Plugins

Lee el flujo de eventos de sesión sin llamadas adicionales al modelo y crea candidatos de aprendizaje pendientes a partir de correcciones, fallos y soluciones. Cada candidato se evalúa con criterios escritos y explica por qué se acepta o rechaza. Solo la confirmación escribe una skill, y únicamente mediante el writer validado `learn_skill_manage`. Un curator que actúa en reposo marca como obsoletas las skills sin uso y las archiva moviéndolas, nunca borrándolas, y conserva las que aún se cargan. Registra cinco herramientas (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), una sección de prompt con los criterios y un guard que impide editar directamente los archivos de skill para no eludir el writer.

Elimina un turno terminado de una conversación DSH sin borrar la sesión. El botón junto a la última respuesta del asistente quita la pregunta, respuesta y registros de herramientas de ese turno de la conversación y del contexto del modelo. Conserva ID y título de sesión, turnos posteriores y registro de solo anexado. La eliminación queda como tombstone persistente tras recargar.

Plugin de temas basados en tokens para DeepSeek Harness, con 10 preajustes, colores personalizados y selector de fuentes del sistema.

Insignia en el dock del compositor con precios de DeepSeek en horas punta y valle según calendario de Pekín. Obtiene en línea el calendario festivo chino durante la ejecución; la tarifa valle cuesta la mitad. Se oculta en modelos que no son DeepSeek y un clic recorre siete datos.

Añade un elemento nativo al menú lateral de DSH para abrir chat.deepseek.com en una ventana de navegador independiente con sesión persistente, y permite transferir texto seleccionado en ambos sentidos entre DSH y la página web.

Añade adjuntos mediante arrastrar y soltar para archivos locales, carpetas, archivos ZIP y documentos Office.

Equipo de ensamblaje de memoria para DeepSeek Harness: cada mensaje activa un ciclo de cinco pasos (judge, retrieve, assemble, feedback, calibrate) con subagents que asumen los roles judge, retriever, archivist, advocate, editor y scribe. Usa recuperación BM25, material ordenado por tiempo y ensamblaje LLM para crear paquetes útiles que inyecta en linghun. Compatible con dsh-linghun.

Controla desde Add Plugin la aprobación de scripts de compilación de pnpm entre perfiles DSH y repara las actualizaciones con la misma URL Git en DSH 0.2.0-rc.2.

Conserva por sesión los adjuntos no enviados del composer: imágenes y archivos pegados sobreviven a cambios de página o conversación y reinicios de la app. Sus bytes se duplican en IndexedDB y se restauran mediante el canal oficial createDrafts/addAttachments; se descartan al enviar el mensaje o quitarlos.

Añade inicio de sesión nativo con Codex OAuth, selección del modelo predeterminado del Agent principal y ajustes de conexión directa o proxy local para DSH Desktop 0.2.0-rc.2 en Windows.

Plugin de gacha de anime «星穹召唤»: consigue cartas de personajes y chatea con el personaje obtenido.

Muestra en tiempo real el saldo de cuentas de proveedores de modelos y servicios intermediarios.

Búsqueda web fundamentada para DeepSeek Harness mediante gateways compatibles con OpenRouter: `web_search` usa el mismo endpoint y clave que los modelos de chat, devuelve fuentes citables y se configura en los ajustes Plugins.

Mercado de plugins de DeepSeek Harness para explorar plugins oficiales y de la comunidad, comprobar su compatibilidad antes de instalarlos y enviarlos al flujo oficial de instalación.

`anagenesis` es una capa programable de orquestación de memoria y un motor de autoevolución para DeepSeek Harness. Incluye almacenamiento de memoria en ciclo cerrado sin plugins externos, 17 herramientas semánticas de memoria para Agent (recuperar, registrar, promover, degradar, dividir, bloquear, caducar y revisar contrafactuales), cambio de estrategia de inyección en tiempo de ejecución y ajuste automático auditable y reversible de la metapolítica. Sus efectos son reversibles; registra el preset Agent `anagenesis` y ofrece visualización sin dependencias: panel de terminal, diagramas de texto Mermaid/D2/ASCII y ventana de escritorio opcional.

Plataforma de pruebas automatizadas dirigida por agentes IA para DeepSeek Harness (dsh): usa sesiones largas y multirronda para escribir y ejecutar casos Markdown, informar errores, corregir código y verificar el arreglo. Incluye cola serial por proyecto, tablero de desarrollo y pruebas de carga integradas.

Muestra una insignia de ocupación del contexto (cálculo al pasar el cursor). Desde el 45 % redacta HANDOVER.md con archivos cambiados, gasto y turnos recientes; al 60 % recuerda cerrar una sola vez. Al compactar registra la lectura numérica de ocupación justo anterior, para consultarla después. Sin llamadas al modelo ni añadidos a la conversación; no impide la compactación automática.

Pila persistente de tareas de varios pasos para agentes de DeepSeek Harness: incluye `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` y el comando `/focus`, sin inyección automática de prompts.

Guarda turnos completos (pregunta y respuesta íntegra) como Markdown simple dentro del workspace de sesión; promociona los mejores a una base personal entre proyectos y permite que el modelo la busque bajo demanda. Sin base de datos ni dependencias runtime.

Temas nativos basados en tokens para la GUI web de DeepSeek Harness, con colores personalizados y selectores de fuentes del sistema.

Localización rusa de la interfaz web de DeepSeek Harness (dsh): registra el idioma `ru` (63 espacios de nombres y 3119 cadenas).

Historial de prompts al estilo Claude Code, selector con doble Esc, cita/copia de la selección y pegado con clic derecho.

Chip al inicio de la fila de herramientas del composer que indica si DeepSeek factura ahora en hora punta o valle. Al pulsarlo muestra estado y tarifa, cuenta atrás al próximo cambio y motivo: fin de semana, festivo con nombre, jornada laboral compensatoria 调休 o fuera de las franjas punta. Resuelve los horarios en hora de Pekín con offset UTC explícito, sin depender del reloj del equipo. Incluye tabla fija de festivos chinos de 2026 (33 días festivos y 6 jornadas 调休); para años posteriores indica que no hay datos, sin adivinar.

Muestra franjas de ocupación del contexto, el umbral de compactación por sesión calculado a partir de la ventana del modelo, el coste por paso según las tarifas de lectura y escritura de caché, aciertos de caché, saldo de DeepSeek con tarifa punta/fuera de punta y transferencia con un clic. No llama a modelos ni consume tokens.