Plugins

Añade el comando /context a DeepSeek Harness: muestra cuánto se usa y cuánto queda de la ventana de contexto de la sesión, con desglose por prompt del sistema, archivos de memoria, skills, mensajes y resultados de herramientas. Solo lectura, local y sin llamadas al modelo.

Visor de imágenes dentro de DeepSeek Harness: zoom con rueda y pellizco del trackpad centrado en el puntero, desplazamiento con dos dedos o arrastre, navegación por galería, descargas con nombre basado en la descripción de la imagen y la fecha, y apertura de originales del espacio de trabajo con la aplicación predeterminada del sistema.

Mejora de prompts en 4 niveles para la GUI web de dsh: base / standard / professional / system. El nivel system siempre genera un prompt Markdown estructurado con LangGPT; el espacio iterate reescribe una base editable según un requisito opcional.

Flowspot — captura HTTPS al estilo Charles para DeepSeek Harness (Windows): proxy MITM dentro del plugin, configuración automática del proxy de sistema y CA de Windows, almacenamiento de flujos y herramientas para agentes.

Persona de compañero a largo plazo para DSH: dinámica de rasgos, deriva y mutación catastrófica, inyectada como sección acotada del system prompt.

Hace que DSH hable: reescribe cada respuesta con lenguaje oral natural antes de leerla, incluidos código, tablas y Markdown. Funciona de inmediato con el TTS del sistema; Doubao (API de terceros) añade dialectos y voces expresivas; Kokoro local funciona sin conexión y mantiene el contenido en el equipo. Compatible con DSH de escritorio y dsh web. Los sonidos de sesión opcionales indican si el agente trabaja, terminó o espera tu respuesta; puedes cambiar tonos incluidos o usar audio propio.

Unifica en una superficie MCP dos backends de automatización de escritorio Windows (dsh-computer-use-win y windows-mcp). Hay que instalar ambos antes: el primero como plugin DSH y windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Después ejecuta una vez scripts/patch-backend.mjs (reescribe el código local de windows-mcp; sin el parche fallan screenshot/read_webpage/launch_app) y desactiva el montaje wincu independiente. Reduce 44 herramientas a 29: elimina 10 duplicadas, 4 peligrosas (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) y 1 de gestión de herramientas. Una protección graduada por reversibilidad bloquea llamadas peligrosas antes de reenviarlas.

Persona y memoria desde un único AGENT.md: se inyectan los primeros 40.000 caracteres en el system prompt de cada sesión; el exceso se trunca con una nota. Se edita desde Settings. Las líneas de diario por turno se fusionan por similitud, se agrupan según la frecuencia de recuperación y solo se depuran al alcanzar el límite de 2 MB.

Añade una sola línea breve al system prompt únicamente cuando el valor de estrés, energía o recompensa cruza un umbral. Los valores suben con eventos reales de sesión y disminuyen con el tiempo.

Añade a DeepSeek Harness un sistema de ánimo: evalúa 33 estados con nombre cada 3–6 horas y hace pequeños ajustes por mensaje; también incluye memoria entre sesiones, biblioteca de gustos estéticos y diario cifrado. El modelo puede llamar a todas las herramientas de ánimo, memoria, gustos y diario; cada uno de los cinco módulos tiene su propio interruptor. Solo el modelo escribe el diario y no se genera una plantilla de resumen. Fork reducido de JMX-4869/dsh-mood; instala este o el upstream dsh-mood, no ambos, porque registran los mismos nombres de herramientas.

Sustituye el compactador de contexto con resumen por una nota handoff escrita por el propio modelo y una ventana nueva que conserva solo el system prompt, la nota y el turno actual.

Mejora de prompts para el compositor de la GUI web de DSH. Antes de generar, elige un estilo (solo lógica, estructurado o conciso) o introduce/elimina un prompt de sistema propio en ajustes. Un botón de destellos o Shift+Tab reescribe el borrador actual mediante el modelo de Harness y transmite el resultado a una vista previa en línea que compara original y mejorado, con temporizador de razonamiento en vivo. Un clic devuelve el texto al compositor y mantiene una barra para deshacer. Ajustes de ruta del modelo, temperature, límites de longitud, contexto, comportamiento de deshacer y atajos.

Lee cada respuesta en voz alta después de reescribirla para que suene natural al hablar. Permite usar TTS del sistema, síntesis de voz Doubao o el modelo local opcional Kokoro.

Interruptor de infinito del composer: cuando está seleccionado el máximo nivel de reasoning effort, un clic añade al system prompt un aviso configurable.

Memoria local y entre sesiones para DSH, con herramientas, inyección en el system prompt y página de Settings.

Prompt de sistema de Cursor reconstruido mediante ingeniería inversa desde Cursor.app, disponible como preset de agente seleccionable `cursor` en DeepSeek Harness.

Rediseña la barra lateral izquierda de espacios de trabajo de DeepSeek Harness para añadir colores, ordenación, indicadores de estado y notificaciones del sistema. También permite volver a la barra original, que implementa algunas de estas funciones.

Hub de mensajes para DeepSeek Harness. Recopiladores de salud del sistema, clima, correo IMAP y eventos de mercado alimentan reglas de severidad configurables: critical te despierta, warn se agrupa e info solo se registra; los eventos restantes llegan al agente. Los recopiladores corren dentro del proceso, sin daemon externo que muera en silencio. El recopilador meteorológico está activo por defecto y envía tu IP a ip-api.com por HTTP sin cifrar, salvo que configures una ciudad.

task_clock mide tiempo con el reloj monótono del host y continúa tras reiniciar DSH o el sistema, estimando el intervalo. Devuelve desconocido en vez de inventar una cifra y no cambia presets.

Caja de memoria a largo plazo para ajustes de DeepSeek Harness: se escribe una vez y acompaña cada sesión nueva. La versión 0.3.0 puede ampliar una nota preliminar a una hoja de requisitos de cinco secciones: conserva literalmente todos los requisitos del usuario, marca como 推断 y permite borrar lo que el modelo tuvo que inventar, y enumera lo que queda abierto sin decidirlo por el usuario.

Prompt de sistema por conversación, plegado de contexto por turnos, anulaciones de muestreo y modo chat puro de pocos tokens para DeepSeek Harness.

Potenciador de prompts de cuatro niveles para el compositor. El nivel de sistema siempre genera un prompt de sistema con estructura LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) y convierte el borrador de tarea en el prompt del agente que la ejecutará. Los demás niveles lo pulen ligeramente, lo convierten en un párrafo o en un resumen de cinco secciones. El banco de iteración refina una base editable con un requisito opcional, con aplicar al borrador y deshacer. No cambia la intención ni inventa requisitos.

Añade una fila en Ajustes → General para abrir ~/.dsh/AGENTS.md en el editor del sistema. En Windows inicia Notepad y trae la ventana al frente.

Abre chat.deepseek.com en DSH Desktop desde una pestaña de la vista de conversación (junto a Chat / Trajectory / Context y limitada a la conversación abierta) o desde el globo de la barra izquierda. Todas las entradas comparten una sola página integrada y cambiar entre ellas no la recarga. Mantiene la sesión al reiniciar restaurando una instantánea localStorage más cookies legibles antes de ejecutar los scripts de la página. Elimina del user agent solo el token Electron/<version>; mantiene la navegación dentro de deepseek.com y envía lo demás al navegador del sistema. Solo código cliente: sin script del host, acceso a archivos, servicio de credenciales ni ruta de servidor.