpora automáticamente las tareas de destilación activas)

Gancho de memoria de L-clone: al final de cada turno (turn/end) de DSH, captura automáticamente en el cerebro externo; el botón «Panel del cerebro» de la barra lateral de la GUI web abre el banco de trabajo de memoria con un clic.

Conecta DeepSeek Harness con una app de escritorio local SiYuan (思源笔记): registra sus herramientas de notas como mcp__siyuan__<tool>, expone la IA configurada en SiYuan junto con su bucle de agente como una herramienta más, incluye una skill de notas y aplica un perfil readonly/authoring/full en cada llamada, manteniendo la lista de herramientas disponible con la app cerrada.

Notas adhesivas en todo el espacio de trabajo sobre un lienzo infinito: las notas son archivos Markdown planos, creados manualmente, capturados de conversaciones o destilados por la IA, y pueden devolverse como contexto; incluye 12 herramientas de modelo y 5 habilidades incluidas para crear, etiquetar, organizar, comparar y fusionar notas.

Plugin de impresión 3D y fabricación aditiva para DeepSeek Harness: generación paramétrica de STL, G-code de calibración, análisis de STL/G-code, renderizado de trayectorias y puente con PrusaSlicer, además de 5 skills y una persona concisa optimizada para modelos locales.

Tablero de tareas en canvas portado desde CodexFF: tareas jerárquicas padre/hijo con límites, paneles arrastrables alineados con snap en una pestaña de vista de conversación, además de herramientas de agente `board_*` / `task_*` y una skill de sincronización.

Estadísticas personales de uso local-first en Ajustes, con mapas de calor de tokens de 1/7/30 días y un calendario de 30 días, composición de tokens, mezcla de modelos y estado de llamadas a skills.

Agent a nivel de proyecto autoevolutivo para DeepSeek Harness: 16 habilidades de flujo de trabajo SDD (aclaración, PRD, incidencia, codificación, localización, aceptación, revisión) además de memoria y conocimiento de proyecto que se acumulan con el tiempo.

Reduce el costo de tokens en 4 capas sin recortar la inteligencia del modelo: las skills de ahorro de tokens handoff, rtk, headroom y caveman, cada una también disponible como plugin instalable independiente.

Observa los rastros de ejecución del agente y lanza una revisión LLM al final de cada turno exitoso cuando se disparan las señales, cristalizando flujos de trabajo reutilizables en habilidades registradas que mejoran progresivamente con ejecuciones posteriores.

Mercado de habilidades con búsqueda agregada entre SkillHub y ClawHub, vista previa del README en la aplicación, instalación y desinstalación con un clic, y selector de habilidades en la entrada del chat.

Flujo de trabajo de presentaciones impulsado por IA empaquetado como skill de dsh: genera presentaciones PPTX editables y capturas SVG a partir de PDF, DOCX, URLs o Markdown, rellena plantillas PPTX nativas y mejora las presentaciones terminadas.

Plugin gratuito de generación de video con lip-sync para DSH con más de 3000 voces y más de 500 idiomas.

Agrupe las skills instaladas y gestione los servidores MCP desde una UI del panel izquierdo: filtre el catálogo de skills del modelo por grupos habilitados (unión sin duplicados) y alterne los servidores MCP de forma independiente.

Porta la metodología obra/superpowers como 14 Skills nativas de DSH que cubren planificación, TDD, depuración y revisión de código.